الاستفادة من شبكات منتجي المحتوى وإدراك المستخدمين لاكتشاف المجتمعات الخطابية على الإنترنت

لماذا يتجمع الحديث عبر الإنترنت في معسكرات

كل من تصفح وسائل التواصل الاجتماعي خلال انتخابات شعر بسرعة انقسام المحادثات إلى معسكرات متقابلة. ومع ذلك فإن حصة صغيرة جداً من الحسابات هي التي تبدأ تلك المحادثات فعلاً؛ فمعظمنا في الغالب يعجب أو يشارك أو يعيد تغريد المحتوى. يتساءل هذا المقال كيف تشكّل تلك الأصوات القليلة المرئية مجرى النقاش العام، ويعرض طريقة لرسم خريطة "غرف الصدى" السياسية عبر النظر أولاً إلى القادة ثم إلى جماهيرهم.

قليلون يتكلمون وكثيرون يستمعون

على منصات مثل تويتر/إكس، المشاركة غير متكافئة للغاية. مجموعة صغيرة نسبياً من المستخدمين — سياسيون، أحزاب، علامات إعلامية وشخصيات عامة أخرى — تنتج معظم المنشورات التي تحرك الحديث السياسي. الغالبية العظمى من الحسابات تستهلك هذا المحتوى وتعيدة توزيعه، مثلاً عبر إعادة التغريد. يجري تفنيد أن هؤلاء القادة، لأنهم يتحدثون كثيراً ويحملون سمعتهم العامة معهم، يتخذون مواقف أوضح وأكثر استقراراً من المستخدمين العاديين عادة. إذا أمكن تجميع القادة بشكل موثوق، فيمكن عندئذ استنتاج موقف الجمهور الأوسع بمراقبة من يقومون بتضخيمه.

طريقتان لمعرفة من يقف مع من

تقدّم الدراسة إطاراً يقسم جميع المستخدمين إلى مجموعتين: منتجو المحتوى (القادة) والباقون (الجمهور). ثم تبني شبكة من العلاقات بين القادة وتشغل خوارزميات اكتشاف المجتمعات المعيارية على تلك الشبكة الأصغر الأنظف. الاختيار المحوري هو كيفية تعريف الروابط بين القادة. في نسخة واحدة، تُسمى MonoDC، يُربط القادة عندما يعيدون تغريد بعضهم البعض كثيراً، ما يلتقط التأييد المباشر والإشارات داخل الدوائر السياسية. في النسخة الأخرى، المسماة BiDC، يُربط القادة عندما يعاد تغريدهم من قبل جماهير متشابهة، بحيث ينتهي الأمر بسياسيين لهم متابعون متداخلون في نفس المعسكر حتى لو لم يتفاعلوا مباشرة أبداً.

تنقية الضجيج من بيانات الشبكات الاجتماعية

بيانات وسائل التواصل الخام صاخبة للغاية: بعض الناس يغردون باستمرار، وآخرون نادرون؛ وبعض المنشورات تنتشر بسرعة بالصدفة. لتجنّب الخلط بين النشاط العشوائي والبنية الحقيقية، يستخدم المؤلفون أدوات من نظرية المعلومات لتصفية شبكاتهم. يقارنون التفاعلات الملاحَظة بما كان متوقعاً في عالم عشوائي حيث يحافظ كل مستخدم على نفس مستوى النشاط الإجمالي لكن تُعاد خلط الروابط. تحفظ الروابط فقط إذا كانت أقوى كثيراً مما تتنبأ به هذا "العالم العشوائي". هذه التصفية خفيفة في نسخة إعادة التغريد المباشرة (MonoDC) ولكنها حاسمة في نسخة الجمهور المشترك (BiDC)، حيث قد تُنتج الشعبية البسيطة تشابهات مضللة لولا ذلك.

الشخصيات العامة كمرتكزات للمعسكرات على الإنترنت

يختبر الباحثون منهجهم على ثلاثة نقاشات سياسية إيطالية رئيسية على تويتر/إكس في 2022: الانتخابات الرئاسية، أزمة حكومية، والانتخابات العامة. ومن المهم أن كل البيانات مأخوذة من قبل أن تُدخل المنصة التحقق المدفوع، عندما كانت العلامة الزرقاء في الغالب تشير إلى الاعتراف العام وليس اشتراكاً. يعامل المؤلفون الحسابات المُحققة كقادة ويصنّفون يدوياً بضع مئاتٍ منهم حسب الحزب والتحالف الانتخابي. يجدون أنه حتى قبل أي تصفية، فإن روابط إعادة التغريد بين هؤلاء السياسيين المُحقّقين تنقسم بالفعل إلى كتل سياسية متميزة. وعندما يطبقون طريقتهم المبنية على القادة والمفلترة إحصائياً، يصبح التطابق مع الأحزاب والتحالفات الواقعية أقوى بكثير منه مع الخوارزميات التقليدية العاملة على شبكة إعادة التغريد الكاملة غير المفلترة.

ما الذي ينجح—وما الذي ينجح أقل

تثبت MonoDC، التي تعتمد على إعادة التغريد المباشرة بين القادة، فاعلية خاصة في رصد الأحزاب الفردية: السياسيون يعززون غالباً جانبهم الخاص. أما BiDC، التي تجمع القادة بحسب الجمهور المشترك، فتعكس بصورة أفضل التحالفات الانتخابية الأوسع التي تضم عدة أحزاب تحت مظلة واحدة. كما يجرب المؤلفون طرقاً بديلة لاختيار القادة، مثل الحسابات ذات المتابعين الكثر أو مؤشر "إعادة التغريد" العالي. هذه الاختيارات المبنية على النشاط تؤدي أداءً أسوأ. فهي تميل إلى إدراج صحفيين ومعلقين تتعدى جماهيرهم الخطوط الأيديولوجية، مما يطمس حدود المعسكرات. وعلى النقيض من ذلك، توفر الشخصيات السياسية المُحقّقة قبل 2022، التي تربطها أدوارها خارج الإنترنت بأحزاب محددة، عموداً فقرياً أكثر استقراراً لرسم خريطة الخطاب على الإنترنت.

لماذا هذا مهم لفهم النقاش الرقمي

للقارئ العادي، الرسالة الأساسية هي أن النقاش السياسي على الإنترنت ليس سوق أفكار مسطّحاً. بل إنه منظم حول مجموعة صغيرة نسبياً من الفاعلين المميّزين، ونحن البقية نكشف ميولنا عبر رسائل من نختار إعادة نشرها. من خلال تحديد هؤلاء القادة أولاً، وتصفية روابطهم بعناية، ثم إلحاق المستخدمين العاديين بالمجتمعات، يتمكن المؤلفون من استعادة جزء كبير من الخريطة السياسية الأساسية من بيانات محدودة. ويمكن تطبيق منهجهم، رغم أنه طُوّر على تويتر/إكس الإيطالي، مبدئياً على منصات عديدة حيث تشكل حسابات مرئية قليلة ما يراه الكثيرون، مقدّمةً وسيلة عملية لدراسة غرف الصدى حتى مع تقييد المنصات للوصول إلى البيانات أو تغيير قواعد التحقق.

الاستشهاد: Guarino, S., Mounim, A., Caldarelli, G. et al. Leveraging content producer networks and user perception to detect online discursive communities. Sci Rep 16, 11911 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-39477-5

الكلمات المفتاحية: استقطاب وسائل التواصل الاجتماعي, المجتمعات السياسية, الخطاب على تويتر, تحليل الشبكات, غرف الصدى على الإنترنت