中国中老年人空气污染暴露与多病共存的关联：一项横断面研究

呼吸的空气为何在我们变老时尤为重要

随着寿命延长，许多人并非仅患一类疾病，而是同时存在多种慢性病——医生称之为多病共存。本研究考察了污染空气是否与中国老年人中不同的慢性病组合有关。理解这些联系有助于家庭、临床医生和决策者将空气污染视为不仅导致哮喘等单一疾病的因素，也是一种在晚年塑造多种疾病共存模式的潜在隐形力量。

追踪近万名老年人

研究者使用了2020年中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的数据，这是一项全国性的健康与老龄化调查。他们聚焦于9,941名60岁及以上的人群。每位受访者报告是否曾被医生诊断患有15种常见慢性病中的任何一种，包括高血压、糖尿病、心脏病、中风、慢性肺病、肝肾疾病、关节炎、消化系统疾病、记忆问题和抑郁症。多病共存被定义为同时患有至少两种这些疾病，约六成参与者符合该定义。研究团队随后将每位受访者所在城市与长期的户外空气污染记录相连，计算了包括细颗粒物（PM2.5）、二氧化氮、臭氧、二氧化硫和一氧化碳在内的若干主要污染物的两年平均浓度。

四种常见的疾病组合

研究者没有单独研究每种疾病，而是使用统计方法识别疾病共现的模式。他们确定了四种主要的组合。第一类以脑与情绪相关问题为主，包括中风、记忆障碍、帕金森病和情绪障碍。第二类集中在心血管与代谢问题，如高血压、血脂异常、糖尿病、心脏病和中风。第三类以肺部疾病为主，包括慢性肺病和哮喘。第四类将关节疼痛与内脏问题聚在一起，包括关节炎、消化系统疾病、肝病和肾病。每个人可能同时属于多个模式，取决于其患病情况。

污染空气与不同疾病模式的关系

为探讨空气质量与这些疾病组合的关系，团队采用了混合效应模型，控制了年龄、性别、收入、教育、吸烟、饮酒、睡眠、体力活动及城市间差异等因素。他们发现，较高水平的细颗粒物、二氧化氮和臭氧与属于心血管—代谢模式的概率增加存在一致关联。例如，长期PM2.5每上升一个梯度，合并心血管与代谢疾病的几率明显增高。相反，关节—内脏模式与五种污染物均呈现意外的负相关，脑—情绪模式与臭氧呈负相关，而肺部模式在这些模型中未显示与任何污染物的明确联系。作者提醒，这些意外的负相关可能反映短期适应性反应、测量局限或横断面设计的限制，而并非污染具有真正的保护作用。

男女与区域之间的差异

将样本按性别分开后，污染空气与心血管—代谢模式之间的不利关联在女性中比男性更强，尤其是对细颗粒物和臭氧。生物学差异（包括激素对炎症和氧化应激的影响）以及社会因素（如在室内外污染源附近停留的时间）可能解释女性的这种额外易感性。研究者还绘制了疾病模式与污染在中国的空间聚集情况。他们发现某些北部和东北省份形成了“热区”，在这些地区脑—情绪问题、心血管—代谢问题和关节—内脏疾病更为常见，同时空气污染水平也较高。空间模型表明，即便在考虑污染后，地理和当地生活条件仍然起着重要作用。

从数据到实用工具

更进一步，团队利用机器学习方法构建了一个在线预测工具。输入年龄、性别、生活方式习惯和居住地等基础信息后，该工具可估算老年人属于每种疾病模式的可能性。该工具并非诊断仪器，而是作为筛查辅助，帮助识别可能需要更密切医疗随访或预防性干预的人群。该平台展示了大型健康调查数据与现代计算技术如何转化为公共卫生和临床规划的实用资源。

对健康老龄化的意义

简言之，这项研究表明，长期暴露于污染空气与中国老年人中特定的慢性病簇有关，尤其是涉及心脏与代谢的疾病簇，且女性风险可能更高。研究还显示，一个人居住的地方——北方或南方、城市或农村——既影响其污染暴露，也影响其罹患特定疾病组合的几率。尽管该研究无法证明因果关系，但它加强了这样的观点：改善空气质量可能有助于减少不仅是单一疾病，而是许多人晚年面临的复杂健康问题网络的发生率。

引用: Zhu, J., Zhao, Z., Yin, B. et al. Association between air pollution exposure and multimorbidity among middle-aged and older adults in China: a cross-sectional study. Sci Rep 16, 13185 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-43757-5

关键词: 空气污染, 多病共存, 老年人, 心代谢健康, 中国