Het Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations, Versie 3

Waarom betere regenkaarten ertoe doen

Weten wanneer en waar het regent is van levensbelang voor boeren, waterbeheerders en organisaties die hongersnoden willen voorkomen. Toch zijn er in veel delen van de wereld maar weinig weerstations, en eenvoudige regenmeters missen veel van wat er daadwerkelijk valt. Dit artikel introduceert CHIRPS3, een nieuwe wereldwijde neerslagdataset die satellietbeelden en grondmetingen combineert om vanaf 1981 tot heden een scherper, realistischer beeld van neerslag te geven.

Verschillende gezichtspunten op regen samenbrengen

CHIRPS3 is opgebouwd als een taart met drie lagen. De basislaag is een gedetailleerde kaart van typische maandelijkse neerslag, gemaakt uit meer dan 84.000 langjarige stationrecords en satellietinformatie. De tweede laag komt van geostationaire satellieten die bijhouden hoe lang zeer koude wolkentoppen boven elke locatie blijven hangen, een aanwijzing voor hoeveel regen er waarschijnlijk valt. De derde laag komt van duizenden regenmeters verspreid over de wereld. Door deze drie onderdelen te stapelen en regelmatig bij te werken, produceert CHIRPS3 wereldwijde neerslagkaarten elke vijf dagen en elke maand, met dagelijkse waarden afgeleid uit die vijfdagen-totalen.

Blinde vlekken in oudere producten herstellen

Eerdere versies van deze data, bekend als CHIRPS2, werden al veel gebruikt voor droogtebewaking, gewasmodellering en humanitaire planning. Maar verschillende zwakke punten werden duidelijk. CHIRPS2 had de neiging pieken en dalen glad te strijken, waardoor zowel zware buien als scherpe droge periodes werden onderschat. Wind die over ruw terrein waait zorgde ervoor dat veel meetstations minder regen opvingen dan er werkelijk viel, waardoor totalen in bergen en winderige gebieden naar beneden werden vertekend. De satellietmethode leverde ook te veel kleine neerslagbedragen op, een soort altijd aanwezige motregen die het aantal regendagen vertekende en extremen dempte.

Slimmer gebruik van wolken, terrein en meetstations

CHIRPS3 pakt deze problemen op verschillende fronten aan. De onderliggende neerslagklimatologie is herbouwd zodat stationgegevens worden aangepast voor de regen die meters typisch missen in winderige gebieden, waardoor de langjarige gemiddelden waar nodig iets natter worden. De satellietstap is herontworpen zodat de aan tijd onder koude wolken gekoppelde neerslaghoeveelheid direct wordt gerelateerd aan het lokale langjarige gemiddelde, in plaats van te vertrouwen op een eenvoudige globale regressie. Dit behoudt natuurlijke schommelingen tussen natte en droge periodes en legt zeldzame zware gebeurtenissen beter vast, vooral in droge gebieden. Tegelijkertijd heeft het team vrijwel het aantal stations dat het systeem voedt verdubbeld, met name in Afrika en de Amerika’s, en heeft ze deze geïntegreerd met een methode die rekening houdt met hoe snel neerslagpatronen over afstand veranderen.

Testen hoe goed de kaarten overeenkomen met de werkelijkheid

Om te beoordelen hoe goed CHIRPS3 presteert, vergeleken de auteurs het satellietgedeelte met een hoogwaardige referentiedataset opgebouwd uit dichte stationnetwerken in 12 goed gemeten regio’s, waaronder de Verenigde Staten, Europa, Australië, Iran en delen van Latijns-Amerika. Ze controleerden de gemiddelde natte seizoensneerslag, hoe sterk waarden variëren van de ene vijfdagenperiode tot de volgende, en hoe vaak zeer natte gebeurtenissen worden gedetecteerd. CHIRP3, het alleen-satellietgedeelte van CHIRPS3, kwam dichter bij de waargenomen gemiddelden dan zijn voorganger en reproduceerde ongeveer 80 procent van de waargenomen variabiliteit, tegen ongeveer de helft in CHIRP2. Het kwam ook veel dichter bij de waargenomen intensiteit van de natste gebeurtenissen. Aparte tests met lange stationreeksen in Ethiopië en Marokko toonden aan dat CHIRPS3 maand-op-maand schommelingen en zware neerslag veel beter volgt over complex terrein dan het oudere product.

Wat dit betekent voor mensen in het veld

Voor gebruikers behoudt CHIRPS3 wat CHIRPS2 populair maakte, terwijl het belangrijke fouten vermindert. Het biedt nog steeds een lange, consistente reeks terug naar 1981, regelmatige updates voor near-real-time monitoring en open toegang in gebruikelijke dataformaten. Maar het dekt nu een groter deel van de wereld, gebruikt veel meer meetstations en corrigeert bekende meetbiases. Het belangrijkste is dat het een truer beeld geeft van zowel droogtes als intense regenval, wat vroege waarschuwingssystemen, gewas- en waterplanners en humanitaire organisaties helpt beter in te schatten hoe uitzonderlijk de huidige omstandigheden zijn en waar de risico’s voor voedsel- en watervoorziening toenemen.

Bronvermelding: Funk, C., Peterson, P., Harrison, L. et al. The Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations, Version 3. Sci Data 13, 718 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-07096-4

Trefwoorden: satellietneerslag, droogtebewaking, klimaatgegevens, regenmeternetwerk, voedselzekerheid