コンテンツ発信者ネットワークとユーザーの知覚を活用したオンライン談話コミュニティの検出

なぜオンラインの会話は陣営に分かれるのか

選挙期間中にソーシャルメディアをスクロールすれば、会話がどれほど素早く対立する陣営に分かれるかを実感するだろう。ただし、その議論を実際に始めるアカウントはごく一部にすぎない。大多数は主に「いいね」したり共有したりリツイートしたりする側だ。本稿は、ごく少数の目立つ声が全体の議論にどう影響するかを問うもので、まず発信者（リーダー）に着目してからその聴衆を見れば、政治的な「エコーチェンバー」をマッピングできる方法を示す。

引用: Guarino, S., Mounim, A., Caldarelli, G. et al. Leveraging content producer networks and user perception to detect online discursive communities. Sci Rep 16, 11911 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-39477-5

キーワード: ソーシャルメディアの分極化, 政治的コミュニティ, Twitterの談話, ネットワーク分析, オンラインのエコーチェンバー