在多样心电图数据集与噪声条件下可复现的QRS检测算法基准测试

为什么跟踪每次心跳很重要

每一次心跳都会在心电图（ECG）上留下微弱的电学特征。精确定位每次心跳的波峰对于计算心率以及检测节律间的微小变化至关重要，这些变化能反映压力、睡眠质量和心脏疾病风险。随着ECG传感器从医院监护扩展到腕带和胸带等可穿戴设备，研究者需要了解在现实环境中出现运动、噪声和混乱数据时，哪些计算方法仍能可靠地找到这些波峰。

引用: Wolf, S.M., Rahlmeier, T., Lustfeld, S. et al. A reproducible benchmark of QRS detection algorithms across diverse ECG datasets and noise conditions. Sci Rep 16, 15748 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-53724-9

关键词: 心电图（ECG）, R峰检测, 心率变异性, 信号处理, 深度学习