Данные о сне и температуре с носимых устройств поддерживают неинвазивное обнаружение сахарного диабета в крупномасштабном ретроспективном анализе

Почему ваш сон и температура тела могут выдать скрытый диабет

Миллионы людей живут с диабетом, не зная об этом, отчасти потому, что стандартные тесты обычно проводят только после появления явных симптомов. В этом исследовании поставлен простой, но значимый вопрос: могут ли умные кольца и часы, которые уже носят многие люди, незаметно указывать на ранние признаки диабета задолго до визита в клинику? Проанализировав месяцы данных о сне, сердце и температуре тела от тысяч добровольцев, исследователи показали, что распространённые носимые устройства способны уловить тонкие, устойчивые изменения в организме, которые тесно связаны с диабетом.

Умные кольца как окно в здоровье

Команда использовала данные более чем 33 000 человек, пользующихся популярным умным кольцом, отслеживающим частоту сердечных сокращений, вариабельность сердечного ритма, стадии сна и температуру поверхности пальца. Среди этих пользователей почти 11 000 сообщили, что им никогда не диагностировали диабет, тогда как 389 указали наличие диагноза диабета. В течение более чем четырёх месяцев в 2020 году кольцо фиксировало ночную частоту сердцебиения, изменчивость этих сокращений, продолжительность и эффективность сна, а также то, как температура пальца повышается и понижается в течение суток. Из этих непрерывных потоков данных ученые сформировали 36 ночных показателей, предназначенных захватить не только простые средние значения, но и суточные ритмы и сложность изменений температуры тела во время сна.

Скрытые закономерности в сне и температуре тела

При сопоставлении групп люди с сообщённым диабетом последовательно отличались от тех, у кого диагноза не было. В среднем у них наблюдались более высокая ночная частота сердца, пониженная вариабельность сердечного ритма (признак менее гибкой нервной регуляции), немного более короткий сон и меньший суточный перепад температуры пальца. Команда также разработала более продвинутые температурные показатели, описывающие, насколько стабильна 24‑часовая температурная ритмичность и насколько сложен поминутный температурный рисунок в середине ночи. Эти более богатые меры оказались особенно информативными, что указывает на то, что диабет незаметно перестраивает способы, которыми организм регулирует тепло и сон на протяжении многих ночей, а не только в отдельных моментах.

Обучение алгоритмов распознавать риск

Чтобы выяснить, могут ли эти сигналы с носимых устройств действительно отличать людей с диабетом, команда обучала модели машинного обучения на скользящих окнах данных продолжительностью от 1 до 21 ночи. Идея заключалась в том, что если диабет вызывает небольшие, но постоянные сдвиги в физиологии, то несколько недель измерений должны помочь выделить эти сдвиги. Именно это они и обнаружили: при использовании всего одной ночи данные давали умеренные результаты, но при подаче 14 или 21 ночи лучшая модель достигала высокой точности (AUROC примерно 0,88) и хорошей точности положительных предсказаний. Иными словами, три недели типичного ношения дома было достаточно, чтобы алгоритм отличил людей с диабетом от тех, у кого его нет, значительно лучше случайного угадывания.

Отличение диабета от других хронических заболеваний

Многие хронические состояния, такие как гипертония или апноэ сна, тоже могут нарушать сон и сердечные паттерны. Исследователи опасались, что их модель может просто выявлять «болезненность» в целом, а не конкретно диабет. Чтобы проверить это, они изучили людей, которые заявили, что у них нет диабета, но есть другое хроническое заболевание. Эти люди не получали существенно более высоких оценок, похожих на диабет, по сравнению с теми, кто не сообщал о хронических заболеваниях вовсе. Ключевой момент: когда команда исключила более продвинутые температурные признаки из модели, люди с другими хроническими болезнями стали чаще ошибочно определяться как имеющие диабет. Это показывает, что детальные закономерности температурных данных помогают системе быть более специфичной к диабету, а не помечать любое состояние здоровья.

Что это может значить для повседневного здоровья

Наконец, авторы проверили, насколько хорошо их лучшая модель будет работать в более реалистичной популяции, где лишь меньшинство людей имеют диабет. Даже в этом сложном тесте, с тысячами дополнительных пользователей и сохранённой типичной распространённостью диабета, система по‑прежнему выдавала значительно больше сигналов, чем случайное угадывание. Для непрофессионала вывод прост: недели простых пассивных данных с кольца или часов — как вы спите, как ведёт себя ваше сердце ночью и как меняется температура кожи — содержат достаточно информации, чтобы указать на физиологию, соответствующую диабету. Это не заменяет анализ крови, но указывает на будущее, в котором повседневные носимые устройства незаметно подскажут, кому стоит пройти тестирование раньше, а возможно, помогут отслеживать хронические состояния в фоновом режиме повседневной жизни.

Цитирование: Viswanath, V.K., Navaneethan, S., Burks, J.H. et al. Sleep and temperature data from wearable devices support noninvasive detection of diabetes mellitus in a large-scale, retrospective analysis. Commun Med 6, 223 (2026). https://doi.org/10.1038/s43856-026-01501-0

Ключевые слова: носимые устройства, модель сна, температура тела, обнаружение диабета, цифровое здравоохранение