2015–2022年广东—香港—澳门大湾区各国民经济行业的城市土地利用

城市用地为何关乎日常生活

在广东—香港—澳门大湾区的繁忙城市中，每一家工厂、商店、学校和公寓楼都在为有限的土地资源竞争。随着区域变得更富裕且人口更密集，决策者必须判断哪些活动值得获得宝贵的空间。本研究提供了一张逐年详尽的城市土地使用图谱，显示谁在使用城市土地的哪些部分，从而更容易在经济增长、宜居社区和环境保护之间取得平衡。

聚焦一个高速发展的区域

大湾区是中国的经济引擎之一，将广州、深圳和香港等特大城市连接成一个沿海密集的枢纽。尽管产业扩张且数百万人涌入，新建用地供应却在缩减。传统土地地图仅显示“工业”“住宅”或“商业”等粗略类别，这掩盖了例如高科技电子厂与占地大且附加值低的家具作坊之间的巨大差异。如果看不到这些细微差别，规划者就很难确定哪些行业浪费土地或对当地生态系统施加最大压力。

将企业足迹转化为精细的用地图

为弥补这一空白，研究者构建了一个新数据集，追踪2015至2022年间11个大湾区城市中97个细分经济行业（以及一个更紧凑的42行业版本）的城市用地。他们从许多城市居民无意间留下的数字痕迹出发：企业注册记录和在线地图中的兴趣点，标注商店、工厂和服务场所等。每条记录都包含企业名称和位置。研究团队使用针对中文调优的现代语言模型BERT，训练分类器读取企业名称并将其分配到正确的经济行业，如各类制造业、服务业或公共设施等。

从道路格网到按行业着色的街区

知道每家企业在地图上的位置只是第一步。研究先利用详尽的道路网络数据和卫星获取的“不可渗透表面”（铺装和已建成区域）将城市切割成现实的街区。在这些街区内，研究者使用一种称为沃罗诺伊图的几何方法，为每个兴趣点划定其周围的影响或占用区域。通过将这些区域裁剪到实际街区并求和，研究团队估算出每个城市和每年各经济行业使用的建成用地面积，将分散的位置点转化为连续的、按行业着色的城市地块。

核验数据与方法测试

作者对其方法进行了严格测试。该语言模型总体上能正确分类约五分之四的企业，对于主导城市经济的主要行业表现尤为良好。为验证土地分配结果，团队将其成果与独立的全国性数据集（显示中国2018年与2022年主要城市土地功能）进行比较。在将其细分行业汇总为住房、写字楼、商业和工业等更广泛类别后，他们发现大多数大湾区城市与参考数据的一致率超过了70%，在一些快速增长的城市甚至超过80%。差异多出现在工业活动稀少或与其他建筑类型高度混合的区域。

对未来城市的意义

对非专业读者而言，本研究的要点是它提供了一幅现实且街道级的图景，展示不同类型的经济活动如何占用稀缺的城市土地——以及过去十年这一格局如何变化。规划者、经济学家和环境科学家现在可以将各行业的土地足迹与就业、碳排放或用水等数据相连，帮助识别高耗地但附加值低的活动，并推动更高效、更绿色的发展。简言之，该研究为大湾区——以及可能的其他大型都市区——提供了一个强有力的新视角，帮助更明智地决定如何利用每一街区的城市空间。

引用: Li, S., Huang, Q., Su, M. et al. Urban land use of national economic sectors in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area from 2015–2022. Sci Data 13, 597 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06968-z

关键词: 城市土地利用, 大湾区, 经济行业, 空间规划, 可持续发展