基于钻井参数与PSO‑BP神经网络的失巷（漏失）预测模型

为什么保持井内钻井泥浆至关重要

当公司为石油和天然气进行深井钻探时，依靠高密度的泥浆来维持井的稳定。如果这些泥浆突然流入岩石裂隙而消失，作业必须停止，成本急剧上升，而且井喷等危险事件的可能性增加。本文介绍了一种基于真实钻井数据的新方法，能够及早发现泥浆丢失，通过智能模型学习并在小问题演变为严重事故之前向工程师发出警告。

引用: Wang, Z., Yang, M., Du, P. et al. Prediction model of lost circulation based on drilling parameters with PSO-BP neural network. Sci Rep 16, 13976 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-44613-2

关键词: 失巷（漏失）, 钻井安全, 神经网络, 粒子群优化, 预警