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Zusammensetzung, Verteilung und Weitergabe von Vermögen: Das Data Warehouse des Graduate Center Wealth Project

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Warum Vermögensdaten für alle wichtig sind

Wer was besitzt und wie sich das im Laufe der Zeit verändert, prägt alles vom familiären Sicherheitsnetz bis zur politischen Macht. Während Einkommen dagegen oft sehr detailliert erfasst werden, ist das Bild privaten Vermögens unscharf und über Studien, Länder und Methoden verstreut. Dieser Artikel stellt das Data Warehouse des Graduate Center Wealth Project vor, eine umfangreiche, offene Sammlung harmonisierter Daten, die zusammenführt, was wir über Haushaltsvermögen wissen, wie es verteilt ist und wie Erbschaften und Schenkungen besteuert werden. Es ist ein neues Werkzeug für alle, die sich dafür interessieren, wie Vermögen weltweit aufgebaut, weitergegeben oder konzentriert werden.

Figure 1. Wie ein globales Vermögens-Data-Warehouse Haushaltsvermögen, Ungleichheit und Erbschaftssteuern zu einem klaren Gesamtbild verbindet
Figure 1. Wie ein globales Vermögens-Data-Warehouse Haushaltsvermögen, Ungleichheit und Erbschaftssteuern zu einem klaren Gesamtbild verbindet

Was dieses neue Vermögens-Warehouse umfasst

Das Data Warehouse organisiert Informationen in drei Hauptbereiche, die zusammen privates Vermögen aus unterschiedlichen Perspektiven beschreiben. Ein Bereich, genannt Vermögens-Topographie, konzentriert sich auf die Struktur von Haushaltsbilanzen: wie viel in Häusern und Land gebunden ist, wie viel auf Bankkonten oder in Unternehmensvermögen liegt, wie viel im Ausland gehalten wird und welche Schuldenlasten bestehen. Ein zweiter Bereich, Trends der Vermögensungleichheit, verfolgt, wie Nettovermögen über eine Bevölkerung verteilt sind, etwa welcher Anteil des Gesamtvermögens dem obersten Zehntel oder den allerreichsten Personen zukommt. Der dritte Bereich dokumentiert Steuern auf Nachlässe, Erbschaften und Schenkungen, einschließlich Steuersätze, Freibeträge und Einnahmen, für Länder weltweit und für US-Bundesstaaten.

Wie viele Quellen zu einem kohärenten Bild werden

Um diese Ressource zu erstellen, hat das Team Rohdaten aus amtlichen Statistiken, Haushaltsumfragen, wissenschaftlicher Forschung, Unternehmensstudien und Steuergesetzen zusammengetragen. Diese Quellen liegen in vielen Formaten vor und verwenden unterschiedliche Definitionen dessen, was als Vermögen zählt. Die Autorinnen und Autoren extrahieren die Zahlen und gruppieren dann systematisch detaillierte Vermögens- und Schuldenposten in breitere, vergleichbare Kategorien wie Wohnen, Finanzvermögen und Betriebskapital. Alle Werte bleiben in der jeweiligen Landeswährung, und wo möglich, werden Indikatoren direkt aus zugrundeliegenden Haushaltsumfrage-Mikrodaten unter Verwendung geeigneter statistischer Gewichte und Verfahren berechnet.

Ungleichheit und Erbschaftsregeln über die Zeit verfolgen

Der Abschnitt zur Vermögensungleichheit sammelt lange Zeitreihen aus einer Vielzahl von Studien und Datensätzen, wendet dabei aber klare Regeln zur Aufnahme an. Das Warehouse priorisiert von den ursprünglichen Autorinnen und Autoren gewählte Benchmark-Schätzungen und schließt Serien aus, die vollständig aus modellierten oder imputierten Vermögensverteilungen ohne direkte Mikrodaten bestehen. Es speichert Standardmaße wie den Gini-Index, Vermögensanteile reicher Gruppen, Durchschnittsvermögen in einzelnen Verteilungsabschnitten und das Vermögensniveau, das nötig ist, um eine bestimmte Gruppe wie das oberste Zehntel zu erreichen. Der Abschnitt zu Erbschafts- und Schenkungssteuern klassifiziert wiederum das System jedes Landes als Nachlass-, Erbschafts- oder Schenkungsbasiert, harmonisiert Steuerklassen, Freibeträge und Steuergutschriften und verfolgt, wann solche Steuern eingeführt, geändert oder aufgehoben wurden.

Figure 2. Wie unterschiedliches Rohdatenmaterial zu Ersparnissen, Immobilien und Erbschaften bereinigt und zu standardisierten Messgrößen für Vermögen und Ungleichheit zusammengeführt wird
Figure 2. Wie unterschiedliches Rohdatenmaterial zu Ersparnissen, Immobilien und Erbschaften bereinigt und zu standardisierten Messgrößen für Vermögen und Ungleichheit zusammengeführt wird

Prüfung der Datenqualität über Länder und Jahre hinweg

Da das Warehouse viele Quellen bündelt, sind sorgfältige Qualitätsprüfungen entscheidend. Für die Bilanz- und Ungleichheitsabschnitte vergleicht das Team seine Schätzungen aus Haushaltsumfragen mit anderen verfügbaren Aggregaten und Serien, sucht nach konsistenten Trends und protokolliert Lücken oder Brüche, wenn neue Daten veröffentlicht werden. Sie untersuchen, wie sich Ergebnisse ändern, wenn sehr reiche Haushalte in Umfragen unterrepräsentiert sind oder wenn Länder unterschiedliche Stichprobendesigns verwenden. Für den Steuerabschnitt gleichen die Autorinnen und Autoren Rechtsvorschriften und gemeldete Einnahmen nach Möglichkeit ab und wenden interne Konsistenzregeln an, etwa dass Jahre ohne Steuer nicht positive Steuereinnahmen ausweisen dürfen, es sei denn, es ist eine dokumentierte Verzögerung aus früheren Nachlässen vorhanden.

Was das für die öffentliche Debatte bedeutet

Für Nicht-Fachleute ist die Kernbotschaft, dass wir nun eine einheitlichere und transparentere Möglichkeit haben zu sehen, wer Vermögen besitzt, wie sich das verändert und wie Erbschaften und Schenkungen von Steuersystemen weltweit behandelt werden. Anstatt sich auf isolierte Studien oder Schlagzeilenfiguren zu verlassen, können Journalistinnen und Journalisten, Studierende und politische Entscheidungsträger einen einzigen offenen Datensatz und ein Online-Dashboard nutzen, um zu sehen, wie Wohnen, Ersparnisse und Schulden zusammenkommen, wie viel des gesellschaftlichen Vermögens an der Spitze konzentriert ist und wie verschiedene Länder die Vermögensübertragung zwischen Generationen besteuern. Das Warehouse entscheidet nicht über die beste Art, Vermögen zu besteuern oder zu regulieren, aber es liefert eine solidere faktische Grundlage für solche Debatten.

Zitation: Longmuir, M., Disslbacher, F., Rapp, S. et al. Wealth Composition, Distribution, and Transmission: The Graduate Center Wealth Project Data Warehouse. Sci Data 13, 774 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-07105-6

Schlüsselwörter: Vermögensungleichheit, Haushaltsvermögen, Erbschaftssteuer, Data Warehouse, Wirtschaftspolitik