Birincil bakımda otonom yapay zeka destekli diyabetik retinopati taraması, risk altındaki hastaların göz bakımına başvurusunu artırmayla ilişkilidir

Bu, Diyabetliler İçin Neden Önemli

Diyabet, gözün arkasındaki dokuyu sessizce zarar vererek körlüğe yol açabilir ve genellikle erken uyarı işaretleri göstermez. Düzenli göz muayeneleri bu görme kaybının çoğunu önleyebilir; ancak birçok insan, özellikle tarihsel olarak hizmetten yoksun bırakılmış topluluklardakiler, hiç göz uzmanına gitmez. Bu çalışma, otonom bir yapay zekâ göz taramasının rutinin bir parçası olarak birincil bakım ziyaretlerine doğrudan eklenmesinin, özellikle diyabetli Afrikalı-Amerikalı yetişkinler olmak üzere, risk altındaki daha fazla hastanın gerçekten bir göz doktoruna erişmesine yardımcı olup olamayacağını araştırıyor.

Görmeyi Sinsi Şekilde Tehdit Eden Göz Hastalığı

Diyabetik retinopati, gözün arkasındaki ışığı algılayan doku olan retinanın küçük kan damarlarına zarar veren diyabete bağlı bir komplikasyondur. Erken yakalandığında, tedavi körlüğün %90’ından fazlasını önleyebilir; ancak bu koruma, hastaların yıllık genişletilmiş göz muayeneleri almasına bağlıdır. Gerçekte, diyabetli Amerikalıların yalnızca azınlığı bu düzenli muayeneleri yaptırmaktadır. Afrikalı-Amerikalı hastalar daha az taramaya tabi tutulmakta ve ileri hastalık ve görme kaybı ile daha sık başvurmakta olup, bu durum bakım önündeki daha geniş sosyal ve ekonomik engelleri yansıtır. Bu farkı kapatmak için yalnızca daha iyi teknoloji değil, aynı zamanda kişilerin rutin sağlık hizmetlerini zaten aldığı yerlere bakımı daha akıllıca yaklaştırmanın yolları gereklidir.

Akıllı Göz Taramalarını Rutin Doktor Ziyaretine Getirmek

Johns Hopkins Medicine, 2020’den itibaren LumineticsCore adında otonom bir yapay zekâ sistemini birkaç toplum tabanlı birincil bakım kliniğine tanıttı. Bu kliniklerdeki diyabetli yetişkinler, rutin bir ziyaret sırasında gözlerinin hızlı fotoğraflarının çekilmesini sağlayabiliyor ve yapay zekâ programı görüntüleri diyabetik retinopati belirtileri açısından anında analiz ediyordu. Sonuç hastalığı düşündürüyorsa veya belirsizse, hasta aynı sağlık sistemindeki büyük bir göz merkezi olan Wilmer Göz Enstitüsü’ne sevk ediliyordu. Yapay zekâ olmayan diğer kliniklerde ise göz uzmanı ziyaretleri, birincil bakım sağlayıcısının standart bir sevk göndermesine bağlıydı. Araştırmacılar, geleneksel sevk yoluyla veya yapay zekâ destekli yol aracılığıyla sonuç olarak göz enstitüsüne ulaşan 3700’den fazla diyabetli yetişkini karşılaştırdı.

Göz Uzmanına Ulaşanlar Kimlerdi

Ekip, iki yolun pratikte göz bakımına gerçekten gelen hastaların türleri bakımından nasıl farklılaştığını görmek için elektronik sağlık kayıtlarını inceledi. Yaş, cinsiyet, ırk, dil, medeni durum, sigorta türü ve yüksek tansiyon, böbrek hastalığı ve kan şekeri kontrolü gibi sağlık koşullarına baktılar. Farklı kliniklerde hizmet alan kişilerin önemli şekillerde değişebileceği göz önüne alındığında, araştırmacılar yapay zekâ ve yapay zekâ olmayan grupları mümkün olduğunca karşılaştırılabilir hale getirmek için eğilim puanı eşleştirme ve ağırlıklı regresyon gibi istatistik teknikleri kullandı. Bu faktörleri dikkatle dengeledikten sonra, yapay zekâ destekli yol aracılığıyla gelen hastaların Afrikalı-Amerikalı veya Medicaid kapsamında olma olasılıklarının daha yüksek olup olmadığını sordular; bu iki grup göz bakımına erişimde daha fazla engelle karşılaştığı bilinen gruplardır.

Yüksek Riskli Bir Grup İçin Daha İyi Erişim Belirtileri

Analiz, Wilmer Göz Enstitüsü’ne ulaşan hastalar arasında, yapay zekâ taraması kullanan kliniklerden gelenlerin standart yol aracılığıyla sevk edilenlere göre Afrikalı-Amerikalı olma olasılığının daha yüksek olduğunu gösterdi. Bu desen, gruplar arasındaki birçok sağlık ve sosyal fark ayarlandıktan sonra bile sürdü. Buna karşılık, iki yol arasında Medicaid sigortalı hasta sayısı bakımından anlamlı bir fark yoktu; bunun kısmen veri setindeki çok az sayıda hastanın Medicaid’li olmasından kaynaklandığı düşünülmektedir. Sonuçlar, aynı grubun daha önceki çalışmalarını da yansıtarak, yapay zekâ destekli taramanın yıllık göz muayenelerine uyumu genel olarak artırdığını ve özellikle Afrikalı-Amerikalı hastalar ile Medicaid kapsamındakiler arasında belirgin kazanımlar sağladığını destekliyor.

Bu Hastalar ve Topluluklar İçin Ne Anlama Geliyor

Günlük hastalar için çalışma, otonom yapay zekâ taramasını doğrudan birincil bakım kliniklerine yerleştirmenin, tarihsel olarak diyabetik göz hastalığında daha kötü sonuçlar yaşayan Afrikalı-Amerikalı yetişkinler başta olmak üzere, yüksek riskli daha fazla bireyin gerçekten göz uzmanlarına ulaşmasına yardımcı olabileceğini öne sürüyor. Araştırma yapay zekânın tek başına bu iyileşmeye neden olduğunu kanıtlamıyor ve sınırlılıkları var: tek bir sağlık sisteminin kayıtlarına geriye dönük bakıyor, başka yerlere giden hastaları izleyemiyor ve Medicaid’li az sayıda kişi içeriyor. Yine de, akıllı ve bakım noktasında uygulanabilen teknolojinin uzun süredir devam eden erişim farklarını daraltabilecek umut verici bir modele işaret ediyor. Daha büyük ve daha çeşitli ortamlarda doğrulanırsa, bu yaklaşım diyabetli binlerce insanın görmesini erken yakalayarak ve zamanında, görmeyi koruyan tedaviye bağlayarak korumasına yardımcı olabilir.

Atıf: Leong, A., Wolf, R.M., Channa, R. et al. Autonomous AI-assisted diabetic retinopathy screening at primary care is associated with increased presentation to eye care by at risk patients. npj Digit. Med. 9, 310 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02460-5

Anahtar kelimeler: diyabetik retinopati taraması, otonom tıbbi yapay zeka, sağlık eşitliği, birincil bakım göz muayeneleri, Afrikalı-Amerikalı hastalar