Giyilebilir cihazlardan alınan uyku ve sıcaklık verileri, büyük ölçekli retrospektif analizde diyabet mellitusun invaziv olmayan tespiti için destek sağlıyor

Uyku ve Vücut Isınız Neden Gizli Diyabeti Açığa Çıkartabilir

Milyonlarca insan, standart testlerin genellikle sadece semptomlar endişe yarattığında yapılıyor olması nedeniyle diyabet olduğunu bilmeden yaşıyor. Bu çalışma basit ama güçlü bir soruyu gündeme getiriyor: birçok kişinin zaten taktığı akıllı yüzükler ve saatler, klinik ziyaretten çok önce diyabetin erken işaretlerini sessizce haber verebilir mi? Binlerce gönüllüden aylarca süren uyku, kalp ve vücut sıcaklığı verilerini analiz ederek, araştırmacılar yaygın giyilebilir cihazların diyabetle güçlü şekilde ilişkilendirilen, ince ama kalıcı vücut değişikliklerini yakalayabildiğini gösteriyor.

Akıllı Yüzükler Sağlık İçin Bir Pencere

Araştırma ekibi, parmak yüzeyindeki sıcaklığı, kalp atış hızını, kalp atış hızı değişkenliğini ve uyku evrelerini izleyen popüler bir akıllı yüzüğü kullanan 33.000’den fazla kişiden gelen verileri kullandı. Bu kullanıcıların yaklaşık 11.000’i hiç diyabet tanısı almadığını bildirirken, 389’u diyabet tanısı olduğunu bildirdi. 2020’de dört aydan fazla süre boyunca yüzük, gece boyunca kalplerinin ne kadar hızlı attığını, atışların ne kadar değişken olduğunu, uyku sürelerini ve verimliliklerini ve parmak sıcaklığının gün ve gece boyunca nasıl yükselip düştüğünü kaydetti. Bu sürekli akımlardan, bilim insanları sadece basit ortalamaları değil aynı zamanda günlük ritimleri ve uykudaki vücut sıcaklığı değişimlerinin karmaşıklığını yakalamayı amaçlayan 36 geceye özgü ölçüm oluşturdu.

Uyku ve Vücut Sıcaklığında Gizli Örüntüler

Araştırmacılar grupları karşılaştırdıklarında, diyabet bildiren kişiler tanısı olmayanlardan tutarlı şekilde farklı görünüyordu. Ortalama olarak, gece kalp atış hızları daha yüksek, kalp atış hızı değişkenlikleri (sinir sisteminin daha az esnek olduğunun bir işareti) daha düşük, uykuları biraz daha kısa ve parmak sıcaklığında gündüz–gece farkı daha küçüktü. Ekip ayrıca bir kişinin 24 saatlik sıcaklık ritminin ne kadar stabil olduğunu ve gecenin ortasındaki dakika dakika sıcaklık deseninin ne kadar karmaşık olduğunu tanımlayan daha gelişmiş sıcaklık özellikleri oluşturdu. Bu daha zengin ölçümler özellikle bilgilendiriciydi; diyabetin sadece tek bir anlık görüntüde değil, birçok gece boyunca vücudun ısı ve uyku düzenini sessizce yeniden şekillendirdiğini düşündürüyor.

Riski Tespit Etmesi İçin Algoritmalar Eğitmek

Bu giyilebilir sinyallerin gerçekten diyabetli bireyleri ayırt edip edemeyeceğini görmek için ekip, 1 ila 21 gecelik veri kayan pencereleri üzerinde makine öğrenmesi modelleri eğitti. Fikir şuydu: eğer diyabet fizyolojide küçük fakat kalıcı kaymalar üretiyorsa, birkaç haftalık ölçümler bu kaymaları öne çıkarır. Tam da bunu buldular: yalnızca bir gece verisi kullanmak mütevazı performans verdi, ancak 14 veya 21 gece verisi girmek en iyi modelin yüksek bir doğruluk puanına (yaklaşık 0,88 AUROC) ve güçlü hassasiyete ulaşmasını sağladı. Başka bir deyişle, tipik ev kullanımıyla üç hafta, algoritmanın diyabetli ve olmayan kişileri rastlantının çok ötesinde ayırması için yeterliydi.

Diyabeti Diğer Kronik Hastalıklardan Ayırmak

Yüksek tansiyon veya uyku apnesi gibi birçok kronik durum da uyku ve kalp düzenlerini bozabilir. Araştırmacılar, modellerinin yalnızca “hasta olmayı” değil, özel olarak diyabeti tespit ediyor olmasından endişe duydu. Bunu sınamak için diyabet olmadığını ancak başka bir kronik hastalığı bildiren kişilere baktılar. Bu bireyler, hiçbir kronik rahatsızlığı olmadığını bildiren kişilerden anlamlı şekilde daha yüksek diyabet-benzeri puanlar almadı. Kritik olarak, ekip modelden daha gelişmiş sıcaklık özelliklerini çıkardığında, diğer kronik hastalığı olan kişiler daha sık diyabetliymiş gibi yanlış sınıflandırılmaya başladı. Bu, ayrıntılı vücut sıcaklığı örüntülerinin sistemi her türlü sağlık sorununu işaretlemekten ziyade diyabete daha özgü hale getirmede yardımcı olduğunu gösteriyor.

Günlük Sağlık İçin Anlamı Ne Olabilir

Son olarak, yazarlar en iyi modellerinin diyabetin sadece azınlıkta olduğu daha gerçekçi bir popülasyonda nasıl çalışacağını test ettiler. Bu daha zorlu testte bile, binlerce ek kullanıcıyı kullanıp tipik bir diyabet oranını koruyarak, sistem hâlâ rastgele tahminden çok daha fazla sinyal yakaladı. Popüler bir anlatımla mesaj nettir: bir yüzük veya saatten haftalar boyunca toplanan basit, pasif veriler — nasıl uyuduğunuz, geceleri kalbinizin nasıl davrandığı ve cilt sıcaklığınızın nasıl yükselip düştüğü — diyabetle tutarlı fizyolojiyi işaret edebilecek yeterli bilgi içeriyor. Bu, kan testlerinin yerine geçmese de, günlük giyilebilir cihazların kimin daha erken teste gitmesi gerektiğini sessizce önermesini ve belki de kronik durumları günlük hayatın arka planında izlemeye yardımcı olmasını sağlayan bir geleceğe işaret ediyor.

Atıf: Viswanath, V.K., Navaneethan, S., Burks, J.H. et al. Sleep and temperature data from wearable devices support noninvasive detection of diabetes mellitus in a large-scale, retrospective analysis. Commun Med 6, 223 (2026). https://doi.org/10.1038/s43856-026-01501-0

Anahtar kelimeler: giyilebilir cihazlar, uyku örüntüleri, vücut sıcaklığı, diyabet tespiti, dijital sağlık