Ein mechanistisches Mehrwirt-Modell zum Auftreten und zur Bekämpfung der Afrikanischen Schweinepest in Rumänien

Warum das für Landwirte und Ernährungssicherheit wichtig ist

Die Afrikanische Schweinepest ist eine tödliche Schweinekrankheit, die weltweit Millionen Tiere ausgelöscht hat, Existenzen von Landwirten bedroht und Schweinefleischpreise in die Höhe treibt. Rumänien gehörte zu den am stärksten betroffenen Ländern in Europa, mit Ausbrüchen sowohl bei Hausschweinen in Dörfern als auch bei Wildschweinen in angrenzenden Wäldern. Diese Studie verwendet ein detailliertes Computermodell, um zu entschlüsseln, wie sich das Virus während der ersten großen Welle der Epidemie 2018 zwischen Betrieben und Wildtieren bewegte — und prüft, welche Kontrollmaßnahmen tatsächlich helfen könnten, einen solchen Ausbruch unter Kontrolle zu bringen.

Zwei verbundene Welten: Dorfschweine und Wildschweine

Auf dem rumänischen Land gibt es viele Dörfer, in denen Haushalte einige Schweine in einfachen Hofställen halten. In den umliegenden Wäldern und Feldern leben Wildschweine. Als die Afrikanische Schweinepest 2018 in Südostrumänien auftauchte, traten Fälle rasch in beiden Bereichen auf. Die Forschenden behandelten jedes Dorf als einen einzigen großen Betrieb und teilten die Landschaft in sechseckige Flächen, in denen sich Wildschweine aufhalten können. Anschließend nutzten sie offizielle Meldungen über infizierte Betriebe und Wildschweinkadaver von Juni bis Dezember 2018, um zu rekonstruieren, wie die Krankheit wahrscheinlich von Ort zu Ort und zwischen den beiden Wirtsarten gesprungen ist.

Ein digitales Epidemiegeschehen auf der Karte aufbauen

Das Team erstellte ein „mechanistisches“ Modell, das einfachen Regeln folgt, wie sich Infektionen ausbreiten: welche Betriebe oder Wildschweinflächen sich gegenseitig kontaktieren können, wie schnell infizierte Orte entdeckt werden und wie lange sie infektiös bleiben. Sie testeten 256 verschiedene Modellvarianten und variierten Annahmen wie etwa, ob Betriebe vorwiegend ihre nächsten Nachbarn anstecken oder die Krankheit weiter streuen, und ob zusätzlich zu lokaler Ausbreitung noch langfristige Einschleppungen in Wildschweingebiete anzunehmen sind. Anschließend behielten sie nur die Versionen bei, die die realen Epidemiekurven am besten reproduzierten — also wie viele neu infizierte Betriebe und Wildschweinflächen in jeder Woche in sechs Landkreisen auftraten.

Wer hat wen infiziert?

Sobald sie ein am besten passendes Modell gefunden hatten, nutzten die Forschenden dieses, um die wahrscheinlichste Herkunft jeder neuen Infektion abzuschätzen. Bei Hausschweinebetrieben ergab die Berechnung, dass etwa drei von fünf infizierten Betrieben mit anderen Ausbruchs-Betrieben verbunden waren, etwas mehr als ein Viertel mit infizierten Wildschweinflächen verknüpft war und der Rest auf Infektionen aus dem außerhalb des Modells liegenden System zurückging, etwa durch Fernverbringung. Bei Wildschweinflächen stammten die meisten Infektionen von anderen infizierten Wildschweinflächen, doch ein erheblicher Anteil kam von Betrieben. Waldflächen mit ausreichender Baumdeckung fungierten als Hotspots: Diese Gebiete hatten eine deutlich höhere Wahrscheinlichkeit, selbst infiziert zu werden und die Infektion weiterzugeben als offeneres Gelände. Zusammengenommen zeigen diese Muster, dass die beiden Wirtspopulationen ein eng vernetztes System bildeten und keine getrennten Epidemien.

Simulation möglicher Kontrollstrategien

Rumänien wandte während der Welle 2018 bereits übliche Maßnahmen an, darunter das Keulen von Schweinen auf entdeckten Betrieben und die Einrichtung von 10-Kilometer-Überwachungszonen. Das Modell erlaubte den Autoren, mehrere „Was-wäre-wenn“-Szenarien zu untersuchen: Wildschweinkadaver schneller entfernen, passive Überwachung in Betrieben verbessern, damit Infektionen früher erkannt werden, sowie aggressivere Keulungsstrategien, etwa sofortiges Entfernen ganzer Betriebe oder präventives Keulen benachbarter Betriebe, wenn in der Nähe Wildschweinfälle auftreten. Obwohl diese Maßnahmen in den Simulationen tendenziell die mittlere Epidemiegröße verringerten, waren die Gewinne gering und mit großer Unsicherheit behaftet; keine Maßnahme zeigte eine klare, starke statistische Überlegenheit gegenüber der Basisreaktion. Soziale Realitäten, etwa Widerstand gegen großangelegte präventive Keulungen von Haushaltschweinen, begrenzen zudem, was praktisch umsetzbar ist.

Grenzen des Modells und der Daten

Die Studie macht auch die Schwierigkeiten deutlich, eine realistische Tierseuche zu modellieren. Die Wildschweinüberwachung war lückenhaft und hat wahrscheinlich viele Fälle übersehen, insbesondere in entlegenen Gebieten. Innerhalb der Dörfer gab es nur begrenzte Informationen darüber, wie viele Haushalte Schweine hielten oder wie die Interaktionen verliefen, sodass jedes Dorf als eine einzige Einheit behandelt werden musste. Früh in der Epidemie könnten die Erkennungsmaßnahmen schnell hochgefahren worden sein, das Modell nahm jedoch ein konstantes Überwachungsniveau an. Diese Lücken bedeuten, dass zwar die allgemeinen Muster robust sind — insbesondere die Bedeutung der Übertragung zwischen den Arten — die genauen Prozentsätze jedoch mit breiten Unsicherheitsintervallen behaftet sind.

Was das für künftige Ausbrüche bedeutet

Für Nichtfachleute ist die zentrale Erkenntnis, dass die Bekämpfung der Afrikanischen Schweinepest an Orten wie Rumänien nicht allein auf Betriebe oder auf die Wildtier-Population fokussiert werden kann. Haushaltschweine und Wildschweine stecken sich gegenseitig immer wieder an, besonders in und um bewaldete Gebiete. Das Modell legt nahe, dass selbst relativ starke Varianten der derzeitigen Strategien das Virus nur schwer ausrotten werden, sofern sie nicht Teil eines umfassenderen Umdenkens sind, das beide Wirte einbezieht, die Wildtierüberwachung verbessert und realistische Rücksicht auf lokale Kultur und ökonomische Rahmenbedingungen nimmt. Statt schneller Ausrottung müssen Behörden möglicherweise langfristiges Management einer niedriggradigen Viruszirkulation in Wildschweinen planen und zugleich bessere Biosicherheitsmaßnahmen und Überwachung einsetzen, um Rückübertragungen in Hausschweinebestände zu verhindern.

Zitation: Hayes, B., Vergne, T., Rose, N. et al. A multi-host mechanistic model of African swine fever emergence and control in Romania. Nat Commun 17, 2659 (2026). https://doi.org/10.1038/s41467-026-70769-6

Schlüsselwörter: Afrikanische Schweinepest, rumänische Schweinebetriebe, Übertragung durch Wildschweine, Krankheitsmodellierung, Bekämpfung von Tierseuchen