与自闭症相关的学习模式显示对与结果无关特征的归因减少

这项研究为何重要

日常选择——从挑选零食到选择回家的路线——都受我们从以往结果中学到的东西影响。然而，我们的大脑常常会依附于并不真正重要的细节，比如获胜选项出现在屏幕的一侧。本研究提出了一个令人意外的问题：自闭症人士是否比其他人更擅长忽略这些干扰性细节，从而在噪声环境中获得更准确的学习？

从重要与无关处学习

研究者聚焦于决策的一个基本组成部分——归因分配（credit assignment），即我们如何判断经验中的哪一部分应对好或坏的结果“拿走功劳”。在现实生活中，这一过程可能出错。你可能会把最爱冰淇淋的味道归因于勺子的颜色，而不是口味本身。长期以来，这种对结果无关特征的学习被视为人类偏差的来源，也是次优推理的一个标志。早期研究表明，自闭症人士可能不太受许多常见决策偏差的影响，但那些测试大多使用简单的单次选择而非通过反复试错进行的快速学习。

一个不断变化奖励的游戏

为了在更真实的情境中探究这一点，研究团队在线招募了154名成人，其中约半数报告有自闭症诊断。所有人都玩了一个电脑游戏，反复在抽象图形间选择以获得虚拟硬币。每个图形获利的概率会随时间缓慢漂移，因此玩家必须不断更新他们的学习。关键在于，图形不断在屏幕左右位置跳动，且说明明确指出只有图形的身份会影响奖励，位置不会。这一设定让研究者能观察人们是否仍然会自然而然地把位置当作有影响的因素。

深入学习过程

研究者没有仅仅统计人们获金币的频率，而是使用精细的计算模型来估计每个人在每次试验中如何更新与相关和无关特征对应的价值。关键模型参数捕捉了位置信息对选择的影响强度。较低的（数值）意味着一个人更不让屏幕一侧影响他们，较高则表示位置影响更大（译注：原文表达中“较低值表示人受位置影响更大”，此处已调整为表意清晰）。模型很好地拟合了自闭症与非自闭症参与者的行为，额外检验显示该参数与一个简单的行为特征紧密对应：在赢得一次后更可能重复同一侧，即使下一次出现的是完全不同的图形。

自闭症认知与抗干扰性

结果模式很清晰。非自闭症参与者表现出明显的对结果无关特征的学习：当某一位置带来回报时，他们更倾向于坚持同一位置，且他们的选择更容易被与位置相关的价值所预测。相比之下，自闭症参与者更多依赖图形本身，基本忽略它们出现的位置。平均而言，他们的学习参数显示位置影响要小得多。即便在控制了智力和工作记忆的个体差异后，这一差异仍然存在，表明这并非仅由一般认知能力的强弱所致。当研究者在所有参与者中横向考察时，更多自闭性特质的人，尤其是在沟通风格方面，通常也表现出更少的对结果无关特征的学习。

权衡优势与取舍

作者将这些发现解读为自闭症中“一种增强的理性”的例子：更倾向于聚焦任务相关信息，不易被诱人但误导性的线索牵引。他们将此与理论联系起来，即自闭症的感知与思维较少依赖先验假设，而更多依赖输入证据。这种认知风格在世界噪声大但规则稳定时可能尤其有利，正如在本游戏中位置从未重要过的情况。同时，研究指出了潜在的权衡：在真正不断变化的环境中，以前无关的细节可能突然变得重要，过于严格地忽视它们可能会减慢适应速度。尽管如此，在这个精心控制的任务环境中，自闭症参与者在抵抗一种常见人类偏差方面显示出明显优势，凸显了自闭症认知不仅不同，而且在某些领域更为准确。

这对日常思考意味着什么

对普通读者来说，结论是自闭症不仅仅有关困难或缺陷。在这项学习游戏中，自闭症成人更善于把功劳归给应得的对象，而不被随机模式误导。他们的选择较少被噪声所干扰，这种抗偏差的特性在整个人群中呈现为一种渐进的特质，而非非黑即白的群体差异。理解这些长处以及伴随的挑战，可以加深我们对多样化心智如何处理复杂决策的认识，并可能最终启发出减少每个人日常思维中有害偏差的新方法。

引用: Ben-Artzi, I., Rozenkrantz, L. & Shahar, N. Autism-associated learning patterns show reduced credit assignment to outcome-irrelevant features. Transl Psychiatry 16, 240 (2026). https://doi.org/10.1038/s41398-026-04000-x

关键词: 自闭症, 决策, 强化学习, 认知偏差, 归因分配