طريقة لاتخاذ القرار متعدد المعايير باستخدام المصطلحات اللغوية الاحتمالية القائمة على سحابة TOPSIS

لماذا يهم الاختيار في ظل عدم اليقين

عندما تواجه المجتمعات اختيارات عالية المخاطر — مثل كيفية إخلاء الناس أثناء حادث نووي — يجب على القادة موازنة العديد من الاعتبارات المتعارضة: السلامة والتكلفة والضغوط النفسية والمزيد. غالبًا ما يصف الخبراء هذه العوامل بكلمات مثل «خطر صغير» أو «خسارة كبيرة جدًا» بدلاً من أرقام دقيقة. تلك العبارات مفيدة للبشر لكنها محيرة للحواسيب. تقدم هذه الورقة طريقة جديدة لتحويل اللغة الضبابية والاحتمالية إلى ترتيب واضح ومبرر للخيارات، بهدف دعم قرارات أفضل عندما تكون المخاطر وعدم اليقين مرتفعين.

تحويل الكلمات إلى سحب قابلة للقياس

يبني المؤلفون على مجموعة من الأدوات المعروفة باسم اتخاذ القرار متعدد المعايير، التي تقارن البدائل استنادًا إلى عدة معايير في آن واحد. بدلاً من طلب أرقام دقيقة من الخبراء، يتيحون لهم الإجابة بمصطلحات يومية — مثل «صغير جدًا» أو «متوسط» أو «كبير جدًا» — وإرفاق احتمال بكل مصطلح ليعبروا عن مدى ثقتهم. ثم تُحوّل هذه «المصطلحات اللغوية الاحتمالية» إلى ما يسميه المؤلفون سحبًا: كائنات رقمية بسيطة تلتقط ثلاث خواص في آن واحد — القيمة النموذجية، مدى غموض المصطلح، ومدى عدم اليقين حتى في ذلك الغموض. باستخدام نمط رياضي مرتبط بنسبة الذهبية، يضع الأسلوب هذه السحب على مقياس بطريقة تتوافق جيدًا مع كيفية إدراك الناس للتدرجات مثل من صغير جدًا إلى كبير جدًا.

دمج آراء متعددة في صورة واحدة

نادراً ما تعتمد القرارات الحقيقية على خبير واحد فقط. يقدم الإطار الجديد طريقة لدمج سحب عدة خبراء في سحابة موحّدة لكل بديل ولكل معيار. تشكّل آراء الخبراء الأكثر وضوحًا وثقة النتيجة بشكل أقوى، مع الحفاظ على عدم اليقين العام. كما صمّم المؤلفون مقياسًا جديدًا لقياس المسافة بين أي سحابتين. تعكس هذه المسافة ليس فقط الفرق في القيم النموذجية، بل أيضًا الاختلافات في الغموض والعشوائية. ومن المهم أن الطريقة تستطيع مقارنة الآراء بعدالة حتى عندما يستخدم الخبراء خلطات مختلفة من المصطلحات اللغوية، متجنبة فقدان المعلومات الذي قد يحدث في الطرق الأقدم.

من مقارنة السحب إلى ترتيب البدائل

لتحويل هذه السحب إلى ترتيب للبدائل، يكيّف البحث طريقة معروفة تسمى TOPSIS، التي تقارن كل بديل مع الأفضل المثالي والأسوأ المثالي. هنا، تكون تلك الأُفُق المثالية نفسها سحبًا، تمثّل أكثر التقييمات تفضيلاً والأقل تفضيلاً الممكنة عبر جميع المعايير. لكل خطة إخلاء، تحسب الطريقة مدى قرب سحبها من الأفضل المثالي وبعدها عن الأسوأ المثالي، مع الأخذ في الحسبان أهمية كل معيار نسبيًا. النتيجة هي درجة واحدة لكل خطة تحترم الضبابية والعشوائية الحاضرة في لغة الخبراء الأصلية، ومع ذلك تنتج ترتيبًا واضحًا للبدائل الأفضل والأسوأ.

اختبار الطريقة باستخدام خطط إخلاء نووية

لإظهار الطريقة في الممارسة، يحاكي المؤلفون حالة طوارئ نووية حيث يقوم ثلاثة خبراء بتقييم أربع استراتيجيات إخلاء. يقيمون كل خطة باستخدام أربعة معايير من نوع التكلفة: الجرعة الإشعاعية الإجمالية للسكان، الحد الأقصى للجرعة لأي فرد، الضيق النفسي، والخسارة الاقتصادية. يعبر الخبراء عن تقييماتهم بمصطلحات لفظية واحتمالات؛ تحوّل الطريقة هذه التقييمات إلى سحب، وتجمعها، وترتب الاستراتيجيات. تحدد التحليلات استراتيجية واحدة كأفضل بوضوح، وتُظهر دراسة حساسية مفصلة أن هذا الترتيب يبقى مستقرًا حتى عند تغيير الأهمية المفترضة لكل معيار أو بعض معلمات عدم اليقين على نطاقات واسعة. يقارن المؤلفون أيضًا نتائجهم بعدة طرق متقدمة أخرى لاتخاذ القرار؛ وعلى الرغم من اعتمادها على رياضيات مختلفة جدًا، تتفق أقوى الطرق المنافسة على أفضل الخيارات، ما يعزز الثقة في الإطار الجديد.

ماذا يعني هذا للقرارات الواقعية

بعبارة بسيطة، تقدم الدراسة طريقة تتيح للخبراء «التعبير بالكلمات» مع ما يزال يُنتج «أرقامًا يمكن الاعتماد عليها لاتخاذ إجراء». بتمثيل الأحكام اللفظية كسحب تشفر كلًا من الغموض والعشوائية، تستطيع الطريقة التعامل مع معلومات فوضوية وغير مؤكدة دون إجبار دقة مصطنعة. تُبسّط النهج تقنيات السحب السابقة، وتقلل الجهد الحسابي، وتظل تنتج ترتيبات تتوافق جيدًا مع أساليب متقدمة أخرى. على الرغم من أن العمل طُبّق على تخطيط الإخلاء النووي، يمكن لنفس الفكرة أن تدعم القرارات في الرعاية الصحية، وحماية البيئة، وتخطيط البنية التحتية، وأي مجال آخر تُتخذ فيه الخيارات في ظل عدم يقين عميق وتُقدَّم فيه آراء الخبراء بلغة بدلاً من بيانات صارمة.

الاستشهاد: Almandeel, A., Rao, C., Zhang, X. et al. A method for multi-criteria decision making with probabilistic linguistic term based on cloud TOPSIS. Sci Rep 16, 14122 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-44609-y

الكلمات المفتاحية: اتخاذ القرار متعدد المعايير, نمذجة عدم اليقين, التقييم اللغوي, التخطيط للطوارئ النووية, طرق دعم القرار