Рекомендательные системы, репрезентативность и онлайн‑музыка: психосоциологический анализ итальянских слушателей

Почему музыкальные приложения важны для повседневного прослушивания

Когда мы нажимаем «воспроизвести» в музыкальном приложении, кажется, что песни просто появляются, словно по волшебству. Однако за кулисами скрытые системы тихо формируют то, что мы слышим, и каких исполнителей мы замечаем. В этой статье рассматривается, как итальянские фанаты музыки говорят об этих системах, что они о них понимают и как они видят вопросы справедливости и видимости в музыке, предлагаемой стриминговыми и социальными платформами.

Как скрытые помощники руководят нашими плейлистами

Сегодня прослушивание музыки тесно связано с онлайн‑платформами — стриминговыми сервисами и социальными сетями. Эти сервисы опираются на рекомендательные системы, которые выбирают следующий трек, собирают персональные плейлисты и выводят новых исполнителей. Авторы утверждают, что понимание влияния этих инструментов требует не только технического тестирования, но и более пристального внимания к чувствам, привычкам и культурным ориентирам, которые слушатели приносят в повседневное использование музыкальных приложений.

Слушая самих слушателей

Чтобы изучить это, исследователи опросили двадцать одного взрослого в Италии об их опыте взаимодействия с онлайн‑музыкой и итальянской музыкальной сценой. Вместо подсчёта кликов или времени воспроизведения они тщательно проанализировали тексты интервью, используя психосоциологический метод, называемый эмоциональным текстовым анализом. Этот подход исследует, какие слова люди повторяют, как эти слова группируются и какие общие эмоциональные значения и культурные паттерны вытекают из их историй, а не рассматривает каждого слушателя как просто изолированный набор предпочтений.

Комфорт с приложениями, дистанция от алгоритмов

Анализ выявил два противоположных типа отношений людей к музыкальным технологиям. С одной стороны, слушатели описывали платформы вроде Spotify и TikTok тёплыми, знакомыми терминами. Они воспринимали их как полезных компаньонов, органично вписывающихся в ежедневные ритуалы, помогающих открывать новые группы и формировать плейлисты, которые кажутся личными. С другой стороны, когда разговор касался самих алгоритмов, язык становился более формальным и отстранённым. Слушатели знали, что алгоритмы ранжируют треки и создают списки, но часто представляли эти процессы как непрозрачные и почти мифические, нечто действующее на них, а не то, что они могли бы по‑настоящему понять или на что могли бы повлиять.

Видеть культуру, но не всегда видеть неравенство

Второе напряжение касалось того, как люди мыслят о справедливости и видимости в музыке. Интервьюируемые быстро замечали различия между итальянской и англоязычной музыкой или между местными автор‑исполнителями и бэнд-форматами в американском стиле. Эти контрасты стали заметной темой в их рассказах и показали, как национальная и языковая идентичность формируют представления о том, что считается «нашей» музыкой по сравнению с «глобальными» хитами. Однако когда обсуждение репрезентации и различий переходило к гендеру, дискуссия становилась менее насыщенной. Слова вроде «мужчина», «женщина» и «репрезентативность» встречались, но часто без глубокого осмысления того, как платформы могут недооценивать женщин‑исполнителей или укреплять существующие разрывы в музыкальной сфере.

Что это значит для более прозрачных и справедливых музыкальных платформ

В совокупности эти выводы показывают, что многие слушатели являются опытными пользователями музыкальных приложений, но обладают ограниченной «алгоритмической грамотностью» — то есть у них нет чёткого представления о том, как их действия возвращаются в рекомендации или как скрытые решения могут благоприятствовать одним исполнителям в ущерб другим. Авторы считают, что создание надёжных музыкальных платформ — это не только техническая задача. Нужны также более понятные объяснения в интерфейсах, возможности для слушателей влиять на рекомендации и целенаправленные проверки того, как разные социальные группы показываются или остаются незаметными в нашем повседневном прослушивании. Сделать эти системы более понятными и внимательными к культурному и гендерному разнообразию можно, чтобы выровнять то, что слушатели слышат, с более богатой и справедливой музыкальной реальностью.

Цитирование: Porcaro, L., Monaldi, C. Recommender systems, representativeness, and online music: a psychosocial analysis of Italian listeners. Humanit Soc Sci Commun 13, 704 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-07044-y

Ключевые слова: рекомендательные системы для музыки, стриминговые платформы, алгоритмическая грамотность, культурная представленность, гендер в музыке