Модель прогнозирования выбросов промывочной жидкости по параметрам бурения на основе нейронной сети PSO-BP

Почему важно удерживать буровой раствор в скважине

При бурении на нефть и газ используется тяжелый буровой раствор, который поддерживает контроль над скважиной. Если этот раствор внезапно уходит в трещины горной породы, работы приходится останавливать, расходы возрастают, а вероятность опасных происшествий — например выброса из скважины — повышается. В статье описан новый способ раннего обнаружения таких потерь с помощью интеллектуальной модели, обученной на реальных данных бурения, которая может предупредить инженеров прежде, чем небольшая проблема перерастет в серьёзный инцидент.

Цитирование: Wang, Z., Yang, M., Du, P. et al. Prediction model of lost circulation based on drilling parameters with PSO-BP neural network. Sci Rep 16, 13976 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-44613-2

Ключевые слова: потеря промывочной жидкости, безопасность бурения, нейронная сеть, речевой алгоритм роя частиц, раннее предупреждение