Emissioni giornaliere globali di CO2 dal 1970 al 2024

Perché conviene monitorare il carbonio giorno per giorno

Quando arrivano ondate di calore, ondate di freddo o crisi improvvise come blackout, il nostro consumo di energia — e la CO2 rilasciata dalla combustione di combustibili fossili — può variare nel giro di pochi giorni. Eppure la maggior parte delle cifre globali sul carbonio viene pubblicata solo una volta l’anno, o al massimo una volta al mese, nascondendo queste oscillazioni rapide. Questo studio solleva il velo ricostruendo le emissioni giornaliere di CO2 da combustibili fossili per il mondo e per le principali regioni dal 1970 fino al 2024, offrendo a scienziati e decisori politici una visione molto più nitida di come l’attività umana e il meteo modellano i gas che riscaldano il pianeta.

Un lungo archivio giornaliero di un mondo che cambia

Gli autori hanno cercato di rispondere a una domanda semplice ma finora irrisolvibile: quanta CO2 emette l’umanità ogni singolo giorno, e come è cambiato questo schema in oltre 50 anni? I database internazionali esistenti, di agenzie come l’International Energy Agency e EDGAR, forniscono solide somme annuali o mensili, ma sono troppo grossolani per catturare eventi di breve durata come una ondata di calore di due settimane o il calo improvviso dei viaggi durante i lockdown da COVID-19. Per colmare questa lacuna, il team ha costruito un record giornaliero delle emissioni che copre quattro settori principali — produzione elettrica, industria, uso energetico residenziale e trasporto su strada e aereo — per 14 paesi e regioni chiave che insieme rappresentano l’output globale di CO2 fossile.

Trasformare le tracce di attività in conteggi giornalieri di carbonio

Per il periodo recente dal 2019 al 2024, i ricercatori si sono appoggiati a un vasto insieme di dati di attività “near-real-time”: registri di produzione elettrica dagli operatori di sistema, dati sulla congestione del traffico per centinaia di città, indici di produzione industriale, distanze di volo dai tracker dell’aviazione e indicatori di consumo di gas o basati sulla temperatura per il riscaldamento. Queste misurazioni giornaliere o quasi giornaliere fungono da impronte di quanto combustibile viene bruciato in centrali elettriche, fabbriche, auto e case. Utilizzando la contabilità standard delle emissioni — moltiplicando l’attività per fattori di emissione specifici dei combustibili — hanno tradotto queste impronte in stime giornaliere dettagliate di CO2 per ciascun paese e settore.

Insegnare ai modelli a riprodurre il passato

Ma dati così ricchi non esistono per gli anni Settanta. Per ricostruire i decenni precedenti, il team ha addestrato modelli di machine learning sul record giornaliero recente. I modelli hanno imparato come le emissioni nei settori elettrico, industriale e dei trasporti rispondono ai cambiamenti meteorologici (temperatura, irraggiamento solare, copertura nuvolosa e vento) e ai pattern del calendario come giorni lavorativi, fine settimana e festività. Invece di prevedere le emissioni grezze, i modelli si sono concentrati su quanto ciascun giorno deviasse dalla media del mese, per evitare distorsioni dovute ai cambiamenti a lungo termine nei sistemi energetici. Per le emissioni residenziali, strettamente legate al fabbisogno di riscaldamento, gli autori hanno usato un approccio più semplice basato sui “gradi-giorno di riscaldamento”, una misura di quanto la temperatura percepita è fredda per le persone, pesata in base alla loro distribuzione geografica.

Collegare clima, persone ed emissioni giornaliere

Le variazioni giornaliere ricostruite sono state poi combinate con i totali mensili di EDGAR dal 1970 al 2018, producendo un record globale continuo fino al 2024. Il dataset risolve come le emissioni aumentano e diminuiscono non solo tra anni, ma anche attraverso giorni e settimane, e cattura il comportamento dei diversi settori: il battito regolare delle centrali elettriche, l’onda settimanale del traffico e i picchi stagionali di riscaldamento e raffrescamento. Per verificare l’affidabilità, gli autori hanno confrontato i loro risultati con due schemi temporali ampiamente usati (TIMES e i profili giornalieri di EDGAR). Tra paesi e settori, le loro serie giornaliere mostrano forte concordanza ma catturano oscillazioni giorno per giorno molto più realistiche, grazie all’uso di dati osservati di attività e meteo. Hanno inoltre quantificato le incertezze, riscontrando che le emissioni giornaliere globali sono tipicamente accurate entro circa il 7% per gli anni recenti e entro circa un terzo per il periodo più remoto, dove le fonti sono meno dettagliate.

Uno strumento più nitido per comprendere gli shock carbonici

Per i non specialisti, il risultato principale è una nuova “fotocamera ad alta velocità” sul ciclo del carbonio. Invece di un’istantanea annuale, gli scienziati possono ora esaminare come le emissioni rispondono a specifiche ondate di calore, ondate di freddo, festività, lockdown o crisi energetiche, e separare il segnale umano dalle variazioni naturali di terra e oceani. Ciò può a sua volta migliorare i modelli atmosferici che tracciano il carbonio in aria e aiutare a valutare le politiche mirate a stabilizzare il clima. Pur permanendo delle incertezze — specialmente nei dati più antichi e in regioni dove biomassa e combustibili fossili si mescolano — questo lungo record giornaliero rappresenta un passo importante per capire come le nostre abitudini energetiche e il meteo interagiscono per guidare le emissioni di gas serra in tempo reale.

Citazione: Li, T., Wang, L., Qiu, Z. et al. Global daily CO₂ emissions from 1970 to 2024. Sci Data 13, 605 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06621-9

Parole chiave: emissioni giornaliere di CO2, dati climatici, uso dell'energia, temperature estreme, monitoraggio del carbonio