Clear Sky Science · ru

Ненепредсказуемые шаблоны в со-встречаемости и накоплении неблагоприятных жизненных событий в двух национальных панельных наборах данных

· Назад к списку

Почему плохие события редко происходят просто так

Большинство из нас любят думать, что несчастья — болезнь, потеря работы или разрыв отношений — это просто невезение. Это исследование опровергает такое утешительное представление. Наблюдая за десятками тысяч людей в Швейцарии и Австралии более двух десятилетий, авторы показывают, что серьёзные неудачи склонны скапливаться в одних и тех же жизнях и домохозяйствах, и что один удар часто повышает вероятность следующего. Понимание этих закономерностей важно, поскольку оно может указать на более справедливые политики и более умные способы вмешательства раньше, чем трудности перерастут в пожизненное падение вниз.

Figure 1
Figure 1.

Наблюдая жизни в течение многих лет

Авторы опирались на два крупных национальных исследования: Швейцарскую панель домохозяйств и австралийское исследование HILDA. Эти проекты регулярно опрашивают одних и тех же людей из года в год, спрашивая о крупных неблагоприятных жизненных событиях — серьёзной болезни или травме, смерти близких, разводе или расставании, потере работы, финансовых кризисах, преступных посягательствах и катастрофах. Команда сосредоточилась на явно негативных событиях и включила только взрослых. В сумме они проанализировали сотни тысяч «человеко-лет» данных, что позволило увидеть не только частоту каждого типа событий, но и какие события склонны появляться вместе и как они накапливаются на протяжении десятилетий.

Когда проблемы приходят вместе

Первый вопрос заключался в том, проявляются ли отдельные события в один и тот же год. Используя статистические модели, учитывающие различия между людьми и домохозяйствами, исследователи обнаружили, что положительные связи между событиями — скорее правило, чем исключение. Так, в австралийских данных потеря работы и серьёзный удар по финансам часто шли рука об руку, как и быть жертвой насилия и пережить расставание. В швейцарских данных завершение близких отношений было тесно связано с продолжающимися конфликтами в семье. Даже после учёта наличия других событий шансы того, что одна проблема будет сопровождаться другой, обычно были выше случайных, особенно для интуитивных пар, таких как преступление и последующие конфликты или болезнь и последующая утрата близкого.

Когда кризис одного года задаёт следующий

Далее команда изучила, что происходит из года в год. Многие типы событий показывали модель «возвращающейся бури»: если человек пережил серьёзную болезнь, утрату или расставание в одном году, то в следующем году вероятность столкнуться с тем же типом события существенно возрастала. Также выделялись кросс-связи. Тяжёлое заболевание в семье повышало шансы смерти того члена семьи в следующем году; расставание увеличивало вероятность финансовых трудностей; тюремное заключение повышало вероятность последующих расставаний, насилия и становления жертвой преступления. Когда исследователи просто считали, сколько неблагоприятных событий испытывал каждый человек в году, они снова обнаружили: большее число событий в одном году предсказывало большее число в следующем. Иными словами, несчастья часто порождают новые несчастья.

Figure 2
Figure 2.

Почему одни жизни страдают гораздо сильнее

Возможно, наиболее поразительный вывод прозвучал при рассмотрении того, как события накапливаются в течение двадцати последовательных лет. Если бы несчастья были действительно случайны и равномерно распределены, долгосрочная картина выглядела бы как узкая колоколообразная кривая: у большинства людей было бы примерно одинаковое число неблагоприятных событий. Вместо этого реальные данные образовали длиннохвостую кривую. Многие люди переживали относительно немного серьёзных неудач, тогда как меньшая, но заметная группа проходила через десятки таких событий. Чтобы объяснить это, исследователи сравнили три модели. Простая модель «невезения», в которой у всех одинаковый постоянный риск каждый год, плохо соответствовала данным. Вторая модель допускала, что некоторые люди и домохозяйства в целом более подвержены риску, чем другие; она подошла лучше, но всё ещё переоценивала крайне высокие числа событий. Лучшим совпадением оказалась самоусиливающаяся модель, в которой индивиды различаются по базовому риску, и каждое новое событие немного повышает вероятность будущих событий. Эта динамика, иногда описываемая как «богатые становятся богаче, бедные — беднее», объясняла наблюдаемое расширение разрыва между жизнями с небольшим и большим числом невзгод.

Что это значит для помощи людям

Наконец, авторы подчёркивают, что сильнейшими предикторами того, кто сталкивается с невзгодами, являются стабильные различия между людьми и домохозяйствами — такие как личность, долгосрочное здоровье и социально-экономические условия — а не какое-то единичное событие. В то же время явные доказательства самоусиливающихся цепочек событий показывают мощные возможности для предотвращения. Прерывание ключевых связей в этих цепочках — например, оказание поддержки после утраты, чтобы уменьшить одиночество, или смягчение последствий потери работы, чтобы избежать финансового краха — может помешать распространению невзгод по жизненным сферам. Исследование также подчёркивает важность ранних мер в отношении детских невзгод, которые могут запустить многие такие цепочки. Для неспециалиста вывод прост и отрезвляющ: серьёзные жизненные проблемы редко падают с неба случайно. Они подчиняются закономерностям, накапливаются у одних сильнее, чем у других, и могут снежным комом нарастать со временем — а значит, своевременная поддержка и более справедливые социальные условия способны реально помешать тому, чтобы беды распространялись по жизни человека.

Цитирование: Evers, K., Borsboom, D., Fried, E. et al. Non-random patterns in the co-occurrence and accumulation of adverse life events in two national panel datasets. Commun Psychol 4, 66 (2026). https://doi.org/10.1038/s44271-026-00394-y

Ключевые слова: неблагоприятные жизненные события, накопленная несчастливость, стресс и здоровье, продольные опросы, риск и устойчивость