נתוני שינה וטמפרטורה ממכשירי לבישה תומכים בזיהוי לא פולשני של סוכרת בניתוח רטרוספקטיבי בהיקף גדול

מדוע השינה והחום הגופני שלך עלולים לחשוף סוכרת סמויה

מיליוני אנשים חיים עם סוכרת מבלי לדעת זאת, בין היתר מכיוון שבדיקות שגרתיות נערכות בדרך כלל רק לאחר שהופיעו תסמינים מעוררי חשד. מחקר זה שואל שאלה פשוטה אך חזקה: האם הטבעות החכמות והשעונים שהרבה אנשים כבר לובשים יכולים בשקט לסמן סימני מוקדמות של סוכרת, הרבה לפני ביקור במרפאה? על ידי ניתוח של חודשים של נתוני שינה, קצב לב וטמפרטורת גוף מאלפי מתנדבים, מראים החוקרים שמכשירי לבישה נפוצים מסוגלים לזהות שינויים עדינים ועמידים בגוף המקושרים באופן חזק לסוכרת.

טבעות חכמות כחלונות לבריאות

הצוות השתמש בנתונים של יותר מ-33,000 אנשים שהשתמשו בטבעת חכמה פופולרית שעוקבת אחרי קצב הלב, תנודתיות קצב הלב, שלבי השינה וטמפרטורה על פני שטח האצבע. בקרב משתמשים אלה, כמעט 11,000 דיווחו שמעולם לא אובחנה אצלם סוכרת, בעוד ש-389 דיווחו על אבחנה של סוכרת. במשך יותר מארבעה חודשים בשנת 2020, הטבעת הקליטה כמה מהר לבם דפק בלילה, עד כמה היו הדפיקות משתנות, כמה הם ישנו וכמה היעילה הייתה השינה, וכיצד טמפרטורת האצבע שלהם עלתה וירדה בין יום ללילה. מהזרמים הרציפים הללו בנו המדענים 36 מדדים ליליים שנועדו לתפוס לא רק ממוצעים פשוטים, אלא גם את הקצב היומי ואת המורכבות של שינויי הטמפרטורה במהלך השינה.

דפוסים חבויים בשינה ובטמפרטורת הגוף

כאשר החוקרים השוו בין הקבוצות, אנשים שדיווחו על סוכרת נראו בעקביות שונים מאלו ללא אבחנה. בממוצע היו להם קצבי לב גבוהים יותר בלילה, תנודתיות נמוכה יותר בקצב הלב (סימן למערכת עצבים פחות גמישה), שינה מעט קצרת זמן יותר ותנודה יומית-לילית קטנה יותר בטמפרטורת האצבע. הצוות גם יצר תכונות טמפרטורה מתקדמות יותר שמתארות עד כמה קצב הטמפרטורה יציב במשך 24 שעות ועד כמה דפוס הטמפרטורה רגע-לרגע באמצע הלילה מורכב. מדדים עשירים אלה התבררו כמידעיים במיוחד, ומרמזים שסוכרת משנה בשקט את אופן ויסות החום והשינה במשך לילות רבים, ולא רק ברגעים בודדים.

לאמן אלגוריתמים לזהות סיכון

כדי לבדוק האם האיתותים ממכשירי הלבישה אכן יכולים להבחין בין אנשים עם סוכרת, האמן הצוות מודלים של למידת מכונה על חלונות מתגלגלים של 1 עד 21 לילות של נתונים. הרעיון היה שאם סוכרת מייצרת שינויים קטנים אך מתמשכים בפיזיולוגיה, מספר שבועות של מדידות יבליטו את השינויים הללו. בדיוק כך הם מצאו: שימוש בלילה אחד בלבד נתן ביצועים מתונים, אך הזנת 14 או 21 לילות איפשרה למודל הטוב ביותר להגיע לדיוק גבוה (AUROC של כ-0.88) ולדיוק פולש גבוה. במילים אחרות, כשלושה שבועות של שימוש ביתי שגרתי הספיקו לאלגוריתם להבחין בין אנשים עם סוכרת לאלו בלי אבחנה, הרבה יותר טוב מהסיכוי בלבד.

להבחין בין סוכרת למחלות כרוניות אחרות

מצבים כרוניים רבים, כמו לחץ דם גבוה או דום נשימה בשינה, יכולים גם הם להפריע לדפוסי שינה ולדפוסי לב. החוקרים חששו שהמודל שלהם פשוט יזהה "חולה" באופן כללי במקום סוכרת בפרט. כדי לבדוק זאת בחנו אנשים שדיווחו שלא סובלים מסוכרת אך כן דיווחו על מחלה כרונית אחרת. אותם אנשים לא קיבלו ציונים בסגנון סוכרת גבוהים באופן משמעותי יותר מאנשים שדיווחו שאין להם מצבים כרוניים כלל. באופן מכריע, כאשר הצוות הסיר את תכונות הטמפרטורה המתקדמות יותר מהמודל, אנשים עם מחלות כרוניות אחרות החלו להיתפס בטעות כבעלי סוכרת בתדירות גבוהה יותר. זה מראה שתבניות טמפרטורה מפורטות עוזרות למערכת להיות ספציפית יותר לסוכרת, במקום לדגל בכל סוג של בעיה בריאותית.

מה זה יכול להצביע על בריאות יומיומית

לבסוף בדקו המחברים עד כמה המודל הטוב ביותר שלהם יעבוד באוכלוסייה ריאלית יותר, שבה רק מיעוט מהאנשים סובלים מסוכרת. גם במבחן המחמיר הזה, תוך שימוש באלפי משתמשים נוספים ושמירה על שיעור סוכרת טיפוסי, המערכת עדיין זיהתה יותר איתות מאשר ניחוש אקראי. להמוני הקוראים, המסר פשוט: שבועות של נתונים פסיביים ורגילים מטבעת או משעון — איך אתם ישנים, כיצד לבכם מתנהג בלילה וכיצד טמפרטורת העור שלכם עולה ויורדת — מכילים מספיק מידע כדי לסמן פיזיולוגיה התואמת סוכרת. אמנם זה אינו תחליף לבדיקות דם, אך זה מפנה לעתיד שבו מכשירי לבישה יומיומיים עשויים בשקט להמליץ למי שכדאי לגשת לבדיקות מוקדמות, ואולי לסייע במעקב אחר מצבים כרוניים ברקע החיים היומיומיים.

ציטוט: Viswanath, V.K., Navaneethan, S., Burks, J.H. et al. Sleep and temperature data from wearable devices support noninvasive detection of diabetes mellitus in a large-scale, retrospective analysis. Commun Med 6, 223 (2026). https://doi.org/10.1038/s43856-026-01501-0

מילות מפתח: מכשירי לבישה, דפוסי שינה, טמפרטורת גוף, זיהוי סוכרת, בריאות דיגיטלית