Wege nach vorn für globale Evidenzsynthesen zur Anpassung aufbauend auf der Global Adaptation Mapping Initiative

Warum das für unsere sich verändernde Welt wichtig ist

Da sich die Folgen des Klimawandels verschärfen, versuchen Länder und Gemeinschaften weltweit, sich anzupassen — etwa durch Küstenschutz, die Neugestaltung von Städten, den Schutz von Wasser und Gesundheit und vieles mehr. Bei inzwischen zehntausenden Studien, die solche Maßnahmen beschreiben, ist es jedoch kaum noch möglich, nachzuvollziehen, was tatsächlich wo erprobt wird und mit welchen Ergebnissen. Dieser Artikel blickt zurück auf eine große globale Initiative, die Global Adaptation Mapping Initiative (GAMI), die systematisch menschliche Reaktionen auf den Klimawandel weltweit kartieren wollte, und extrahiert Erkenntnisse darüber, wie wir diese wachsende Informationsflut besser in nutzbare Orientierung für Entscheidungsträger verwandeln können.

Ein globaler Bestandsaufnahme, wie Menschen sich anpassen

GAMI war ein großes, gemeinschaftlich getragenes Projekt mit 129 Forschenden rund um den Globus. Mithilfe von maschinellem Lernen zur Durchsicht von fast 50.000 wissenschaftlichen Artikeln und einer vertieften manuellen Überprüfung von 1.682 Studien erstellte das Team eine Datenbank mit realen Maßnahmen, mit denen Menschen auf den Klimawandel reagieren. Diese Maßnahmen decken Sektoren wie Wasser, Gesundheit, Wälder, Städte und Landwirtschaft ab und Regionen von Berggemeinden über Küstenmegastädte bis zu afrikanischen Trockengebieten. Die Datenbank ist zu einem Bezugspunkt für das Verständnis globaler Anpassung geworden und floss bereits in 18 gezieltere Studien sowie in wichtige Bewertungen wie die Berichte des Weltklimarats (IPCC) und in den UN-Klimaprozess ein.

Was funktionierte und was blieb hinter den Erwartungen zurück

Um GAMI’s Stärken und Schwächen zu verstehen, befragten die Autorinnen und Autoren 59 Personen, die bei der Leitung, Kodierung oder Analyse der Projektdaten mitgewirkt hatten. Die Befragten waren sich einig, dass GAMI in Wissenschaft und Politik starken Einfluss hatte: Die Arbeit wurde vielfach zitiert, informierte wichtige internationale Berichte und trug zum Aufbau einer globalen Gemeinschaft von Anpassungsforscherinnen und -forschern bei, wovon insbesondere Nachwuchswissenschaftler und Forschende aus Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen profitierten. Zugleich äußerten Teilnehmende und Gutachter bedeutende Bedenken. Weil GAMI Informationen aus vielen Fallstudien in gemeinsame Kategorien zusammenführte, können lokale Details verwischen — etwa wie Anpassung konkret auf kleinen Inseln, in Wäldern oder in einzelnen Städten stattfindet. Es bestehen außerdem geografische und sprachliche Ungleichgewichte: Die Fokussierung auf peer‑reviewte, in Englisch indexierte Publikationen bedeutet, dass viel lokales und nicht-englisches Wissen, einschließlich informeller Praktiken und indigener Ansätze, unberücksichtigt bleibt.

Die Abwägungen beim Kartieren des gesamten Planeten

Die Umfrage macht eine zentrale Spannung deutlich: Um den Globus abzudecken, musste GAMI an Tiefe einbüßen. Ein einheitliches Codebuch wurde verwendet, um sehr unterschiedliche Studientypen — von ingenieurtechnischen Projekten bis zu gemeinschaftsbasierten Initiativen — unter gemeinsamen Überschriften wie Art der Maßnahme, beteiligte Akteure oder Geschwindigkeit des Wandels zu klassifizieren. Unterschiedliche disziplinäre Hintergründe der Kodierenden erschwerten eine einheitliche Interpretation, und das Zusammenführen multinationler Fallstudien zu wenigen Datenbankeinträgen löschte manchmal Kontext aus. Die Befragten bewerteten die Gesamtzuverlässigkeit, Validität und Nutzbarkeit der Datenbank als gut, wiesen jedoch darauf hin, dass sie eher breit angelegte Trends als fein granulare Einsichten abbildet. Nutzende, die bestimmte Themen wie Gerechtigkeit oder konkrete Regionen untersuchen wollten, mussten oft Teilmengen der Daten neu kodieren, um verlorene Nuancen wiederherzustellen.

Fairere und schnellere Wissenssysteme aufbauen

Ein so umfassendes manuelles Vorhaben erforderte viele unbezahlte Arbeitsstunden, wobei die Arbeitsbelastung insbesondere für Beitragende aus dem Globalen Süden und für Nachwuchswissenschaftler mit weiteren Verpflichtungen besonders hoch war. Die Leitungsteams waren weiterhin überwiegend mit Forschenden aus dem Globalen Norden besetzt, obwohl Autorenregeln und spätere Syntheseteams eine bessere regionale Ausgewogenheit anstrebten. Blickt man nach vorn, sehen die Befragten Chancen in der Kombination menschlicher Expertise mit Werkzeugen der künstlichen Intelligenz wie der Verarbeitung natürlicher Sprache. Diese Methoden könnten helfen, mehr Arten von Material zu sichten — nicht nur Fachaufsätze, sondern auch Regierungsberichte, Unterlagen von Nichtregierungsorganisationen, Rechtsdokumente und Datensätze — und eine „lebende“ Datenbank zu pflegen, die bei neu erscheinender Forschung aktuell bleibt. Gleichzeitig betonen sie, dass KI‑Systeme transparent sein, mit hochwertigen Daten trainiert werden und von Expertinnen und Experten überwacht werden müssen, um verzerrte oder irreführende Ergebnisse zu vermeiden.

Wie dies die nächste Welle des Klimahandelns leiten kann

Insgesamt kommt der Artikel zu dem Schluss, dass GAMI gezeigt hat, dass es möglich ist, eine globale Bestandsaufnahme menschlicher Anpassungen an den Klimawandel zu erstellen, und dass eine solche Synthese für internationale Prozesse, die beurteilen, ob die Welt mit den steigenden Risiken Schritt hält, von wesentlicher Bedeutung ist. Er zeigt aber auch, dass groß angelegte Karten nur so gut sind wie die zugrunde liegenden Entscheidungen: welche Studien einbezogen werden, wie Konzepte definiert sind, wer die Kodierung vornimmt und wie lokales Wissen behandelt wird. Ein künftiges „GAMI 2.0“ wird stabile Finanzierung, inklusivere Führung, klarere Standards für die Berichterstattung über Anpassungsmaßnahmen und sorgfältig gestaltete Mensch‑KI‑Partnerschaften benötigen. Gut umgesetzt könnten solche Anstrengungen verstreute Anpassungsgeschichten in zeitnahe, vertrauenswürdige Orientierung verwandeln, die Gemeinschaften, Regierungen und Organisationen hilft, in einer sich erwärmenden Welt klügere Entscheidungen zu treffen.

Zitation: Petzold, J., Garschagen, M., Biesbroek, R. et al. Ways forward for global adaptation evidence synthesis building on the Global Adaptation Mapping Initiative. Commun. Sustain. 1, 62 (2026). https://doi.org/10.1038/s44458-026-00071-5

Schlüsselwörter: Klimaanpassung, Evidenzsynthese, Global Adaptation Mapping Initiative, künstliche Intelligenz in der Forschung, globale Klimapolitik