CancerLLM：面向癌症领域的大型语言模型

这对患者和医生为什么重要

癌症护理依赖于从大量文本中提取有用信息——从医生病程记录到化验报告。大多数读取此类文本的人工智能系统是通用型的，而非专注于癌症领域，它们通常体量庞大、成本高昂且医院难以部署。本文介绍了CancerLLM，一种专门以癌症病历为训练对象的小型语言模型，能够更准确地帮助理解患者的癌情，同时所需计算资源远少于常见的大型模型。

引用: Li, M., Zhan, Z., Huang, J. et al. CancerLLM: a large language model in cancer domain. npj Digit. Med. 9, 266 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02441-8

关键词: 癌症 AI, 临床文本挖掘, 诊断支持, 医疗语言模型, 肿瘤学信息学