Herleitung und Validierung eines neuen Vorhersage-Scores für Bakteriämie in der Notaufnahme

Warum das in der Notaufnahme wichtig ist

Wenn jemand mit einer schweren Infektion in die Notaufnahme eilt, zählt jede Stunde. Ärztinnen und Ärzte müssen rasch entscheiden, wer wahrscheinlich gefährliche Bakterien im Blut hat – ein Zustand, der als Bakteriämie bezeichnet wird – und wer nicht. Der übliche Labortest zur Bestätigung, die Blutkultur, kann Tage dauern und ist oft negativ. Diese Studie hatte das Ziel, einen einfachen, rein zahlenbasierten Score zu entwickeln, der Tests nutzt, die bereits in der Notaufnahme entnommen werden, um binnen Minuten die Wahrscheinlichkeit einer Bakteriämie abzuschätzen. Das soll Ärzten helfen, schneller zu handeln und unnötige Tests und Antibiotika zu vermeiden.

Eine häufige und kostspielige verborgene Gefahr

Bakteriämie ist weltweit eine bedeutende Ursache für schwere Erkrankungen und Todesfälle. Bei verzögerter Behandlung steigt das Risiko für Komplikationen und Tod deutlich an. Blutkulturen, der Goldstandard, haben jedoch mehrere Nachteile: Die Ergebnisse sind langsam, viele Tests sind negativ, und manche positiven Befunde entpuppen sich als harmlose Kontaminationen. Übermäßiges Anfordern von Kulturen verschwendet Geld, setzt Patienten unnötigen Antibiotika aus und kann die Krankenhausaufenthalte verlängern. Frühere Instrumente zur Vorhersage von Bakteriämie vermischten objektive Daten wie Laborwerte mit subjektiven Eindrücken wie Schüttelfrost oder dem Verdacht auf Herzklappeninfektion oder beruhten auf speziellen Tests, die viele Notaufnahmen nicht rund um die Uhr durchführen. Die Autoren fragten, ob ein rein objektiver Score, der nur auf standardmäßigen Vitalzeichen und routinemäßigen Blutwerten basiert, zuverlässig Patienten mit hohem oder niedrigem Risiko markieren könnte.

Wie die Studie durchgeführt wurde

Die Forschenden analysierten Aufzeichnungen eines großen kommunalen Krankenhauses in Japan. Untersucht wurden 7.196 Erwachsene, die zwischen 2019 und 2021 mit Verdacht auf Bakteriämie in die Notaufnahme kamen und bei denen mindestens zwei Blutkulturproben entnommen wurden. Die Gruppe wurde zeitlich in einen «Derivations»-Satz zur Entwicklung des Scores und einen «Validations»-Satz zur Überprüfung aufgeteilt. Für jede Person wurden Alter, Krankengeschichte, Vitalzeichen bei Ankunft, routinemäßige Blutwerte und das endgültige Ergebnis der Blutkulturen erfasst. Jede numerische Messung wurde in eine einfache Ja/Nein-Flagge umgewandelt, etwa ob die Temperatur mindestens 38 °C betrug oder ob die Thrombozytenzahl unter einem bestimmten Wert lag. Mit statistischen Modellen prüften sie, welche dieser objektiven Maße am stärksten mit echter Bakteriämie verknüpft waren, im Gegensatz zu Kontaminationen oder keinem Blutbahninfekt.

Der neue rein zahlenbasierte Risikoscore

Aus elf Kandidatenmaßen kombinierte der finale Vorhersage-Score sieben: erhöhte Körpertemperatur; niedrige Thrombozytenzahl; ein hohes Neutrophilen‑zu‑Lymphozyten‑Verhältnis (ein Marker für die Reaktion der weißen Blutkörperchen); niedriger Blutalbuminspiegel; erhöhtes Bilirubin; eingeschränkte Nierenfunktion ablesbar am Kreatinin; und erhöhter Blutlaktatspiegel. Jeder Punkt wird als vorhanden oder nicht vorhanden bewertet und dann entsprechend seiner Wichtigkeit gewichtet, wobei einige Faktoren, wie das Neutrophilen‑zu‑Lymphozyten‑Verhältnis und Laktat, stärker zum Gesamtscore beitragen. In der Derivationsgruppe mit 3.725 Patientinnen und Patienten lag die Bakteriämie‑Rate bei 12 %; in der Validationsgruppe mit 3.471 Personen bei 14 %. Die Fähigkeit des Scores, zwischen Patientinnen und Patienten mit und ohne Bakteriämie zu unterscheiden, war in beiden Gruppen gut und blieb stabil, wenn zusätzliche statistische Prüfungen auf Überanpassung durchgeführt wurden.

Wie der Score reale Entscheidungen leiten könnte

Das Team überführte den Score dann in praktische Schwellenwerte für die klinische Anwendung. Bei sehr niedrigen Score‑Werten hatten nahezu keine Patientinnen und Patienten eine Bakteriämie, was dem Instrument einen sehr hohen negativen prädiktiven Wert verlieh – ein niedriger Score machte Bakteriämie unwahrscheinlich. Bei höheren Score‑Werten stieg der Anteil der Patientinnen und Patienten mit Bakteriämie stetig, und die Wahrscheinlichkeit einer echten Blutbahninfektion wurde substanziell. Die Autorinnen und Autoren veranschaulichten dies an zwei typischen Fällen: ein älterer Mann mit mehreren Risikofaktoren und auffälligen Befunden, der einen hohen Score erreichte und damit Blutkulturen und sofortige Antibiotikagabe rechtfertigte, und eine jüngere, stabile Frau mit einem Score von null, bei der engmaschige Beobachtung ohne Blutkulturen oder Antibiotika vernünftig erschien. Der Score funktionierte in beiden Zeiträumen — Derivation und Validation — ähnlich gut, was darauf hindeutet, dass er in dieser Krankenhauseinrichtung robust ist.

Was das für Patientinnen, Patienten und Ärztinnen und Ärzte bedeutet

Die Studie zeigt, dass eine einfache Checkliste routinemäßiger Messungen aus der Notaufnahme eine schnelle, objektive Abschätzung des Bakteriämie‑Risikos liefern kann, ohne sich auf subjektive Eindrücke oder spezielle Tests zu stützen. Ein hoher Score signalisiert, dass Ärztinnen und Ärzte zügig handeln sollten – Blutkulturen anordnen und Antibiotika beginnen –, während ein sehr niedriger Score eine zurückhaltendere Vorgehensweise stützt und Patienten möglicherweise unnötige Eingriffe und Medikamente erspart. Obwohl die Untersuchung an einem einzigen Krankenhaus durchgeführt wurde und in anderen Einrichtungen und Populationen geprüft werden muss, weist sie in eine Zukunft, in der gebräuchliche Laborwerte in einfache, verlässliche Instrumente verwandelt werden, die Notfallärzten helfen, Aufmerksamkeit und Ressourcen dort zu konzentrieren, wo sie am dringendsten benötigt werden.

Zitation: Ohno, H., Takahashi, J., Kato, S. et al. Derivation and validation of a new prediction score for bacteremia in the emergency department. Sci Rep 16, 12284 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42246-z

Schlüsselwörter: Bakteriämie, Notaufnahme, Risikovorhersage, Blutuntersuchungen, Sepsis