Arbeitsbedingungen in Plattform-Gigs und die Wahrnehmung menschenwürdiger Arbeit durch Beschäftigte: Eine konfigurations- und Notwendigkeitsperspektive

Warum app-basierte Jobs den Alltag prägen

Vom Bestellen des Abendessens bis zum Anhalten einer Fahrt: Viele städtische Routinen hängen inzwischen von Gig-Arbeitern ab, die sich in Apps einloggen, statt in Fabriken ein- und auszustempeln. Hinter dieser Bequemlichkeit steht jedoch eine grundlegende Frage: Empfinden die Menschen in diesen Jobs ihre Arbeit als „menschenwürdig“? Dieser Artikel blickt in Chinas boomende Plattformökonomie und untersucht, wie Essenslieferanten und Fahrdienstfahrer die Qualität ihrer eigenen Arbeit beurteilen – und warum manche ihre Tätigkeit als fair und würdevoll ansehen, während andere sich erschöpft und unsicher fühlen.

Wie Gefühle der Beschäftigten von offiziellen Regeln abweichen

Internationale Organisationen sprechen bei menschenwürdiger Arbeit meist von Regeln zu Entlohnung, Arbeitszeit und Sicherheit. Das ist wichtig, aber schwer zu verfolgen in einem fragmentierten, app-basierten Arbeitsmarkt, in dem Arbeit in winzige Aufgaben zerlegt und von verborgenen Algorithmen gesteuert wird. Die Autorinnen und Autoren konzentrieren sich stattdessen auf die Wahrnehmung menschenwürdiger Arbeit: wie fair, sicher und respektvoll die Beschäftigten ihre Tätigkeit selbst empfinden. Frühere Studien haben gezeigt, dass Beschäftigte, die ihre Arbeit als menschenwürdig wahrnehmen, weniger wahrscheinlich kündigen und eher bereit sind, sich zusätzlich zu engagieren – weshalb dieser Blickwinkel zentral ist, um die heutige Gig-Ökonomie zu verstehen.

Die unsichtbaren Kräfte, die den Arbeitstag bestimmen

Die Studie untersucht sechs Kräfte, die zusammen die Erfahrungen von Gig-Arbeitern prägen. Einige sind strukturell: wie stark sie sich von den Algorithmen der App kontrolliert fühlen, wie viele Stunden sie arbeiten und wie bewusst ihnen ist, dass intelligente Technologien und Roboter (unter dem Begriff STARA zusammengefasst) sie eines Tages ersetzen könnten. Andere sind emotional: ob sie überwiegend oberflächlich Freundlichkeit vorspielen oder versuchen, bei der Kundenbetreuung wirklich positive Gefühle zu empfinden (sogenanntes Deep Acting). Schließlich spielt Identität eine Rolle: Geschlecht kann beeinflussen, wie Menschen lange Arbeitszeiten, Kundenanforderungen und familiäre Verpflichtungen interpretieren. Ausgehend von einer Sichtweise sozialer Informationsverarbeitung argumentieren die Autorinnen und Autoren, dass Beschäftigte ständig Signale von Technologie, Kundschaft und Gesellschaft lesen und diese mental zu einem Gesamturteil darüber zusammensetzen, wie menschenwürdig ihre Arbeit ist.

Ein neuer Ansatz zur Abbildung komplexer Arbeitserfahrungen

Um diese Komplexität zu erfassen, kombinieren die Forschenden zwei relativ neue Analysetools. Die Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) sucht nach unterschiedlichen Kombinationen von Bedingungen, die alle zu einem hohen Empfinden menschenwürdiger Arbeit führen können, und erkennt an, dass es selten nur einen Weg zu einem guten Ergebnis gibt. Die Necessary Condition Analysis (NCA) prüft, ob ein einzelner Faktor zumindest in einem Mindestmaß vorhanden sein muss, damit Beschäftigte ihre Arbeit als menschenwürdig empfinden. Das Team befragte 316 chinesische Plattformarbeiterinnen und -arbeiter zu zwei Zeitpunkten und erfasste, wie stark sie jede der sechs Kräfte empfanden und wie sie ihre Gesamtsituation bewerteten – von Bezahlung und Jobsicherheit bis zu sozialer Anerkennung und Aufstiegsperspektiven.

Viele Wege, um Arbeit als „gut genug“ zu empfinden

Die Ergebnisse zeigen, dass kein einzelner Faktor – etwa geringe Überwachung oder kurze Arbeitszeiten – strikt erforderlich war, damit die Arbeit positiv beurteilt wurde. Stattdessen traten mehrere unterschiedliche „Rezepte“ auf. Ein Muster betraf Frauen, die Deep Acting praktizierten, selten oberflächlich Gefühle vorspielen mussten und nur wenig Bewusstsein für technologische Bedrohungen hatten. Diese Beschäftigten berichteten tendenziell von hoher Würde im Job, selbst wenn Algorithmen ihre Aufgaben steuerten. Ein anderes Muster kombinierte geringe Wahrnehmung künftiger Automatisierung mit kürzeren Arbeitszeiten, wodurch sowohl körperlicher Druck als auch Sorgen über Ersetzbarkeit abnahmen. Ein drittes, am häufigsten vorkommendes Muster verband Deep Acting mit langen Arbeitszeiten: Hier schienen höheres Einkommen und der Aufbau echter Beziehungen zu Kundinnen und Kunden Erschöpfung auszugleichen, solange die Beschäftigten nicht über Automatisierungsrisiken nachdachten oder sich zu ständiger oberflächlicher Verstellung gezwungen fühlten.

Was das für Beschäftigte, Plattformen und Politik bedeutet

Diese Befunde legen nahe, dass menschenwürdige Arbeit in der Plattformökonomie nicht einfach durch Lohnerhöhungen oder die Anpassung einer einzigen Regel erreicht werden kann. Vielmehr entsteht das Empfinden von Fairness und Würde daraus, wie strukturelle Bedingungen, emotionale Strategien und soziale Identitäten zusammenwirken. Ängste vor technologischer Ersetzbarkeit zu dämpfen, Raum für authentischere emotionale Interaktionen zu schaffen und geschlechtsspezifische Sorgebelastungen anzuerkennen, kann bereits bessere Erfahrungen unterstützen, noch bevor formelle Regulierungen nachziehen. Einfach gesagt zeigt die Studie: App-basierte Jobs können als respektabel und lohnend empfunden werden – aber nur, wenn das Zusammenspiel von Technologie, Zeitdruck und emotionalen Anforderungen den Beschäftigten erlaubt, sich nicht als leicht ersetzbare Rädchen, sondern als wertgeschätzte Menschen zu sehen.

Zitation: Liu, L., Wang, Y., Xiao, T. et al. Platform gig work conditions and workers’ perceptions of decent work: a configurational and necessity perspective. Humanit Soc Sci Commun 13, 359 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06702-5

Schlüsselwörter: Gig-Arbeit, Plattformökonomie, menschenwürdige Arbeit, algorithmische Steuerung, emotionale Arbeit