De kaart van open access-dashboards - Een dataset voor onderzoek en infrastructuurontwikkeling

Waarom het volgen van open science voor iedereen belangrijk is

Steeds vaker stellen belastingbetalers en burgers een simpele vraag: als wij voor onderzoek betalen, waarom kunnen we het dan niet lezen? Open Access heeft als doel wetenschappelijke werken gratis online beschikbaar te maken, maar tot nu toe was het verrassend moeilijk om te zien hoe ver we gevorderd zijn. Dit artikel presenteert een nieuwe, openbaar beschikbare dataset die tientallen bestaande monitoringsinstrumenten—"dashboards"—op één plek samenbrengt, zodat beleidsmakers, bibliothecarissen en het publiek beter kunnen begrijpen hoe open onze wetenschap echt is.

Wetenschap in één oogopslag zichtbaar

Dashboards zijn visuele hulpmiddelen die complexe cijfers omzetten in overzichtelijke beelden—een aanpak die tijdens de COVID-19-pandemie vertrouwd werd, toen veel mensen dagelijks online kaarten en grafieken raadpleegden. In de wereld van onderzoek worden vergelijkbare dashboards nu gebruikt om te laten zien hoeveel artikelen of datasets vrij toegankelijk zijn, welke landen of instellingen vooroplopen, en hoe snel beleid de praktijk verandert. Omdat open access een centraal doel is geworden voor overheden, financiers en universiteiten, beïnvloeden deze dashboards steeds vaker hoe geld wordt besteed en hoe succes wordt beoordeeld.

Een versnipperd landschap aan instrumenten

Tot nu toe had niemand een duidelijk overzicht van al deze dashboards. De auteurs doorzochten systematisch het web eind 2024 en begin 2025, waarbij ze termen als “open access”, “open science” en “dashboard” combineerden in meerdere zoekmachines. Ze zochten naar elk online instrument dat gegevens over open access voor publicaties of aanverwante onderzoeksoutput rapporteerde, zelfs als dit slechts één van de functies was, zoals bij wereldwijde universiteitsranglijsten. Of een dashboard nog actief werd bijgewerkt maakte niet uit; als het toegankelijk was en relevante open access-informatie bevatte, werd het meegenomen. Deze zoektocht bracht 63 verschillende dashboards wereldwijd aan het licht, variërend van internationale observatoria tot nationale barometers en institutionele monitors.

Versnipperde dashboards omzetten naar gestructureerde data

Het vinden van de dashboards was slechts de eerste stap. Om ze vergelijkbaar te maken, ontwierp het team een gedetailleerd metadata‑schema—een soort gestandaardiseerd catalogusrecord—voor elk dashboard. Het schema legt vast wie het dashboard beheert, welk geografisch gebied het bestrijkt, welke typen onderzoeksoutput het volgt (artikelen, data, software of infrastructuur), welke tijdsperiode de gegevens bestrijken, waar de onderliggende data vandaan komen en hoe zowel software als data gelicenseerd zijn. Het vermeldt ook of dashboards deel uitmaken van grotere collecties, zoals de CHORUS- of OpenAIRE-families, en bevat links naar documentatie- of methodenpagina's waar lezers kunnen leren hoe de cijfers zijn geproduceerd. Elk record werd aanvankelijk door één persoon ingevuld, door een ander gecontroleerd en vervolgens nagelezen door een externe beoordelaar om inconsistenties of misverstanden op te sporen.

Wat de nieuwe kaart onthult

Het resulterende overzicht laat zien dat de meeste dashboards zich richten op tekstuele publicaties, zoals tijdschriftartikelen, hoewel veel ook onderzoeksdata of software omvatten. Dertien dashboards volgen onderzoeksinstellingen, eenendertig werken op nationaal niveau en achttien opereren internationaal. Er is een duidelijke concentratie in Europa, waar alle institutionele dashboards zijn gevestigd en de meeste nationale dashboards zich bevinden, met aanvullende voorbeelden uit de Verenigde Staten, Australië, Japan en Zuid-Korea. De auteurs benadrukken dat dit patroon waarschijnlijk taal- en vindbaarheidsvertekeningen weerspiegelt in plaats van het werkelijke mondiale beeld: dashboards die minder zichtbaar zijn in webzoekresultaten of die voornamelijk in niet-Engelse talen opereren, zijn makkelijker over het hoofd te zien. De dataset dient daarom als uitgangspunt voor meer inclusieve, meertalige in kaartbrenging in de toekomst.

Open bronnen om openheid te bestuderen

Om hun werk zo herbruikbaar mogelijk te maken, hebben de auteurs zowel de dashboard‑collectie als het metadata‑schema openlijk gepubliceerd op Zenodo en op de OA Datenpraxis-projectwebsite, samen met een bewerkbare versie waarmee anderen nieuwe inzendingen kunnen voorstellen. Omdat de data in een eenvoudig, machineleesbaar formaat beschikbaar zijn, kunnen onderzoekers hun eigen analyses uitvoeren—vergelijkingen van licentiekeuzes, het in kaart brengen van groei in de tijd of het contrasteren van nationale strategieën. Bibliothecarissen en infrastructuurplanners kunnen het schema gebruiken als sjabloon bij het ontwerpen van nieuwe monitoringsinstrumenten, waarmee lokale dashboards beter aansluiten bij internationale best practices. Door gemeenschapsbijdragen uit te nodigen, modelleert het project ook de principes van openheid en gedeeld beheer die open access-beleid bevorderen.

Wat dit betekent voor lezers en beleidsmakers

In eenvoudige bewoordingen geeft dit werk de wereld een goed georganiseerd adresboek van open access-dashboards en een gemeenschappelijke taal om ze te beschrijven. In plaats van verspreide websites en onduidelijke indicatoren aan elkaar te plakken, kunnen besluitvormers nu vertrouwen op een transparante, evoluerende dataset die toont wie wat, waar en hoe meet. Voor burgers is het een stap richting grotere verantwoording: met betere hulpmiddelen om voortgang te volgen wordt het gemakkelijker te zien of beloften over publieke toegang tot publiek gefinancierd onderzoek daadwerkelijk worden nagekomen—en waar meer werk nodig is.

Bronvermelding: Schneider, J., Pampel, H. Mapping the Landscape of Open Access Dashboards - A Dataset for Research and Infrastructure Development. Sci Data 13, 677 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-07217-z

Trefwoorden: open access, onderzoeksdashboards, wetenschapsbeleid, open science, onderzoekdata-infrastructuur