Библиометрическое исследование исследований лингвистической оценки и его последствия (1992–2023)

Почему слова, которыми мы описываем мир, имеют значение

Каждый день люди постоянно оценивают — хвалят фильм, критикуют политику или выражают сомнение по поводу новости. Мы делаем это через тонкие выборы слов и интонации. Эта статья предлагает широкую картину более чем трёх десятилетий исследований по «оценочному» языку: как учёные его изучают, какие темы и страны лидируют и куда движется поле в эпоху социальных сетей и искусственного интеллекта. Понимание этой картины помогает объяснить, как язык формирует общественные дискуссии, идентичности и даже поведение влиятельных институтов.

Подведение итогов растущей области

Авторы собрали 1187 англоязычных научных статей, опубликованных в период с 1992 по 2023 год, из крупной академической базы данных. Все эти исследования касались того, как люди выражают мнения, установки и позиции через язык. Вместо традиционного чтения каждой работы авторы использовали «библиометрические» инструменты — статистические методы, отображающие закономерности в публикациях, цитированиях и ключевых словах. Это позволило им проследить, как с течением времени рос интерес к оценочному языку, в каких областях гуманитарных и социальных наук он чаще всего применяется и какие идеи и учёные оказали наибольшее влияние. В результате получился своего рода обзор с высоты птичьего полёта всей исследовательской среды.

Где «живет» исследование оценки

Анализ показывает резкий рост публикаций после середины 2000-х годов, с особенно сильным подъёмом после 2016 года. Большинство работ публикуется в журналах по лингвистике и коммуникациям, но исследования оценки также проникают в образование, социологию, психологию и бизнес. Многие из них посвящены повседневным и публичным текстам: политическим речам, новостным репортажам, школьным разговорам, академическим статьям, рекламе и, всё чаще, постам в социальных сетях. Ядро идей — часто называемых «позиция», «оценка», «appraisal» и «метадискурс» — помогает исследователям описывать, как язык передаёт эмоции, суждения и степень уверенности, а также как он организует текст, чтобы читатели могли проследить аргументацию.

Что больше всего интересовало учёных

Анализ повторяющихся ключевых слов за годы позволяет авторам выделить несколько горячих тем. Ранние работы часто фокусировались на английском языке и на детальных особенностях грамматики и разговорной речи. Со временем исследователи обратились к более широким вопросам: как говорящие и пишущие занимают позицию в диалоге, как они выстраивают или бросают вызов социальным идентичностям и как оценка выявляет скрытые властные отношения в публичном дискурсе. Исследования, которые объединяют оценку и критический дискурс-анализ, рассматривают, например, как новостное освещение изображает протестные движения или как онлайн-обсуждения формируют представления об этнических или региональных конфликтах. Исследователи также применяют эти инструменты к академическому письму, исследуя, как студенты и эксперты сигнализируют осторожность, уверенность или солидарность с читателями, аргументируя новые знания.

Новые инструменты, новые голоса

Поле формировалось вокруг небольшой группы высокоцитируемых учёных, чьи концептуальные рамки стали стандартными опорными точками. Однако географическая картина меняется. В течение многих лет основную долю исследований обеспечивали авторы из США, Великобритании и Австралии. В последнее время исследователи из материкового Китая, Нигерии, Южной Африки и других развивающихся регионов вносят всё большую долю публикаций. Они привносят новые социополитические проблемы в поле зрения, такие как местные протестные движения и региональные борьбы за идентичность, расширяя дебаты за пределы традиционных западных контекстов. Одновременно меняются методы: то, что начиналось как преимущественно качественная область, теперь часто включает корпусные методы и другие вычислительные инструменты для систематического анализа очень больших массивов текстов.

Взгляд в будущее: от человеческих суждений к машинному чтению

Одно из самых примечательных направлений будущих исследований, на которое указывают авторы, — рост анализа тональности, раздела искусственного интеллекта, который автоматически обнаруживает положительные и отрицательные эмоции в больших массивах текста. Этот подход опирается на идеи традиционных теорий оценки, но превращает их в признаки, которые компьютеры могут распознавать в масштабе. Он уже используется для изучения отзывов потребителей, реакций в социальных сетях и медиапокрытия и обещает углубить исследования как человечески созданного, так и порождённого ИИ языка. Авторы приходят к выводу, что исследования оценки, вероятно, станут ещё более междисциплинарными, опираясь на психологию, информатику и другие области. Для неспециалиста ключевой вывод таков: тонкие словесные выборы — это не просто стиль; это мощные инструменты, формирующие убеждения, идентичности и социальную реальность — и у нас теперь есть всё более утончённые способы изучать, как эти инструменты работают.

Цитирование: Liu, Y., Wang, G. & Xiang, L. A bibliometric study of linguistic evaluation research and its implications (1992–2023). Humanit Soc Sci Commun 13, 436 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06789-w

Ключевые слова: оценочный язык, позиция и оценка, критический дискурс-анализ, корпусная лингвистика, анализ тональности