Mortalidad prematura por enfermedades cardio‑cerebrovasculares en Bogotá: un enfoque analítico con aprendizaje automático

Por qué importan las muertes tempranas por corazón y accidente cerebrovascular

En las grandes ciudades del mundo, muchas personas mueren por enfermedades cardíacas y accidentes cerebrovasculares mucho antes de alcanzar la vejez. Este estudio analiza lo que ocurre en Bogotá, Colombia, y plantea una pregunta clave: ¿quiénes mueren demasiado pronto por estas afecciones y por qué? Al combinar los registros nacionales de defunciones con técnicas informáticas modernas, los autores muestran cómo la escolaridad, la cobertura de salud y el lugar de fallecimiento están estrechamente ligados a las muertes prematuras por enfermedades de las arterias del corazón y los vasos cerebrales. Su trabajo sugiere formas nuevas para que las autoridades sanitarias identifiquen grupos vulnerables y actúen antes de que ocurra la tragedia.

Una mirada detallada a las muertes en la ciudad

Los investigadores analizaron todas las defunciones registradas en Colombia entre 2010 y 2022, concentrándose en Bogotá. Estudiaron a adultos de 30 años o más que fallecieron por cuatro condiciones principales: enfermedad coronaria isquémica, accidentes cerebrovasculares, hipertensión arterial crónica y insuficiencia cardíaca. Las muertes antes de los 75 años se etiquetaron como “prematuras”, mientras que las de 75 o más se consideraron muertes en edad avanzada. En Bogotá, las muertes cardio‑cerebrovasculares prematuras sumaron cerca de 40.000 casos entre personas de 30 a 74 años, afectando más a los hombres que a las mujeres. Muchas de estas muertes ocurrieron en personas con baja escolaridad, en quienes vivían en el centro de la ciudad y en quienes estaban cubiertas por el régimen contributivo. La enfermedad isquémica del corazón fue la causa principal, seguida por los accidentes cerebrovasculares, la hipertensión y la insuficiencia cardíaca.

Tendencias al alza y el impacto de la pandemia

Al graficar las muertes a lo largo del tiempo, el equipo encontró que tanto las muertes prematuras como las de edad avanzada por estas condiciones aumentaron de forma sostenida durante el periodo de 13 años. El incremento se hizo mucho más pronunciado en 2020 y 2021, el pico de la pandemia de COVID‑19. Los hombres mostraron tasas de mortalidad más altas y mayores fluctuaciones año a año que las mujeres, y se observaron picos estacionales leves, especialmente en diciembre y a mitad de año. Entre las personas mayores de 75 años, las muertes también crecieron en paralelo y se dispararon durante la pandemia. Estos patrones sugieren que las debilidades de larga data en la prevención y tratamiento de las enfermedades crónicas se vieron amplificadas cuando el sistema sanitario estuvo bajo una presión extrema.

Permitir que las máquinas busquen patrones ocultos

Para ir más allá de los simples recuentos y promedios, los autores recurrieron al aprendizaje automático, una familia de métodos que permite a las computadoras aprender patrones a partir de los datos. Usaron registros de defunciones que incluían edad, sexo, escolaridad, grupo étnico, tipo de aseguramiento, año y lugar de fallecimiento, y la causa amplia de la muerte. Se probaron varios algoritmos para ver qué tan bien podían distinguir si una muerte fue prematura o no. Entre ellos, un método llamado random forest fue el que mejor funcionó, logrando un éxito moderado al diferenciar muertes tempranas de las de mayor edad. También se construyeron modelos separados para cada grupo de enfermedad, lo que mejoró ligeramente el rendimiento y reveló que los patrones detrás de las muertes prematuras no son los mismos para infartos, accidentes cerebrovasculares, hipertensión e insuficiencia cardíaca.

Las condiciones sociales como pistas poderosas

El resultado más llamativo fue que las características sociales importaron más que el diagnóstico médico específico. Tanto en el modelo general como en los específicos por causa, el nivel de escolaridad fue consistentemente el principal predictor de si una muerte sería prematura. El tipo de aseguramiento y el lugar de fallecimiento —si en un hospital, en el domicilio u otro sitio— estuvieron muy cerca en importancia. El sexo fue especialmente relevante para la enfermedad isquémica del corazón, donde los hombres tenían mayor probabilidad de morir de forma temprana. Los autores usaron una técnica llamada SHAP para visualizar cómo cada factor empujaba la predicción hacia una muerte más temprana o más tardía, mostrando, por ejemplo, que la baja escolaridad y ciertos regímenes de aseguramiento tendían a asociarse con mayores probabilidades de morir antes de los 75 años.

Qué significa esto para la vida cotidiana

Para el público general, el mensaje central es que las muertes tempranas por corazón y accidente cerebrovascular en Bogotá no son simplemente cuestión de mala suerte o de biología. Reflejan cómo la educación, el aseguramiento ligado al ingreso y el acceso oportuno a la atención modelan las posibilidades de que las personas sobrevivan hasta la vejez. Aunque los modelos informáticos no son perfectos —clasifican correctamente los casos solo de forma moderada—, ya señalan con claridad la importancia de las condiciones sociales. Los autores sostienen que los responsables de salud pueden usar estos modelos como herramientas de apoyo en la toma de decisiones: para vigilar tendencias, detectar grupos de alto riesgo y diseñar esfuerzos de prevención que combinen mejor educación, cobertura sanitaria más equitativa y atención de urgencia más rápida. En resumen, reducir las muertes tempranas por corazón y accidente cerebrovascular requerirá no solo buena medicina, sino también mayor justicia social.

Cita: Malagón Sintura, Y.C., Arias-Ortiz, W.A. Premature mortality from cardio-cerebrovascular diseases in Bogotá an analytical machine learning approach. Sci Rep 16, 10307 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-39453-z

Palabras clave: mortalidad cardiovascular prematura, salud pública en Bogotá, aprendizaje automático en epidemiología, determinantes sociales de la salud, enfermedades cardíacas y accidente cerebrovascular