Wereldwijde dagelijkse CO2-emissies van 1970 tot 2024

Waarom het belangrijk is koolstof dag per dag bij te houden

Wanneer hittegolven, koude periodes of plotselinge crises zoals stroomstoringen optreden, kan ons energieverbruik – en de kooldioxide die vrijkomt bij het verbranden van fossiele brandstoffen – binnen enkele dagen veranderen. Toch worden de meeste mondiale koolstofcijfers slechts jaarlijks gerapporteerd, of hooguit maandelijks, waardoor deze snelle schommelingen verborgen blijven. Deze studie trekt de gordijnen op door dagelijkse fossiele CO2-emissies te reconstrueren voor de wereld en belangrijke regio’s van 1970 tot en met 2024, en geeft wetenschappers en beleidsmakers een veel scherper beeld van hoe menselijke activiteit en het weer de opwarmingsgassen van de planeet vormen.

Een lange dagelijkse registratie van een veranderende wereld

De auteurs wilden een fundamentele maar voorheen onoplosbare vraag beantwoorden: hoeveel CO2 stoot de mensheid elke dag uit, en hoe is dat patroon in meer dan 50 jaar veranderd? Bestaande internationale databanken van instanties zoals het International Energy Agency en EDGAR leveren betrouwbare jaar- of maandelijksotalen, maar die zijn te grof om kortstondige gebeurtenissen vast te leggen, zoals een twee weken durende hittegolf of de plotselinge daling van reizen tijdens COVID-19-lockdowns. Om deze kloof te dichten bouwde het team een dagelijkse emissiereeks die vier hoofdsectoren omvat – elektriciteitsopwekking, industrie, huishoudelijk energiegebruik en vervoer over land en in de lucht – voor 14 sleutellanden en regio’s die samen het grootste deel van de fossiele CO2-uitstoot vertegenwoordigen.

Activiteitssporen omzetten in dagelijkse koolstofaantallen

Voor de recente periode 2019–2024 baseerden de onderzoekers zich op een enorme hoeveelheid “near-real-time” activiteitsgegevens: elektriciteitsopwekking van netbeheerders, verkeerscongestiegegevens voor honderden steden, industriële productie-indices, gevlogen afstanden uit luchtvaarttrackers en gasverbruik- of temperatuurgebaseerde verwarmingsindicatoren. Deze dagelijkse of bijna-dagelijkse metingen fungeren als vingerafdrukken van hoeveel brandstof wordt verbrand in elektriciteitscentrales, fabrieken, auto’s en huizen. Met behulp van standaard emissieboekhouding – het vermenigvuldigen van activiteit met brandstofspecifieke emissiefactoren – vertaalden ze deze vingerafdrukken naar gedetailleerde dagelijkse CO2-schattingen per land en sector.

Modellen leren het verleden opnieuw af te spelen

Maar zulke rijke gegevens bestaan simpelweg niet terug tot de jaren zeventig. Om eerdere decennia te reconstrueren trainde het team machine-learningmodellen op het recente dagelijkse bestand. De modellen leerden hoe emissies in de energie-, industrie- en transportsector reageren op veranderingen in het weer (temperatuur, zonneschijn, bewolking en wind) en op kalenderpatronen zoals weekdagen, weekenden en feestdagen. In plaats van ruwe emissies te voorspellen, richtten de modellen zich op hoe elke dag afwijkt van het maandelijks gemiddelde, wat helpt vervormingen door langetermijnverschuivingen in energiesystemen te vermijden. Voor residentiële emissies, die nauw samenhangen met verwarmingsbehoefte, gebruikten de auteurs een eenvoudiger aanpak gebaseerd op ‘heating degree days’ — een maat voor hoe koud het voor mensen aanvoelt — gewogen naar waar mensen wonen.

Klimaat, mensen en dagelijkse emissies met elkaar verbinden

De gereconstrueerde dagelijkse variaties werden vervolgens gecombineerd met EDGAR’s maandelijkse totalen van 1970 tot 2018, waarmee een doorlopende mondiale reeks tot 2024 werd geproduceerd. De dataset laat zien hoe emissies stijgen en dalen niet alleen tussen jaren, maar over dagen en weken, en vangt het gedrag van verschillende sectoren: het constante ritme van energiecentrales, de dagelijkse verkeersspitsen en de seizoensgebonden pieken in verwarming en koeling. Om betrouwbaarheid te toetsen vergeleken de auteurs hun resultaten met twee veelgebruikte timingmethoden (TIMES en EDGAR’s eigen dagelijkse profielen). Over landen en sectoren toonde hun dagelijkse reeks sterke overeenstemming, maar ving veel realistischer dag-tot-dag schommelingen op dankzij het gebruik van waargenomen activiteitsgegevens en weer. Ze kwantificeerden ook onzekerheden en vonden dat de dagelijkse wereldwijde emissies doorgaans binnen ongeveer 7% nauwkeurig zijn voor recente jaren en binnen ongeveer een derde voor de vroegere periode, waar brongegevens minder gedetailleerd zijn.

Een scherper instrument om koolstofschokken te begrijpen

Voor niet-specialisten is de kernuitkomst een nieuwe “high-speed camera” voor de koolstofcyclus. In plaats van een jaarlijkse momentopname kunnen wetenschappers nu onderzoeken hoe emissies reageren op specifieke hittegolven, koude periodes, feestdagen, lockdowns of energiecrisissen, en het menselijke signaal scheiden van natuurlijke veranderingen op land en in de oceanen. Dit kan op zijn beurt atmosferische modellen verbeteren die koolstof in de lucht volgen en helpen beleidseffecten te evalueren die gericht zijn op het stabiliseren van het klimaat. Hoewel er nog onzekerheden zijn — vooral in oudere gegevens en in regio’s waar biomassa en fossiele brandstoffen zich vermengen — markeert deze lange dagelijkse reeks een belangrijke stap richting begrip van hoe onze energiegewoonten en het weer samen de uitstoot van broeikasgassen in realtime aansturen.

Bronvermelding: Li, T., Wang, L., Qiu, Z. et al. Global daily CO₂ emissions from 1970 to 2024. Sci Data 13, 605 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06621-9

Trefwoorden: dagelijkse CO2-emissies, klimaatgegevens, energieverbruik, extreme temperaturen, koolstofmonitoring