平台零工的工作条件与工人对体面劳动的感知：一种配置与必要性视角

为什么基于应用的工作关系到日常生活

从点餐到打车，许多城市日常现在依赖那些登录应用而不是打卡进工厂的零工者。然而，在这份便利的背后有一个基本问题：对从事这些工作的人来说，这些工作是否感觉像“体面劳动”？本文深入中国蓬勃发展的平台经济，探讨外卖骑手和网约车司机如何评判自己工作的质量，以及为什么有些人认为自己的工作公平且有尊严，而另一些人则感到身心俱疲、不安全。

人们的感受如何不同于官方的工作规则

国际组织通常从薪酬、工时和安全等规则来讨论体面劳动。这些固然重要，但在被切碎成微小任务并由隐藏算法管理的分散型应用劳动市场中，这些方面很难跟踪。作者转而关注对体面劳动的感知：工人自己觉得工作有多公平、多安全、以及多有尊严。既有研究表明，当工人觉得他们的工作体面时，他们更不容易辞职，也更可能付出额外努力，这使得这一视角成为理解当代零工经济的关键切入点。

塑造零工者日常的隐形力量

研究考察了六种共同影响零工者体验的力量。其中一些是结构性的：他们在多大程度上感受到被应用算法控制、工作时长有多少，以及他们对智能技术和机器人（统称为STARA）未来可能替代自己的意识有多强。另一些是情感层面的：他们是更多地进行表面伪装的友好情绪，还是在服务客户时真正努力去感受积极情绪（称为深入表演）。最后，身份认同也很重要：性别会影响人们如何解读长时间工作、客户要求和家庭需求。基于社会信息加工视角，作者认为工人不断从技术、客户与社会中读取信号，然后在心理上将这些信号组装成对其工作是否体面的总体判断。

绘制复杂工作体验的一种新方法

为捕捉这种复杂性，研究者结合了两种相对较新的分析工具。模糊集定性比较分析（fsQCA）寻找可能导致高体面劳动感的不同条件组合，认识到通向良好结果很少只有一条路径。必要条件分析（NCA）则检验是否存在任一单一因素在最低水平上必须存在，才能使工人感觉工作体面。研究团队对316名中国平台工人在两个时间点进行了问卷调查，衡量他们对六种力量的强烈感受程度以及他们如何评价整体工作状况，从薪酬和工作保障到社会尊重和晋升前景。

通往“足够好”工作感的多条路径

结果显示，没有单一因素——例如低监控或短工时——是对工作持积极判断的严格必要条件。相反，出现了若干不同的“配方”。一种模式涉及那些进行深入表演的女性——她们很少需要表面伪装，对技术威胁的意识也不高。这类工人即便在算法主导任务的情况下也倾向于报告较高的工作尊严。另一种模式将对未来自动化的低觉察与较短的工作时长相结合，既减轻了身体负担也降低了被替代的担忧。第三种模式，也是最常见的，将深入表演与长工时结合：在这种情况下，只要工人不沉溺于自动化风险或不被迫持续进行表面伪装，更多的收入和与客户建立的真实关系似乎可以抵消疲惫感。

这对工人、平台和政策意味着什么

这些发现表明，平台经济中的体面劳动并非仅仅通过提高工资或调整单一规则就能实现。相反，工人对公平与尊严的感受源自结构性条件、情感策略与社会身份如何相互匹配。抑制对技术替代的恐惧，创造更多真实情感互动的空间，并承认性别化的照顾负担，都可以在正式法规赶不上之前支持更好的工作体验。简言之，研究显示基于应用的工作可以令人感到值得尊重和有价值，但前提是技术、时间压力与情感要求的组合使工人能够把自己视为有价值的人，而非可替代的齿轮。

引用: Liu, L., Wang, Y., Xiao, T. et al. Platform gig work conditions and workers’ perceptions of decent work: a configurational and necessity perspective. Humanit Soc Sci Commun 13, 359 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06702-5

关键词: 零工劳动, 平台经济, 体面劳动, 算法化管理, 情感劳动