Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations, version 3

Varför bättre regnkartor spelar roll

Att veta när och var det kommer att regna är avgörande för bönder, vattenförvaltare och myndigheter som försöker förebygga svält. Men i många delar av världen finns få väderstationer, och enkla regnmätare kan missa stora delar av det som faktiskt faller. Denna artikel introducerar CHIRPS3, en ny global nederbördsdatamängd som blandar satellitbilder med markmätningar för att ge en skarpare, mer realistisk bild av nederbörd från 1981 till idag.

Att föra samman många perspektiv på regn

CHIRPS3 är uppbyggd som en tårta i tre lager. Baslagret är en detaljerad karta över typisk månatlig nederbörd, skapad från mer än 84 000 långsiktiga stationposter och satellitinformation. Det andra lagret kommer från geostationära satelliter som följer hur länge mycket kalla molntoppar ligger över varje plats, en ledtråd till hur mycket regn som sannolikt faller. Det tredje lagret kommer från tusentals regnmätare spridda över världen. Genom att stapla dessa tre delar och uppdatera dem regelbundet producerar CHIRPS3 globala nederbördskartor var femte dag och varje månad, med dagliga värden härledda från de femdagars totalerna.

Att åtgärda blinda fläckar i äldre produkter

Tidigare versioner av dessa data, kända som CHIRPS2, användes redan i stor utsträckning för torkövervakning, grödmodellering och humanitär planering. Men flera svagheter blev tydliga. CHIRPS2 tenderade att jämna ut toppar och dalar och underskattade både kraftiga skyfall och skarpa torra perioder. Vind som blåser över kuperad terräng gjorde att många mätare fångade mindre regn än som faktiskt föll, så totalsummorna var för låga i bergsområden och vindutsatta regioner. Satellitmetoden gav också för många små nederbördsmängder, en sorts ständigt närvarande duggregn som förvrängde antalet regniga dagar och dämpade extrema värden.

Smartare användning av moln, terräng och mätare

CHIRPS3 tar itu med dessa problem på flera fronter. Den underliggande nederbördsklimatologin byggdes om så att stationdata justeras för det regn som mätare typiskt missar på blåsiga platser, vilket gör långtidsmedelvärdena något våtare där det är lämpligt. Satellitsteget omformades så att mängden regn kopplad till tid under kalla moln är direkt knutet till det lokala långtidsmedelvärdet, i stället för att förlita sig på en enkel global regression. Detta bevarar naturliga växlingar mellan våta och torra perioder och fångar bättre sällsynta kraftiga händelser, särskilt i torra regioner. Samtidigt nästan fördubblade teamet antalet stationer som matar systemet, särskilt i Afrika och Amerika, och blandade dem med en metod som respekterar hur snabbt nederbördsmönster förändras med avstånd.

Testning av hur väl kartorna stämmer med verkligheten

För att se hur väl CHIRPS3 presterar jämförde författarna dess satellitkomponent med en referensdataset av hög kvalitet uppbyggd från täta stationnät i 12 välmätta regioner, inklusive USA, Europa, Australien, Iran och delar av Latinamerika. De kontrollerade genomsnittlig nederbörd under våta säsonger, hur mycket värden varierar från en femdagarsperiod till nästa och hur ofta mycket våta händelser upptäcks. CHIRP3, satellitdelen av CHIRPS3, stämde överens med observerade medelvärden närmare än sin föregångare och reproducerade cirka 80 procent av den observerade variabiliteten, upp från cirka hälften i CHIRP2. Den kom också mycket närmare den observerade intensiteten hos de våtaste händelserna. Separata tester med långa stationserier i Etiopien och Marocko visade att CHIRPS3 fångar månad-till-månad-växlingar och kraftiga regn betydligt bättre över komplex terräng än den äldre produkten.

Vad detta betyder för personer på marken

För användare behåller CHIRPS3 det som gjorde CHIRPS2 populärt samtidigt som viktiga fel minskas. Den erbjuder fortfarande en lång, konsekvent tidsserie tillbaka till 1981, frekventa uppdateringar för nära realtidsövervakning och öppen åtkomst i vanliga dataformat. Men den täcker nu en större del av världen, använder många fler mätare och korrigerar kända mätbiaser. Viktigast är att den ger en sannare bild av både torkor och intensiva regn, vilket hjälper tidiga varningssystem, gröd- och vattenplanerare samt humanitära aktörer att bättre bedöma hur ovanliga aktuella förhållanden är och var riskerna för mat- och vattensäkerhet ökar.

Citering: Funk, C., Peterson, P., Harrison, L. et al. The Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations, Version 3. Sci Data 13, 718 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-07096-4

Nyckelord: satellitnederbörd, torkövervakning, klimatdata, regnmätarnätverk, livsmedelssäkerhet