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推荐系统、代表性与在线音乐:对意大利听众的心理社会学分析

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为什么音乐应用对日常聆听重要

当我们在音乐应用上按下播放时,歌曲似乎仿佛凭空出现,几乎带着魔力。然而在幕后的隐蔽系统静静地塑造我们所听到的内容以及哪些艺术家能传入我们的耳中。本文考察了意大利音乐爱好者如何谈论这些系统、他们对这些系统的理解,以及他们如何看待流媒体和社交媒体平台所提供音乐中的公平性与可见性问题。

Figure 1. 音乐应用如何在日常聆听中悄然引导,同时反映听众的习惯与文化品味。
Figure 1. 音乐应用如何在日常聆听中悄然引导,同时反映听众的习惯与文化品味。

隐藏的助力者如何引导我们的播放列表

如今,音乐聆听与在线平台(如流媒体服务和社交网络)紧密相连。这些服务依靠推荐系统来挑选下一首曲目、组合个性化播放列表并推介新艺术家。作者认为,要理解这些工具的影响,不能仅靠技术测试,还需更仔细地审视听众在日常使用音乐应用时带入的情感、习惯与文化参考。

倾听受访者的原话

为探究这一点,研究者对21名生活在意大利的成年人进行了访谈,询问他们与在线音乐及意大利音乐场景的经验。研究者并非统计点击或播放时长,而是使用一种称为情感文本分析的心理社会学方法,对访谈文本进行了细致分析。这种方法考察人们反复出现的词语、这些词如何聚类,以及从他们的叙述中涌现出的共同情感意义与文化模式,而不是把每位听众仅当作一组孤立的偏好。

Figure 2. 隐藏的算法如何将应用内行为转化为音乐建议,从而可能倾斜哪些艺人和风格被听到。
Figure 2. 隐藏的算法如何将应用内行为转化为音乐建议,从而可能倾斜哪些艺人和风格被听到。

熟悉应用,疏远算法

分析显示,人们与音乐技术之间存在两种对立的关联方式。一方面,听众以温暖、熟悉的语气谈及诸如Spotify和TikTok等平台,把它们描述为融入日常的有用伙伴,帮助发现新乐队并塑造感觉个性化的播放列表。另一方面,当谈及背后的算法时,语言变得更为正式且疏离。听众知道算法会对曲目排序并生成列表,但他们常把这些过程想象为不透明且近乎神秘的存在,是作用于他们的力量,而非他们能够真正理解或影响的事物。

看见文化,但不总能看见不平等

第二个张力涉及人们如何看待音乐中的公平性与可见性。受访者能敏锐地注意到意大利语与英语音乐之间,或本土创作歌手与美式乐队之间的差异。这些对比在他们的叙述中构成了强烈主题,显示出民族与语言身份如何影响何者被视为“我们的”音乐与何者为“全球”热门。然而,当代表性与差异的问题转向性别时,讨论就显得较为薄弱。诸如“男性”“女性”“代表性”等词确实出现,但常缺乏对平台可能如何弱化女性艺术家或加剧音乐界既有差距的更深层思考。

对更公平、更透明音乐平台的启示

综合来看,这些发现表明许多听众是熟练的音乐应用用户,但在“算法素养”上却有限——即他们对自己的行为如何反馈进推荐机制,或隐藏的选择如何可能偏袒某些艺术家而不是其他人的认识并不清晰。作者认为,构建值得信赖的音乐平台不仅是技术挑战,还需要在界面中提供更明确的解释、让听众有机会影响推荐内容,以及有意识地审视不同社会群体在日常聆听中是如何被展示或被忽视的。让这些系统更易理解并更关注文化与性别多样性,有助于使听众所听到的音乐更丰富、更公平。

引用: Porcaro, L., Monaldi, C. Recommender systems, representativeness, and online music: a psychosocial analysis of Italian listeners. Humanit Soc Sci Commun 13, 704 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-07044-y

关键词: 音乐推荐系统, 流媒体平台, 算法素养, 文化代表性, 音乐中的性别