使用多模态深度学习的 Mamba ECIS 用于电力营销客户行为预测

为何更智能的电力预测至关重要

以合适的价格保持供电意味着电力公司必须不断预测人们在未来一小时、一天或一周内会消耗多少电。随着天气变得更极端、价格波动，以及家庭充斥着智能电表和联网设备，这些预测变得更加困难。本文提出了一种名为 Mamba‑ECIS 的新预测系统，该系统利用先进的人工智能同时读取多种数据，区分短期波动与长期习惯，并解释哪些外部因素真正驱动了用户的用电行为。

引用: Pang, W., Wang, X. & Li, K. Mamba ECIS for power marketing customer behavior forecasting using multimodal deep learning. Sci Rep 16, 13063 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-43438-3

关键词: 电力需求预测, 智能电网分析, 多模态深度学习, 能源客户行为, 因果机器学习