在初级护理中使用自主 AI 辅助糖尿病视网膜病变筛查可增加高风险患者就诊眼科的可能性

这对糖尿病患者为何重要

糖尿病可能在不经意间损害眼球后部并导致失明，常常在早期没有明显预警信号。定期眼科检查可以预防大多数视力丧失，但许多人从未就诊眼科专家，尤其是历来服务不足的社区人群。本研究探讨将一套自主人工智能（AI）眼部筛查直接纳入常规初级护理就诊，是否能帮助更多处于风险的患者，特别是患糖尿病的非裔美国成年人，更实际地到眼科医生那里就诊。

悄然侵袭视力的眼病

糖尿病视网膜病变是糖尿病的一种并发症，会损害视网膜（眼后方感光组织）中的微小血管。如果早期发现，治疗可以阻止超过 90% 的失明，但这种保护依赖于患者每年接受散瞳眼底检查。现实中，只有少数美国糖尿病患者接受这些定期检查。非裔美国人患者接受筛查的可能性较低，且更可能在疾病晚期和已有视力损失时才就诊，这反映出更广泛的社会和经济就医障碍。弥合这一差距不仅需要更好的技术，还需要更聪明的方式把护理带到人们已经接受常规医疗服务的地方。

把智能眼部检查带进普通就诊

约翰斯·霍普金斯医学在 2020 年起在若干社区初级保健诊所引入了一套名为 LumineticsCore 的自主 AI 系统。诊所内的糖尿病成年患者可以在常规就诊时拍摄眼部快速照片，AI 程序即时分析影像以检测糖尿病视网膜病变的迹象。如果结果提示有病变或不确定，患者会被转诊至同一医疗体系内的重要眼科中心——威尔默眼科研究所。在没有 AI 的其他诊所，眼科就诊则依赖初级保健提供者下达传统转诊。研究人员比较了通过传统转诊路径或 AI 辅助路径最终到达该眼科研究所的 3700 多名糖尿病成年患者。

哪些人到达了眼科专家处

研究团队查看了电子健康记录，比较两种路径到达眼科就诊的患者构成差异。他们分析了年龄、性别、种族、语言、婚姻状况、保险类型以及高血压、肾病与血糖控制等健康状况。由于不同诊所服务的人群在重要方面可能存在差异，研究人员使用了统计学技术——倾向评分匹配和加权回归——使 AI 组和非 AI 组在可比性上尽量平衡。经过细致调整后，他们检验了通过 AI 辅助路径到达的患者是否更可能是非裔美国人或由医疗补助（Medicaid）覆盖，这两类人群已知在获得眼科护理方面面临更大障碍。

对高风险群体可及性改善的迹象

分析显示，在到达威尔默眼科研究所的患者中，来自使用 AI 筛查的诊所的患者更可能是非裔美国人，而来自传统转诊途径的患者中非裔比例较低。即便在对两组之间的多种健康与社会差异进行调整后，这一模式仍然存在。相比之下，两条路径中接受医疗补助保险的患者比例并无显著差异，这在一定程度上可能是因为数据集中接受 Medicaid 的患者本就很少。该结果呼应了同一研究团队此前的工作：AI 辅助筛查可提升整体年度眼科检查的依从性，且在非裔美国患者和接受 Medicaid 的患者中改善尤为明显。

这对患者与社区的意义

对普通患者而言，这项研究表明将自主 AI 筛查直接置于初级护理诊所，可能帮助更多高风险个体实际到达眼科专家处，尤其是那些在糖尿病眼病方面历来遭受较差结局的非裔美国成年人。研究并不证明单凭 AI 即可导致这一改善，而且存在局限性：研究回顾性依赖单一医疗体系的记录，无法追踪前往其他地方就诊的患者，并且样本中 Medicaid 患者较少。尽管如此，这项工作指向一种有前景的模式，即通过智能的床旁（或现场）技术缩小长期存在的就医差距。如果在更大、更具多样性的环境中得到证实，这种方法可通过早期发现眼部损害并将患者迅速连接到挽救视力的治疗，帮助数千名糖尿病患者保护他们的视力。

引用: Leong, A., Wolf, R.M., Channa, R. et al. Autonomous AI-assisted diabetic retinopathy screening at primary care is associated with increased presentation to eye care by at risk patients. npj Digit. Med. 9, 310 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02460-5

关键词: 糖尿病视网膜病变筛查, 自主医疗人工智能, 健康公平, 初级护理眼科检查, 非裔美国人患者