使用自监督学习和一维视觉变换器迈向稳健的自动心血管心律失常检测

为什么更智能的心脏监测很重要

心脏病是全球头号杀手，医生每年记录数以亿计的心电图（ECG）。这些曲线可以揭示危险的心律问题，但让专家逐一人工审阅几乎不可能。本文探讨了现代人工智能如何直接从庞大的、绝大多数未经人工标注的ECG集合中学习，从而更准确、更可靠地识别异常心律，并能在日常设备上实现足够快的实时监测。

引用: Chatterjee, M., Chan, A.D.C. & Komeili, M. Toward robust automated cardiovascular arrhythmia detection using self-supervised learning and 1-dimensional vision transformers. Sci Rep 16, 11793 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-41549-5

关键词: 心电图, 心律失常检测, 自监督学习, 变换器模型, 医学人工智能