Araç konvoylarında risk-uyarı eHMI nüfuz oranlarının nöroergonomik değerlendirmesi: yayaların zihinsel iş yükü, durum farkındalığı ve boşluk kabulü üzerindeki etkileri

Günlük yol geçişleri açısından neden önemli

Arabalar kendi kendine sürmeyi öğrendikçe, yoldaki yayalar ne zaman karşıya güvenle geçilebileceğine dair anlık kararlar almaya devam etmek zorunda. Bu çalışma, otonom araçlarda yayaları geçiş riski konusunda uyaran yeni bir tür ışıklı sinyal inceliyor ve basit ama kritik bir soruyu soruyor: bu sinyaller gerçekten insanların ne zaman geçeceklerine karar vermesini kolaylaştırıp güvenliğini artırıyor mu—yoksa bazen işleri daha mı kafa karıştırıcı hale getiriyor?

Kendi kendine giden arabalarda yeni uyarı ışıkları

En yüksek otomasyon seviyesindeki kendi kendine giden araçlarda yayaların gözüne bakabilecek dikkatli bir sürücü olmayabilir. Bu iletişim boşluğunu doldurmak için araştırmacılar, aracın dışına yerleştirilen ve önünde geçmenin ne kadar riskli olduğunu renk değiştirerek gösteren “harici” arayüzler önerdiler. Bu çalışmada ışıklar, aracın kavşağa ne zaman ulaşacağına göre düşük risk için yeşil, orta risk için sarı ve yüksek risk için kırmızıya dönüyor. Ekip, bu sinyallerin trafikteki boşlukları değerlendirirken insanların nasıl hissettiğini ve düşündüğünü, özellikle bazı araçlarda bu ışıklar varken bazılarında olmadığında nasıl etki ettiğini merak etti.

Yoğun yolda farklı araç karışımlarını test etmek

Bunu keşfetmek için araştırmacılar 24 gönüllüye trafik lambası veya yaya geçidi olmayan düz, iki şeritli bir yolun gerçekçi video sahnelerini gösterdi. Kaldırımda sabit bir bakış açısından katılımcılar geçen “konvoy” araçları izleyip her bir aracın önünden geçip geçmeyeceklerini belirttiler. Çalışma üç durumu karşılaştırdı: hiçbir araçta uyarı ışığı yok, tüm araçlarda var veya yalnızca araçların yarısında rastgele karışmış biçimde normal araçlarla birlikte vardı. Araç hızları ve araçlar arasındaki zaman boşlukları doğal trafiği taklit edecek şekilde kontrollü olarak değiştirildi. Katılımcılar ne zaman geçeceklerine karar verirken kulaklıkla nadiren gelen tiz bipleri de saydılar; bu, araştırmacıların yol geçişi görevine ne kadar zihinsel çaba harcandığını izlemelerini sağladı.

İnsanlar karar verirken beynin içini görmek

Görevin ne kadar zorlayıcı olduğunu sormanın ötesinde, çalışma zihinsel iş yükünü daha doğrudan okumak için bir beyin dalgası yöntemi kullandı. Katılımcılar, bipleri sayarken beynin elektriksel aktivitesini ölçen çok elektrotlu bir kep taktılar. P300 adı verilen bilinen bir beyin sinyali, insanlar ikincil bir göreve yeterli dikkat ayırabildiklerinde genellikle güçlenir. Eğer geçiş görevi çok fazla zihinsel kaynak kullanıyorsa, bipler karşısındaki P300 sinyali küçülür. Her trafik bloğunun ardından gönüllüler ayrıca yolda olup biteni ne kadar açık anladıklarını, durumun ne kadar talepkâr olduğunu ve ne kadar boş dikkatleri kaldığını derecelendirdiler—bunlar birlikte onların durum farkındalığını ölçtü.

Daha fazla sinyalin ne zaman yardımcı olduğu ve ne zaman zarar verdiği

En net desen, araç konvoylarındaki uyarı ışığı kullanımının üç düzeyi karşılaştırıldığında ortaya çıktı. Akıştaki her otonom araç risk-uyarı ışıklarını gösterdiğinde, insanlar durumu daha iyi anladıklarını bildirdiler, daha az gerildiklerini hissettiler ve beyin sinyalleri daha fazla boş dikkat olduğunu gösterdi. Önemli olarak, trafik boşluklarını da daha etkili kullandılar: çok küçük, riskli boşlukları reddetme ve büyük, güvenli boşlukları alma olasılıkları arttı. Bu boşluk duyarlılığındaki keskinleşme, hiç ışık olmamasıyla karşılaştırıldığında ölçülebilir bir zihinsel iş yükü artışı olmadan ortaya çıktı. Buna karşılık, yalnızca araçların yarısında uyarı ışıkları bulunup yarısı bulunmadığında durum kötüleşti. Yayalar ışıklı araçların önünden daha az geçti, beyin sinyalleri daha yüksek zihinsel iş yüküne işaret etti ve değerlendirmeler daha zayıf farkındalık ve daha az boş zihinsel kaynak gösterdi.

Şehir sokaklarının geleceği için ne anlama geliyor

Bir uzman olmayan için çıkarım açık: kendi kendine giden araçlardaki bu yeni uyarı ışıkları gerçekten yayalara yardımcı olabilir—eğer her araç bunları aynı şekilde kullanırsa. Tam donanımlı bir trafik akışında ışıklar insanların hangi boşlukların güvenli olduğunu değerlendirmesini kolaylaştırır, zihinlerini aşırı yüklemeden. Ancak bazı araçlarda ışık, bazılarında yoksa, ek bilgi geçiş kararlarını aslında daha zor ve yorucu hale getirebilir. Bu da şehirler harici sinyalleri otonom araçlara uygularken dikkatli planlama, net standartlar ve kamu eğitiminin bu sistemlerin günlük yol geçişlerini basitleştirmesini, karmaşıklaştırmamasını sağlamak için elzem olacağını gösteriyor.

Atıf: Yang, F., Sun, X., Ma, J. et al. Neuroergonomic evaluation of risk-warning eHMI penetration rates in vehicle platoons: effects on pedestrians’ mental workload, situation awareness, and gap acceptance. Sci Rep 16, 13582 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42814-3

Anahtar kelimeler: otomatik sürüşlü araçlar, yaya güvenliği, trafik sinyalleri, zihinsel iş yükü, insan–makine etkileşimi