基于图注意力网络的多模态肺病分类方法

为何更智能的肺部检查很重要

肺部疾病是全球主要死因之一，但许多疾病如果早期发现是可以治疗的。医生通常依靠胸部X光影像以及关于患者症状的书面记录来判断病情。人工阅读这些信息既缓慢又容易出错，尤其是不同疾病在影像上可能相似，或出现相同的咳嗽和发热等症状时。本研究提出了一种人工智能系统，旨在同时解读X光和临床文本，帮助临床医生更准确、一致地识别多种肺部问题。

引用: Rahman, M., YongZhong, C. & Bin, L. Graph attention network-based multimodal approach for lung diseases classification. Sci Rep 16, 10914 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-44282-1

关键词: 肺病诊断, 胸部X光, 医学人工智能, 多模态学习, 图神经网络