Küresel Uyum Haritalama Girişimi üzerine inşa edilen küresel uyum kanıt sentezleri için yollar

Değişen dünyamız için neden önemli

İklim etkileri yoğunlaştıkça, ülkeler ve topluluklar her yerde uyum sağlamaya çalışıyor—kıyıları korumak, şehirleri yeniden tasarlamak, suyu ve sağlığı güvence altına almak gibi çeşitli önlemlerle. Ancak artık on binlerce çalışma bu çabaları tanımladığından, gerçekte nelerin denendiğini, nerede ve hangi sonuçlarla gerçekleştiğini takip etmek neredeyse imkânsız hale geldi. Bu makale, insanların iklim değişikliğine karşı aldığı önlemleri dünya çapında sistematik olarak haritalamayı amaçlayan büyük bir küresel çaba olan Küresel Uyum Haritalama Girişimi (GAMI) üzerine geri bakıyor ve bu artan bilgi akışını karar vericiler için kullanılabilir kılma konusunda çıkarılan dersleri özetliyor.

İnsanların nasıl uyum sağladığına dair küresel bir envanter

GAMI, dünyanın dört bir yanından 129 araştırmacıyı içeren büyük, topluluk odaklı bir projeydi. Yaklaşık 50.000 bilimsel makaleyi taramak için makine öğrenmesini ve 1.682 çalışmanın derinlemesine insan denetimli incelemesini kullanarak, insanların iklim değişikliğiyle başa çıkmak için yaptığı gerçek dünya eylemlerinin bir veritabanını oluşturdu. Bu eylemler su, sağlık, ormanlar, şehirler ve tarım gibi sektörleri ve dağ topluluklarından kıyı megaşehirlere ve Afrika kurak arazilerine kadar bölgeleri kapsıyor. Veritabanı küresel uyumu anlamada bir referans noktası haline geldi ve şimdiden Hükümetlerarası İklim Değişikliği Paneli (IPCC) raporları ve BM iklim süreci gibi temel değerlendirmelerle birlikte 18’den fazla hedefli çalışmaya veri sağladı.

Ne işe yaradı, ne eksik kaldı

GAMI’nin güçlü ve zayıf yönlerini anlamak için yazarlar, projede liderlik eden, kodlayan veya verileri analiz eden 59 kişiye anket yaptı. Katılımcılar GAMI’nin bilim ve politika üzerinde güçlü etkisi olduğunu kabul etti: geniş biçimde atıf aldı, büyük uluslararası raporları bilgilendirdi ve özellikle erken kariyer araştırmacıları ile düşük ve orta gelirli ülkelerden gelenleri destekleyerek küresel bir uyum akademisyenleri topluluğu oluşturulmasına katkı sağladı. Yine de katılımcılar ve dergi hakemleri önemli endişeler de dile getirdi. GAMI birçok vaka çalışmasından bilgileri ortak kategorilerde topladığı için yerel ayrıntıları bulanıklaştırabiliyor—örneğin küçük adalarda, ormanlarda veya belirli şehirlerde uyumun nasıl gerçekten işlediği gibi. Ayrıca coğrafi ve dilsel dengesizlikler de var: İngilizce indekslenen hakemli makalelere odaklanmak, gayriresmî uygulamalar ve Yerli yaklaşımlar da dahil olmak üzere birçok yerel ve İngilizce dışı bilgiyi dışarıda bırakıyor.

Tüm gezegeni haritalamanın dengeleri

Anket merkezi bir gerilimi vurguluyor: küreyi kapsamak için GAMI derinlikten feragat etmek zorunda kaldı. Tek bir kod kitabı, mühendislik projelerinden topluluk temelli girişimlere kadar çok çeşitli çalışmaların türü, ilgili aktörler veya değişimlerin ne kadar hızlı gerçekleştiği gibi ortak başlıklar altında sınıflandırılması için kullanıldı. Kodlayıcıların farklı disipliner arka planları tutarlı yorumlamayı zorlaştırdı ve çok ülkeliyi vaka çalışmalarını birkaç veritabanı girdisinde birleştirmek bazen bağlamı silikleştirdi. Katılımcılar veritabanının genel güvenilirliğini, geçerliliğini ve kullanılabilirliğini iyi olarak değerlendirdi, ancak bunun ince ayrıntılardan ziyade geniş eğilimleri yakalamada başarılı olduğunu belirttiler. Eşitlik veya belirli bölgeler gibi özel temaları keşfetmek isteyen kullanıcılar genellikle kaybolan nüansı geri kazanmak için veri alt kümelerini yeniden kodlamak zorunda kaldı.

Daha adil ve daha hızlı bilgi sistemleri kurmak

Böylesine büyük bir el emeği çabası çok sayıda ücretsiz saat gerektirdi ve iş yükü özellikle Küresel Güney’deki katkıda bulunanlar ve başka sorumluluklarla uğraşan erken kariyer araştırmacılar için ağır oldu. Liderlik ekipleri, yazarlık kuralları ve sonraki sentez ekipleri daha iyi bölgesel dengeye doğru ilerlese de hâlâ Küresel Kuzey merkezli araştırmacılarla baskındı. İleriye bakıldığında, katılımcılar insan uzmanlığını doğal dil işleme gibi yapay zeka araçlarıyla birleştirmenin umut vadettiğini görüyor. Bu yöntemler yalnızca dergi makalelerini değil, aynı zamanda hükümet raporlarını, sivil toplum kuruluşu belgelerini, hukuki metinleri ve veri setlerini de tarayarak daha fazla kaynak türünü kapsayabilir ve yeni çalışmalar ortaya çıktıkça “canlı” bir veritabanını güncel tutabilir. Ancak yapay zekâ sistemlerinin şeffaf olması, yüksek kaliteli verilerle eğitilmesi ve hatalı ya da yanıltıcı sonuçları önlemek için uzman gözetiminde olması gerektiği de vurgulanıyor.

Bu, iklim eyleminin bir sonraki dalgasına nasıl rehberlik edebilir

Genel olarak makale, GAMI’nin insanların iklim değişikliğine nasıl uyum sağladıklarına dair küresel bir anlık görüntü almanın mümkün olduğunu kanıtladığını ve bu tür bir sentezin artan risklerle başa çıkmada dünyanın hızını değerlendiren uluslararası süreçler için hayati olduğunu sonucuna varıyor. Ancak aynı zamanda büyük resmi haritaların arkasındaki tercihler kadar iyi olduğunu gösteriyor: hangi çalışmaların dahil edildiği, kavramların nasıl tanımlandığı, kodlamayı kimin yaptığı ve yerel bilginin nasıl muamele gördüğü. Geleceğin “GAMI 2.0”ı istikrarlı finansman, daha kapsayıcı liderlik, uyum çalışmalarının raporlanması için daha net standartlar ve dikkatle tasarlanmış insan–Yapay Zeka ortaklıkları gerektirecek. İyi yapıldığında, bu tür çabalar dağınık uyum hikâyelerini zamana uygun, güvenilir rehberliğe dönüştürerek toplulukların, hükümetlerin ve kuruluşların ısınan bir dünyada daha akıllıca seçimler yapmasına yardımcı olabilir.

Atıf: Petzold, J., Garschagen, M., Biesbroek, R. et al. Ways forward for global adaptation evidence synthesis building on the Global Adaptation Mapping Initiative. Commun. Sustain. 1, 62 (2026). https://doi.org/10.1038/s44458-026-00071-5

Anahtar kelimeler: iklim değişikliğine uyum, kanıt sentezi, Küresel Uyum Haritalama Girişimi, araştırmada yapay zeka, küresel iklim politikası