Преждевременная смертность от кардио‑цереброваскулярных заболеваний в Боготе: аналитический подход машинного обучения

Почему важны ранние смерти от сердца и инсульта

В крупных городах мира многие люди умирают от сердечных заболеваний и инсультов задолго до достижения старости. В этом исследовании рассматривается ситуация в Боготе, Колумбия, и задаётся ключевой вопрос: кто умирает слишком рано от этих состояний и почему? Объединив национальные записи о смертях с современными вычислительными методами, авторы показывают, что образование, тип медицинского страхования и место смерти тесно связаны с преждевременной смертностью от заболеваний сердца и мозговых сосудов. Их работа предлагает новые подходы для органов здравоохранения, позволяющие выявлять уязвимые группы и вмешиваться до того, как произойдёт трагедия.

Взгляд поближе на смерти в городе

Исследователи проанализировали все зарегистрированные смерти в Колумбии за период 2010–2022 годов, сосредоточившись на Боготе. Они изучали взрослых в возрасте 30 лет и старше, умерших от четырёх основных состояний: ишемической болезни сердца, инсультов, хронической гипертензии и сердечной недостаточности. Смерти до 75 лет были обозначены как «преждевременные», тогда как в 75 лет и старше — как поздние. В Боготе преждевременные кардио‑цереброваскулярные смерти составили почти 40 000 случаев среди людей 30–74 лет, причём мужчины пострадали сильнее, чем женщины. Многие из этих смертей приходились на людей с низким уровнем образования, жителей центра города и на застрахованных по схеме, связанной с занятостью. Ведущей причиной была ишемическая болезнь сердца, за ней следовали инсульты, гипертензия и сердечная недостаточность.

Рост тенденций и шок пандемии

Когда команда нанесла смерти на временную шкалу, они обнаружили, что как преждевременные, так и поздние смерти от этих состояний неуклонно увеличивались в течение 13 лет. Рост стал гораздо резче в 2020 и 2021 годах, на пике пандемии COVID‑19. У мужчин смертность была выше и демонстрировала большие колебания из года в год, чем у женщин, а также наблюдались умеренные сезонные пики, особенно в декабре и в середине года. Среди лиц старше 75 лет смертность росла параллельно и также резко возросла в период пандемии. Такие закономерности указывают на то, что давние слабые места в профилактике и лечении хронических заболеваний усилились, когда система здравоохранения оказалась под сильнейшим давлением.

Разрешая машинам искать скрытые закономерности

Чтобы уйти дальше простого подсчёта и усреднений, авторы обратились к машинному обучению — набору методов, позволяющих компьютерам выявлять закономерности в данных. Они использовали записи о смерти с указанием возраста, пола, уровня образования, этнической группы, типа страхования, года и места смерти, а также общей причины смерти. Было протестировано несколько алгоритмов, чтобы оценить, насколько хорошо они могут различать преждевременные и поздние смерти. Среди них лучше всех показал себя метод случайного леса, добившись умеренного успеха в разграничении ранних и поздних смертей. Также были построены отдельные модели для каждой группы заболеваний, что слегка улучшило результаты и показало: закономерности преждевременных смертей для инфарктов, инсультов, гипертензии и сердечной недостаточности различаются.

Социальные условия как мощные подсказки

Самым заметным результатом стало то, что социальные характеристики оказались важнее конкретного медицинского диагноза. В общей модели и в моделях по причинам уровень образования стабильно выступал главным предиктором риска преждевременной смерти. За ним шли тип медицинского страхования и место смерти — в больнице, дома или в другом месте. Пол особенно важен для ишемической болезни сердца: мужчины чаще умирали раньше. Авторы использовали методику SHAP для визуализации того, как каждый фактор сдвигает прогноз в сторону более ранней или более поздней смерти, показывая, например, что низкий уровень образования и определённые схемы страхования связаны с более высокой вероятностью смерти до 75 лет.

Что это значит для повседневной жизни

Для неспециалистов главное послание в том, что ранние смерти от сердечно‑сосудистых заболеваний и инсульта в Боготе — это не просто вопрос невезения или биологии. Они отражают то, как образование, страхование, зависящее от дохода, и своевременный доступ к помощи влияют на шансы людей дожить до старости. Компьютерные модели не идеальны — они лишь умеренно хорошо классифицируют случаи — но уже ясно указывают на важность социальных условий. Авторы утверждают, что органы здравоохранения могут использовать такие модели как инструменты поддержки принятия решений: для мониторинга тенденций, выявления групп высокого риска и разработки мер профилактики, сочетающих лучшее образование, более справедливое покрытие здравоохранения и более быструю экстренную помощь. Короче говоря, снижение преждевременных смертей от сердца и инсульта потребует не только хорошей медицины, но и большей социальной справедливости.

Цитирование: Malagón Sintura, Y.C., Arias-Ortiz, W.A. Premature mortality from cardio-cerebrovascular diseases in Bogotá an analytical machine learning approach. Sci Rep 16, 10307 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-39453-z

Ключевые слова: преждевременная сердечно-сосудистая смертность, общественное здоровье Боготы, машинное обучение в эпидемиологии, социальные детерминанты здоровья, сердечные заболевания и инсульт