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Die Landschaft der Open-Access-Dashboards kartieren - Ein Datensatz für Forschung und Infrastrukturentwicklung
Warum das Verfolgen von Open Science für alle wichtig ist
Immer häufiger stellen Steuerzahlerinnen, Steuerzahler und Bürgerinnen und Bürger eine einfache Frage: Wenn wir Forschung bezahlen, warum können wir sie nicht lesen? Open Access hat zum Ziel, wissenschaftliche Arbeiten online frei zugänglich zu machen, aber bislang war es überraschend schwer nachzuvollziehen, wie weit wir dabei sind. Dieser Artikel stellt einen neuen, offen verfügbaren Datensatz vor, der Dutzende bestehender Überwachungsinstrumente – „Dashboards“ – an einem Ort zusammenführt, damit Entscheidungsträger, Bibliothekarinnen und Bibliothekare sowie die Öffentlichkeit besser verstehen können, wie offen unsere Wissenschaft tatsächlich ist.

Wissenschaft auf einen Blick sehen
Dashboards sind visuelle Werkzeuge, die komplexe Zahlen in auf einen Blick erfassbare Darstellungen verwandeln – ein Ansatz, der während der COVID-19-Pandemie vertraut wurde, als viele Menschen täglich Online-Karten und Kurven überprüften. In der Forschungswelt werden ähnliche Dashboards heute genutzt, um zu zeigen, wie viele Artikel oder Datensätze frei zugänglich sind, welche Länder oder Institutionen führend sind und wie schnell sich politische Vorgaben in der Praxis auswirken. Da Open Access zu einem zentralen Ziel für Regierungen, Förderer und Universitäten geworden ist, beeinflussen diese Dashboards zunehmend, wie Geld ausgegeben und Erfolg bewertet wird.
Eine zersplitterte Landschaft von Werkzeugen
Bisher gab es keine klare Karte all dieser Dashboards. Die Autorinnen und Autoren durchsuchten Websysteme Ende 2024 und Anfang 2025 systematisch, indem sie Begriffe wie „Open Access“, „Open Science“ und „Dashboard“ in mehreren Suchmaschinen kombinierten. Sie suchten nach jedem Online‑Werkzeug, das Daten zu Open Access bei Publikationen oder verwandten Forschungsprodukten berichtete, selbst wenn dies nur eine von mehreren Funktionen war, wie bei globalen Universitätsrankings. Ob ein Dashboard noch aktiv aktualisiert wurde, spielte keine Rolle; solange es zugänglich war und relevante Open‑Access‑Informationen enthielt, wurde es berücksichtigt. Diese Suche förderte 63 unterschiedliche Dashboards weltweit zutage, von internationalen Observatorien bis zu nationalen Barometern und institutionellen Monitoren.
Zersplitterte Dashboards in strukturierte Daten verwandeln
Die Auffindung der Dashboards war nur der erste Schritt. Um sie vergleichbar zu machen, entwickelte das Team ein detailliertes Metadaten‑Schema – eine Art standardisierter Katalogeintrag – für jedes Dashboard. Das Schema erfasst, wer das Dashboard betreibt, welches geografische Gebiet es abdeckt, welche Arten von Forschungsoutputs es nachverfolgt (Artikel, Daten, Software oder Infrastruktur), welchen Zeitraum die Daten umfassen, woher die zugrunde liegenden Daten stammen und wie sowohl Software als auch Daten lizenziert sind. Es vermerkt außerdem, ob Dashboards Teil größerer Sammlungen wie der CHORUS‑ oder OpenAIRE‑Familie sind, und enthält Links zu Dokumentations‑ oder Methoden‑Seiten, auf denen Leserinnen und Leser nachlesen können, wie die Zahlen erzeugt wurden. Jeder Eintrag wurde zunächst von einer Person ausgefüllt, von einer zweiten geprüft und anschließend von einer externen Reviewer‑Person lektoriert, um Inkonsistenzen oder Missverständnisse zu erfassen.

Was die neue Karte offenbart
Die resultierende Übersicht zeigt, dass sich die meisten Dashboards auf textuelle Publikationen wie Zeitschriftenartikel konzentrieren, obwohl viele auch Forschungsdaten oder Software einschließen. Dreizehn Dashboards erfassen Forschungseinrichtungen, einunddreißig arbeiten auf nationaler Ebene und achtzehn operieren international. Es gibt eine deutliche Konzentration in Europa, wo alle institutionellen Dashboards ihren Sitz haben und die meisten nationalen angesiedelt sind, mit weiteren Beispielen aus den Vereinigten Staaten, Australien, Japan und Südkorea. Die Autorinnen und Autoren betonen, dass dieses Muster wahrscheinlich Sprach‑ und Auffindbarkeitsverzerrungen widerspiegelt und nicht das wahre globale Bild: Dashboards, die in Websuchergebnissen weniger sichtbar sind oder hauptsächlich in nicht‑englischen Sprachen betrieben werden, lassen sich leichter übersehen. Der Datensatz dient daher als Ausgangspunkt für inklusivere, mehrsprachige Kartierungen in der Zukunft.
Offene Ressourcen zum Studium von Offenheit
Um ihre Arbeit möglichst wiederverwendbar zu machen, haben die Autorinnen und Autoren sowohl die Sammlung der Dashboards als auch das Metadaten‑Schema offen auf Zenodo und auf der Website des OA Datenpraxis‑Projekts veröffentlicht, zusammen mit einer editierbaren Version, die es anderen ermöglicht, neue Einträge vorzuschlagen. Da die Daten in einem einfachen, maschinenlesbaren Format vorliegen, können Forschende eigene Analysen durchführen – Lizenzentscheidungen vergleichen, Wachstum über die Zeit aufzeichnen oder nationale Strategien gegenüberstellen. Bibliothekarinnen, Bibliothekare und Infrastrukturplanerinnen und -planer können das Schema als Vorlage verwenden, wenn sie neue Überwachungsinstrumente entwerfen, und so lokale Dashboards mit internationalen Best Practices in Einklang bringen. Indem das Projekt zu Beiträgen aus der Community einlädt, modelliert es zudem die Prinzipien von Offenheit und geteilter Verantwortung, die Open‑Access‑Politiken fördern.
Was das für Leserinnen, Leser und Entscheidungsträger bedeutet
Einfach gesagt liefert diese Arbeit der Welt ein gut organisiertes Adressbuch von Open‑Access‑Dashboards und eine gemeinsame Sprache zu ihrer Beschreibung. Anstatt verstreute Websites und unklare Indikatoren zusammenzutragen, können Entscheidungsträger nun auf einen transparenten, sich entwickelnden Datensatz zurückgreifen, der zeigt, wer was, wo und wie misst. Für die Öffentlichkeit ist es ein Schritt zu mehr Rechenschaftspflicht: Mit besseren Werkzeugen zur Fortschrittsverfolgung lässt sich leichter erkennen, ob Versprechen über den öffentlichen Zugang zu öffentlich finanzierter Forschung tatsächlich eingehalten werden — und wo noch nachgebessert werden muss.
Zitation: Schneider, J., Pampel, H. Mapping the Landscape of Open Access Dashboards - A Dataset for Research and Infrastructure Development. Sci Data 13, 677 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-07217-z
Schlüsselwörter: Open Access, Forschungs-Dashboards, Wissenschaftspolitik, Open Science, Forschungsdateninfrastruktur