Автономный скрининг диабетической ретинопатии с помощью ИИ в первичной помощи связан с повышением обращения к офтальмологам среди пациентов из групп риска

Почему это важно для людей с диабетом

Диабет может тихо повредить заднюю часть глаза и привести к слепоте, часто без ранних симптомов. Регулярные осмотры у окулиста могут предотвратить большую часть этой потери зрения, однако многие люди так и не попадают к офтальмологу, особенно в исторически недообслуживаемых сообществах. В этом исследовании изучают, может ли добавление автономной проверки глаз с помощью искусственного интеллекта прямо в рутинные визиты к врачу первичной помощи помочь большему числу пациентов из групп риска, в частности взрослым афроамериканского происхождения с диабетом, действительно попасть на прием к офтальмологу.

Заболевание глаза, которое подкрадывается к зрению

Диабетическая ретинопатия — это осложнение диабета, разрушающее мельчайшие кровеносные сосуды сетчатки, световоспринимающей ткани в задней части глаза. Если выявить болезнь на ранней стадии, лечение может предотвратить более 90% случаев слепоты, но эта защита зависит от того, что пациенты проходят ежегодные расширенные осмотры глаз. На практике только меньшинство американцев с диабетом проходят такие регулярные проверки. Афроамериканские пациенты реже проходят скрининг и чаще приходят с запущенной болезнью и потерей зрения — это отражает более широкие социально-экономические барьеры в доступе к помощи. Устранение этого разрыва требует не только лучшей технологии, но и умных способов приблизить уход туда, где люди уже получают рутинные медицинские услуги.

Встраивание интеллектуального осмотра глаз в обычный визит к врачу

Johns Hopkins Medicine внедрил автономную систему ИИ под названием LumineticsCore в нескольких общественных клиниках первичной помощи, начиная с 2020 года. Взрослым с диабетом в этих клиниках могли быстро сфотографировать глаза во время обычного визита, и программа ИИ немедленно анализировала изображения на признаки диабетической ретинопатии. Если результат указывал на заболевание или был неясен, пациент направлялся в Wilmer Eye Institute — крупный офтальмологический центр в той же системе здравоохранения. В других клиниках без ИИ визиты к специалистам зависели от стандартного направления, оформляемого лечащим врачом первичной помощи. Исследователи сравнили более 3700 взрослых с диабетом, которые попали в офтальмологический институт либо через традиционный путь направления, либо через маршрут с поддержкой ИИ.

Кто добрался до офтальмолога

Команда изучила электронные медицинские записи, чтобы понять, чем различались две траектории по типу пациентов, которые фактически пришли за офтальмологической помощью. Они рассмотрели возраст, пол, расу, язык, семейное положение, тип страховки и сопутствующие заболевания, такие как повышенное артериальное давление, болезни почек и контроль сахара в крови. Поскольку население, обслуживаемое в разных клиниках, могло отличаться по существенным признакам, исследователи использовали статистические методы — сопоставление по propensity score и взвешенную регрессию — чтобы сделать группы с ИИ и без ИИ как можно более сопоставимыми. После тщательной балансировки этих факторов они проверили, были ли пациенты, пришедшие через маршрут с ИИ, с большей вероятностью афроамериканцами или покрыты Medicaid — двумя группами, известными большими препятствиями в доступе к офтальмологической помощи.

Признаки лучшего доступа для группы с высоким риском

Анализ показал, что среди пациентов, попавших в Wilmer Eye Institute, те, кто пришел из клиник, использующих скрининг с ИИ, с большей вероятностью были афроамериканцами по сравнению с теми, кого направляли по стандартному пути. Эта закономерность сохранялась даже после корректировки по множеству медицинских и социальных различий между группами. В то же время значимой разницы в доле пациентов с Medicaid между двумя маршрутами не обнаружено, вероятно, отчасти потому, что в наборе данных очень мало людей, имевших Medicaid. Результаты созвучны предыдущим работам той же команды, показывающим, что скрининг с поддержкой ИИ улучшал общую приверженность ежегодным осмотрам глаз, с особенно сильными улучшениями среди афроамериканских пациентов и тех, у кого была страховка Medicaid.

Что это значит для пациентов и сообществ

Для обычных пациентов исследование указывает, что размещение автономного скрининга на базе ИИ прямо в клиниках первичной помощи может помочь большему числу людей из групп высокого риска действительно попасть к офтальмологам, особенно взрослым афроамериканцам, которые исторически имели худшие исходы при диабетическом поражении глаз. Исследование не доказывает, что сам ИИ является единственной причиной этого улучшения, и у него есть ограничения: анализ основан на прошлых записях одной системы здравоохранения, он не может отследить пациентов, обратившихся за офтальмологической помощью в другие места, и содержит мало людей на Medicaid. Тем не менее результаты указывают на многообещающую модель, в которой умные технологии на точке оказания помощи могут сократить давние разрывы в доступе. Если это подтвердится в более крупных и разнообразных условиях, такой подход может помочь защитить зрение тысяч людей с диабетом, выявляя повреждения глаз на ранних стадиях и связывая их с своевременным, сохраняющим зрение лечением.

Цитирование: Leong, A., Wolf, R.M., Channa, R. et al. Autonomous AI-assisted diabetic retinopathy screening at primary care is associated with increased presentation to eye care by at risk patients. npj Digit. Med. 9, 310 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02460-5

Ключевые слова: скрининг диабетической ретинопатии, автономный медицинский ИИ, равенство в здравоохранении, офтальмологические осмотры в первичной помощи, афроамериканские пациенты