使用症状日记与可穿戴加速度计对帕金森症状进行持续监测

为什么全天追踪症状很重要

对于生活在帕金森病中的人来说，症状可能会在每小时内波动。门诊中医生的简短检查通常只捕捉到一个快照，遗漏了日夜间运动、颤抖和僵硬的重要起伏。本研究介绍了一个新的、公开共享的数据集，使用腕戴式运动传感器和简单的症状日记跟踪帕金森患者的日常生活。这为未来更智能的工具奠定了基础，这些工具有一天可能在无需患者不断记录的情况下，实时帮助个性化治疗。

症状不断变化的日常挑战

帕金森病最为人所知的是其运动问题：运动迟缓、僵硬和震颤。药物可以大幅缓解症状，但疗效会消退，许多人在运动不足的时段和出现不自主多动的时段之间循环。现如今，捕捉这些现实世界波动的主要方式仍然是纸质日记，患者或护理者在一天中标记自己的感受。这类日记难以长期维持，依赖记忆和注意力，并且可能因对症状自我觉察不佳而存在偏差。因此，医生常常无法清晰了解治疗在临床外的实际效果。

腕部传感器走入日常生活

现代腕带设备内置微小运动传感器，可每秒测量一个人的运动情况。研究者已开始使用此类加速度计在家中持续监测帕金森症状，结果显示人们普遍接受佩戴，并且相比填写日记有时更愿意佩戴。然而，过去的大多数研究涉及的患者规模小且选择性强，且常使用不同的测量与方法。尤其是，很少有大型数据集将真实世界的传感器记录与传统症状日记结合，导致很难公平地测试和比较新的数字方法。

研究如何全天候随访人群

为弥补这一空白，作者开展了一项名为“对帕金森症状的持续观察”的研究。来自德国单一神经科中心的66名帕金森成年患者在其日常活动中（住院、在家或两者）佩戴双腕运动传感器长达七天。同时，他们每小时填写一份简短日记。在每条记录中，他们标注总体运动状态、颤抖的存在与强度、是否出现步行冻结、是否有跌倒、服用帕金森药物的时间以及睡眠时间。加入的唯一要求是确诊帕金森、年龄超过18岁并能提供知情同意，因此这组人群反映了广泛的疾病阶段和治疗方式，包括许多接受深部脑刺激的人。

将原始信号转化为开放资源

腕部设备以每秒100次的频率记录三维运动，并同时记录光照与皮温以判定手表何时被实际佩戴。研究结束后，团队将所有纸质日记数字化，与带时间戳的传感器数据同步，并将运动信号拆分为与每次日记记录匹配的一小时段。他们对数据进行了人工可视检查，以识别设备未戴在手腕上的时段，并将这些小时标记为缺失。总体而言，该数据集包含约394天的重叠日记与传感器信息，覆盖醒着与睡眠时段，缺失条目仅占少数。所有文件——人口统计、日记、运动数据以及示例代码——均通过在线开放科学平台自由获取。

这对未来护理意味着什么

这项工作尚未推出面向患者的新设备或应用，但它提供了构建与测试这些工具所需的原始素材。通过共享一个丰富且精心组织的记录，展示帕金森患者在多日中如何移动与感受，作者邀请其他科学家开发能从腕带信号中读取模式并将其关联到真实症状的算法。如果成功，这类工具有望减轻纸质日记的负担，为医生提供每位患者好坏时段的更清晰视图，并在日常生活中支持对药物和其他疗法的更精确调整。

引用: Nesser, T.P.R., van der Linden, C., Schedlich-Teufer, C. et al. Continuous observation of Parkinsonian symptoms using symptom diaries & wearable accelerometry. Sci Data 13, 587 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06999-6

关键词: 帕金森病, 可穿戴传感器, 加速度计, 症状跟踪, 数字健康