通过基于行为的安全方法改善EOT起重机作业区的工作场所安全：案例研究分析

为什么起重机作业更安全很重要

许多工厂依赖大型桥式起重机来搬运沉重的钢制部件，但在这类设备附近的一次失误就可能导致严重伤害甚至更严重的后果。本文考察了印度一家制造厂——该厂每天使用一台额定五吨的电动单梁（EOT）起重机——如何不是通过购置新设备，而是通过改变人的行为来提高起重机作业区的安全性。研究表明，一个结构化、循序渐进、聚焦日常行为和同侪反馈的项目，如何将高风险区域转变为更加安全的工作场所。

从书面的规则到车间的习惯

研究者首先指出了许多快速发展的行业面临的一个问题：有经验的工人短缺。新员工可能未能充分理解围绕重型机械的风险，事故往往与设备故障关系不大，而更多源自匆忙、分心或信息不足的行为。传统的安全项目强调书面规则、检查和事后惩罚。与之相对的是本文采用的——称为基于行为的安全——这种方法试图及早识别高风险行为，以建设性的方式讨论这些行为，并奖励更安全的习惯，直到它们成为新的常态。

忙碌的起重机作业区内情

该案例研究发生在一家物流与制造厂，五吨EOT起重机在一条50米长的作业区内移动钢制货架、托盘和原材料。与此同时，工人们进行焊接、打磨、驾驶叉车并手工搬运材料。这种拥挤且不断变化的场景带来许多危险：人员可能被移动的货物撞击或压伤，在油污或金属碎屑上滑倒，遭受电击，或出现眼、耳与背部伤害。团队聚焦了来自起重机操作、焊接和叉车驾驶等岗位的22名自愿工人，并在数周内对他们进行了密切跟踪。

观察、记录与反馈

为了了解人们的实际行为，研究者结合了多种工具。工人填写了关于安全承诺、沟通和行为的结构化问卷。受过训练的观察者随后融入工作现场，在三个月内静悄悄地记录人们是否佩戴防护装备、是否保持通道畅通、是否正确使用工具以及在搬运和挂载负载时是否保持良好姿势。一份详细的检查清单覆盖了头盔、护目镜、手套、耳塞、场地清洁以及灭火器通道等条目，帮助将这些观察转化为数字而非主观意见，并使用统计软件确保问卷问题的一致性与可信度。

将不安全时刻变为学习时刻

该项目的核心是一个由七步组成的观察与反馈循环。团队首先识别出对风险影响很大的“关键行为”，例如站在悬挂负载下方或焊接时省略腿部防护。观察者随后进行日常观察，将每项行为标记为安全或有风险，并立即与相关工人交谈。安全行为会获得积极反馈，从而强化良好习惯；有风险的行为则引发一次冷静的交流，讨论其发生原因及改进方法。还加入了一个简单的警示卡制度：违反规则的工人会收到一张卡并由管理层跟进，而少有或没有罚卡的工人则会受到表彰。随着时间推移，工人们愈发意识到他们的选择——比如在打磨前戴上护目镜或使用合适的小推车——不仅影响个人安全，也关系到团队的安全。

衡量真实改变，而非美好愿望

研究者没有仅凭印象判断。他们跟踪了各项指南被遵守的频率，并将起始时、15天后和30天后的分数进行比较。许多基础事项，如佩戴护目镜、使用听力防护、保持通道畅通和维持场地清洁，起始时的安全合规率在40%到70%之间。经过一个月的反馈与警示卡制度后，平均安全表现攀升至约85%。更严格的统计检验证实了这一随时间上升的变化并非偶然。问卷结果也表明，大多数工人认为管理层关心安全、培训有用，以及观察与讨论行为有帮助。仍存在一些薄弱环节，包括在某些任务中耳塞和手套的持续使用不够一致，且并非所有人都喜欢警示卡制度，但总体趋势明显向好。

这对普通工人的意义

对非专业读者而言，关键结论是更安全的工厂不仅仅依赖更好的机器或更多的警示标志；它们同样取决于人们如何相互关照。在这个起重机作业区中，有结构的观察、尊重性的对话和简单的卡片制度将模糊的安全口号转化为具体的日常习惯。四周内，安全行为的比例从略高于一半跃升到接近九成。研究表明，当工人参与识别风险、获得及时反馈并看到其努力受到认可时，危险场所可以在不降低工作效率的情况下显著变得更安全——这一模式也可以推广到许多其他繁忙且高风险的工作环境。

引用: Dhamotharan, V., Arumugaprabu, V., Ajith, S. et al. Improving workplace safety at EOT crane operating area through behavioral-based safety approach: a case study analysis. Sci Rep 16, 13484 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-43379-x

关键词: 工作场所安全, 起重机作业, 基于行为的安全, 职业健康, 工业危害