Mortalité prématurée due aux maladies cardio-cérébrovasculaires à Bogotá : une approche analytique par apprentissage automatique

Pourquoi les décès précoces dus aux maladies cardiaques et aux AVC comptent

Dans les grandes villes du monde, de nombreuses personnes meurent de maladies cardiaques et d’accidents vasculaires cérébraux bien avant d’atteindre un âge avancé. Cette étude examine ce qui se passe à Bogotá, en Colombie, et pose une question centrale : qui meurt trop jeune de ces affections, et pourquoi ? En combinant les registres nationaux de décès avec des techniques informatiques modernes, les auteurs montrent comment le niveau d’instruction, la couverture d’assurance santé et le lieu du décès sont étroitement liés aux décès précoces dus aux maladies des vaisseaux du cœur et du cerveau. Leur travail suggère de nouvelles façons pour les autorités sanitaires de repérer les groupes vulnérables et d’agir avant que la tragédie ne survienne.

Regarder de plus près les décès dans la ville

Les chercheurs ont analysé l’ensemble des décès enregistrés en Colombie entre 2010 et 2022, en se concentrant sur Bogotá. Ils ont étudié les adultes âgés de 30 ans et plus décédés de quatre affections majeures : maladie coronarienne ischémique, AVC, hypertension chronique et insuffisance cardiaque. Les décès avant 75 ans ont été étiquetés « prématurés », tandis que ceux survenus à 75 ans et plus ont été considérés comme des décès en fin de vie. À Bogotá, les décès cardio‑cérébrovasculaires prématurés représentaient près de 40 000 cas chez les personnes de 30 à 74 ans, les hommes étant plus touchés que les femmes. Beaucoup de ces décès concernaient des personnes peu scolarisées, vivant au centre-ville et affiliées au régime d’assurance basé sur l’emploi. La maladie ischémique du cœur était la principale cause, suivie des AVC, de l’hypertension et de l’insuffisance cardiaque.

Tendances en hausse et le choc de la pandémie

Lorsque l’équipe a tracé les décès au fil du temps, elle a constaté que les décès prématurés comme ceux survenant en fin de vie ont augmenté régulièrement sur la période de 13 ans. La hausse est devenue beaucoup plus prononcée en 2020 et 2021, au pic de la pandémie de COVID‑19. Les hommes présentaient des taux de mortalité plus élevés et des variations annuelles plus marquées que les femmes, et l’on observait de légers pics saisonniers, surtout autour de décembre et au milieu de l’année. Chez les personnes de plus de 75 ans, les décès ont augmenté en parallèle, avec des pics pendant la pandémie. Ces schémas suggèrent que des faiblesses de longue date dans la prévention et la prise en charge des maladies chroniques ont été amplifiées lorsque le système de santé a été soumis à une pression extrême.

Laisser les machines chercher des motifs cachés

Poursuivant au‑delà des simples comptages et moyennes, les auteurs se sont tournés vers l’apprentissage automatique, une famille de méthodes qui permet aux ordinateurs d’apprendre des motifs à partir des données. Ils ont utilisé des certificats de décès comprenant l’âge, le sexe, le niveau d’instruction, le groupe ethnique, le type d’assurance, l’année et le lieu du décès, ainsi que la cause large du décès. Plusieurs algorithmes ont été testés pour évaluer leur capacité à distinguer un décès prématuré d’un décès tardif. Parmi eux, une méthode appelée forêt aléatoire (random forest) a donné les meilleurs résultats, obtenant un succès modéré pour différencier les décès précoces des décès plus tardifs. Des modèles séparés ont également été construits pour chaque groupe de maladies, ce qui a légèrement amélioré les performances et révélé que les motifs sous‑jacents aux décès précoces ne sont pas les mêmes pour les infarctus, les AVC, l’hypertension et l’insuffisance cardiaque.

Les conditions sociales comme indices puissants

Le résultat le plus frappant est que les caractéristiques sociales importaient davantage que le diagnostic médical spécifique. Dans le modèle général comme dans les modèles spécifiques par cause, le niveau d’instruction a été de façon constante le principal prédicteur de la prématurité du décès. Le type d’assurance santé et le lieu du décès — à l’hôpital, à domicile ou ailleurs — arrivaient juste derrière. Le sexe était particulièrement important pour la maladie ischémique du cœur, les hommes étant plus susceptibles de mourir prématurément. Les auteurs ont utilisé une technique appelée SHAP pour visualiser comment chaque facteur influe sur la prédiction vers un décès plus précoce ou plus tardif, montrant par exemple que le faible niveau d’instruction et certains régimes d’assurance étaient associés à des chances plus élevées de mourir avant 75 ans.

Ce que cela signifie pour la vie quotidienne

Pour un public non spécialiste, le message central est que les décès précoces par maladies cardiaques et AVC à Bogotá ne relèvent pas simplement du hasard ou de la biologie. Ils reflètent la manière dont l’éducation, une assurance liée au revenu et un accès rapide aux soins influent sur les chances de survivre jusqu’à un âge avancé. Bien que les modèles informatiques ne soient pas parfaits — ils classifient correctement les cas de façon modérée — ils mettent déjà clairement en évidence l’importance des conditions sociales. Les auteurs soutiennent que les responsables de la santé peuvent utiliser de tels modèles comme outils d’aide à la décision : pour surveiller les tendances, repérer les groupes à haut risque et concevoir des actions de prévention combinant une meilleure scolarisation, une couverture santé plus équitable et des soins d’urgence plus rapides. En bref, réduire la mortalité précoce par maladies cardiaques et AVC nécessitera non seulement une bonne médecine, mais aussi une plus grande justice sociale.

Citation: Malagón Sintura, Y.C., Arias-Ortiz, W.A. Premature mortality from cardio-cerebrovascular diseases in Bogotá an analytical machine learning approach. Sci Rep 16, 10307 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-39453-z

Mots-clés: mortalité cardiovasculaire prématurée, santé publique à Bogotá, apprentissage automatique en épidémiologie, déterminants sociaux de la santé, maladies cardiaques et AVC