Caminhos para a síntese global de evidências sobre adaptação aproveitando a Global Adaptation Mapping Initiative

Por que isso importa para o nosso mundo em transformação

À medida que os impactos do clima se intensificam, países e comunidades em todos os lugares tentam se ajustar — protegendo costas, redesenhando cidades, preservando água e saúde, entre outras ações. Mas com dezenas de milhares de estudos descrevendo esses esforços, tornou-se quase impossível acompanhar o que está sendo testado, onde e com que resultados. Este artigo revisita um grande esforço global, a Global Adaptation Mapping Initiative (GAMI), que se propôs a mapear sistematicamente as respostas humanas às mudanças climáticas em todo o mundo, e extrai lições sobre como podemos transformar melhor esse crescente volume de informação em orientações úteis para tomadores de decisão.

Um inventário global de como as pessoas estão se adaptando

A GAMI foi um projeto amplo, conduzido pela comunidade, envolvendo 129 pesquisadores ao redor do globo. Usando aprendizado de máquina para rastrear quase 50.000 artigos científicos e revisão humana aprofundada de 1.682 estudos, a equipe criou um banco de dados das ações reais que as pessoas estão adotando para conviver com as mudanças climáticas. Essas ações abrangem setores como água, saúde, florestas, cidades e agricultura, e regiões que vão de comunidades montanhosas a megacidades costeiras e zonas áridas africanas. O banco de dados tornou-se um ponto de referência para entender a adaptação global e já contribuiu para 18 estudos mais direcionados e avaliações-chave, como os relatórios do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC) e o processo climático da ONU.

O que funcionou e o que ficou aquém

Para entender pontos fortes e limitações da GAMI, os autores pesquisaram 59 pessoas que ajudaram a liderar, codificar ou analisar os dados do projeto. Os entrevistados concordaram que a GAMI teve forte impacto na ciência e na política: foi amplamente citada, informou grandes relatórios internacionais e ajudou a construir uma comunidade global de estudiosos da adaptação, beneficiando especialmente pesquisadores em início de carreira e os de países de baixa e média renda. Ainda assim, participantes e avaliadores de periódicos levantaram preocupações importantes. Como a GAMI agrega informações de muitos estudos de caso em categorias comuns, pode ofuscar detalhes locais — por exemplo, como a adaptação se dá em pequenas ilhas, florestas ou cidades específicas. Também há desequilíbrios geográficos e linguísticos: o foco em artigos revisados por pares indexados em inglês significa que muito conhecimento local e não inglês, incluindo práticas informais e abordagens indígenas, fica de fora.

Os trade-offs de mapear o planeta todo

A pesquisa destaca uma tensão central: para cobrir o globo, a GAMI teve de sacrificar profundidade. Um único manual de codificação foi usado para classificar muitos tipos diferentes de estudos — de projetos de engenharia a iniciativas comunitárias — sob rubricas compartilhadas, como tipo de resposta, atores envolvidos ou a rapidez com que as mudanças ocorrem. As diferentes formações disciplinares dos codificadores tornaram a interpretação consistente um desafio, e combinar estudos de caso de vários países em poucas entradas do banco de dados às vezes apagou o contexto. Os entrevistados avaliaram a confiabilidade, validade e usabilidade geral do banco de dados como boas, mas observaram que ele é mais apto a capturar tendências amplas do que percepções detalhadas. Usuários que queriam explorar temas particulares, como equidade ou regiões específicas, muitas vezes precisaram recodificar subconjuntos dos dados para recuperar nuances perdidas.

Construir sistemas de conhecimento mais justos e rápidos

Realizar um esforço manual tão grande exigiu muitas horas não remuneradas, e a carga de trabalho foi especialmente pesada para colaboradores do Sul Global e para pesquisadores em início de carreira que acumulavam outras responsabilidades. As equipes de liderança ainda foram dominadas por pesquisadores baseados no Norte Global, embora regras de autoria e equipes de síntese posteriores tenham se movido em direção a um melhor equilíbrio regional. Olhando adiante, os entrevistados veem potencial em combinar expertise humana com ferramentas de inteligência artificial, como processamento de linguagem natural. Esses métodos poderiam ajudar a examinar mais tipos de material — não apenas artigos de periódicos, mas também relatórios governamentais, documentos de organizações não governamentais, textos legais e conjuntos de dados — e manter um banco de dados “vivo” atualizado à medida que novos trabalhos surgem. Contudo, também enfatizam que sistemas de IA devem ser transparentes, treinados em dados de alta qualidade e supervisionados por especialistas para evitar resultados tendenciosos ou enganosos.

Como isso pode orientar a próxima onda de ação climática

No geral, o artigo conclui que a GAMI demonstrou ser possível registrar um retrato global de como humanos estão se adaptando às mudanças climáticas, e que esse tipo de síntese é vital para processos internacionais que avaliam se o mundo está acompanhando os riscos crescentes. Mas também mostra que mapas de panorama amplo valem pelo que há por trás deles: quais estudos são incluídos, como conceitos são definidos, quem faz a codificação e como o conhecimento local é tratado. Uma futura “GAMI 2.0” precisará de financiamento estável, liderança mais inclusiva, padrões mais claros para relatar trabalhos de adaptação e parcerias humano–IA cuidadosamente desenhadas. Feitos corretamente, esses esforços poderiam transformar histórias dispersas de adaptação em orientações confiáveis e oportunas que ajudam comunidades, governos e organizações a tomar decisões mais inteligentes em um mundo que aquece.

Citação: Petzold, J., Garschagen, M., Biesbroek, R. et al. Ways forward for global adaptation evidence synthesis building on the Global Adaptation Mapping Initiative. Commun. Sustain. 1, 62 (2026). https://doi.org/10.1038/s44458-026-00071-5

Palavras-chave: adaptação às mudanças climáticas, síntese de evidências, Global Adaptation Mapping Initiative, inteligência artificial na pesquisa, política climática global