Kapsayıcı karar alma için DAO tabanlı müzakere ve oylama yoluyla demokratik yönetişim: Yapay zekâ modellerinde

Günlük teknoloji kullanıcıları için bunun önemi

Bir yapay zekâdan resim çizmesini veya bir soruyu yanıtlamasını istediğimizde, genellikle o sistemin nasıl davranması gerektiğine kimlerin karar verdiğini görmeyiz. Bu makale, sıradan insanlara—özellikle genellikle dışlananlara—yapay zekâ modellerinin nasıl tasarlandığı ve güncellendiği konusunda gerçek bir söz hakkı vermenin yeni bir yolunu araştırıyor. Teknoloji şirketleri kuralları kapalı kapılar ardında belirlemek yerine, yazarlar çeşitli toplulukların stereotipler gibi hassas konuları tartışmasına, oy vermesine ve yapay zekânın davranışını doğrudan şekillendirmesine izin veren demokratik, blok zinciri tabanlı bir sistemi test ediyorlar.

Yapay zekâdaki gizli kararlarla ilgili sorunlar

Modern yapay zekâ sistemleri devasa veri kümeleri ve karmaşık kodlardan oluşur, ancak bunlarla ilgili karar alma süreçleri sıklıkla şeffaf değildir. Bu şeffaflık eksikliği ayrımcılık, yanlış temsil ve hatta gizlilik ya da fikri mülkiyet ihlallerine yol açtı. Zararlar eşit dağılmıyor: engelli kişiler ve Küresel Güney toplulukları genellikle yapay zekânın hem erken kullanıcıları hem de yanlış gittiğinde en çok etkilenen gruplar oluyor. Anketler ve odak grupları gibi geleneksel halk dinleme araçları hızlı ilerleyen yapay zekâyla baş etmekte zorlanıyor ve derin tartışma, uzlaşı oluşturma ya da sürekli geri bildirim sağlamayı kolaylaştırmıyor.

Yeni bir tür dijital belediye meclisi

Yazarlar, yapay zekâ yönetişimi için Decentralized Autonomous Organizations (DAO’lar) kullanmayı bir tür dijital belediye meclisi olarak öneriyor. DAO’lar, merkezi bir otorite yerine şeffaf kurallar ve akıllı sözleşmeler kullanarak insanların kolektif kararlar almasına izin veren blok zinciri tabanlı sistemlerdir. Bu çalışmada DAO yapısı çok aşamalı bir süreci destekliyor: insanlar önce değer yüklü soruları doğal dilde tartışıyor, sonra bir yapay zekâ modelinin nasıl davranabileceğine dair somut seçenekleri görüyor ve sonunda hangi seçenekleri tercih ettiklerine oy veriyor. Vaka çalışması, nötr bir istem verildiğinde hemşireyi hep kadın hem de genel müdürü hep erkek olarak çizme gibi metinden görsele modellerde yaşanan cinsiyet önyargısı gibi tanıdık bir probleme odaklanıyor.

Çalışma nasıl yürütüldü: az temsil edilen gruplarla

Bu demokratik çerçevenin pratikte işe yarayıp yaramayacağını görmek için araştırmacılar, iki hizmetten yoksun gruptan seçilen 177 katılımcıyla çevrimiçi bir deney yürüttü: Küresel Güney’den kişiler ve ABD’deki görme engelli ya da görme güçlüğü yaşayan kullanıcılar. Katılımcılar önce önyargılı bir görsel senaryo hakkında bir yapay zekâ asistanıyla etkileşime girdi, sonra çevrimiçi bir forumda diğer kişilerle tartıştı ve son olarak metinden görsele modelin davranışını değiştirmeye yönelik önerilere oy verdi. Ekip, tercihlerin nasıl birleştirildiğini (basit sıralamalı bir yöntem ile oy verme “bütçesini” daha fazla yatırarak güçlü duyguları ifade etmeye izin veren kuadratik yöntem) ve her kişinin ne kadar karar gücüne sahip olduğunu (herkese eşit mi yoksa çarpık bir 20/80 bölüşümü mü) değiştirerek dört yönetişim düzenini karşılaştırdı.

Adil görüntü oluşturma için insanların talepleri

Kültürel farklılıklara rağmen, katılımcılar daha adil yapay zekâ görüntüleri konusunda birkaç ortak beklide bulundu. Birçoğu cinsiyeti veya diğer görünür özellikleri özelleştirme seçenekleri gibi daha fazla kullanıcı kontrolü istedi ya da birden fazla farklı görüntü alıp ihtiyaçlarına en uygun olanı seçme imkânı talep etti. Hem sosyal uygunluk hem de istatistiksel doğruluk önemsediler: bazıları yerel bağlamlarında hemşirelerin çoğunun kadın olduğunu kabul ederken, diğerleri stereotipleri pekiştirmekten kaçınmanın gerekliliğini vurguladı. Küresel Güney’den katılımcılar genellikle kullanıcıları yanıltmayacak kadar çeşitliliği içeren "orta yol"u tercih ederken, birçok ABD’li katılımcı önyargılı veya belirsiz çıktılara daha az hoşgörülüydü. Gruplar arasında engelli kişiler kapsayıcı temsilin önemini ve dar ya da idealize edilmiş görüntülerin risklerini öne çıkardı.

Hangi oylama sistemleri en demokratik hissettirdi

Katılımcılar genel olarak sürecin keyifli, anlamlı ve güvenilir hissettirdiğini ve girdilerinin yapay zekâ modelini iyileştirmek için kullanılacağına inandıklarını bildirdi. En adil olarak öne çıkan kombinasyon, kuadratik oylama ile herkese eşit karar gücünün birleştirilmesiydi. Bu düzenekte insanlar seslerinin daha iyi yansıtıldığını, siyasi eşitliğin daha yüksek olduğunu ve sürecin düzeni korurken kapsayıcı kaldığını hissettiler. Bu yöntem, daha fazla kaynağa sahip olanlara ekstra etki vermeden azınlıkların güçlü görüşlerini yükseltme eğilimindeydi. Aynı zamanda yazarlar, bu tür mekanizmaların bazı bağlamlarda daha küçük grupları aşırı temsil edebileceği konusunda uyarıyor; bu nedenle gelecekteki sistemlerin yönetişim ayarlarını belirli konulara ve topluluklara göre ayarlaması gerekecek.

Bu, yapay zekâ kuralları için ne anlama geliyor

Çalışma, şirketlerin tepeden inme politikalarının ötesine geçmenin ve yapay zekânın demokratik, hesaplamalı yönetişimine doğru ilerlemenin mümkün olduğunu gösteriyor. Yapılandırılmış tartışmayı, şeffaf oylama kurallarını ve blok zinciri destekli karar kayıtlarını birleştirerek DAO tabanlı sistemler, marjinalize edilmiş gruplara yapay zekânın nasıl davranacağını şekillendirme konusunda inandırıcı bir yol sunabilir. Günlük kullanıcılar için bu, belirli çıktılara itiraz etme, müzakerelere katılma ve model değişikliklerine oy verme gibi ürün içi özellikler şeklinde ortaya çıkabilir. Yazarlar, gizliliği korumak ve güç tekelleşmesini önlemek üzere dikkatle tasarlanmış bu tür katılımcı çerçevelerin, geliştiriciler ve yöneticilerin değerlerinin ötesinde daha geniş bir insan değerleri yelpazesiyle yapay zekâyı uyumlu hale getirmek için ümit verici bir yol olduğunu savunuyorlar.

Atıf: Sharma, T., Potter, Y., Park, J. et al. Democratic governance through DAO-based deliberation and voting for inclusive decision making in AI models. Sci Rep 16, 11792 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-40180-8

Anahtar kelimeler: Yapay zekâ yönetişimi, demokratik oylama, algoritmik önyargı, merkeziyetsiz organizasyonlar, metinden görsele modeller