الحكم الديمقراطي عبر المداولات والتصويت المعتمدان على DAOs لصنع قرار شامل في نماذج الذكاء الاصطناعي

لماذا يهم هذا لمستخدمي التكنولوجيا اليومية

عندما نطلب من ذكاء اصطناعي رسم صورة أو الإجابة عن سؤال، نادراً ما نعرف من قرّر كيف ينبغي أن يتصرّف ذلك النظام. تستكشف هذه الورقة طريقاً جديداً لمنح الناس العاديين—وخاصة أولئك الذين يُستبعدون عادةً—حقاً واقعياً في كيفية تصميم وتحديث نماذج الذكاء الاصطناعي. بدلاً من أن تضع شركات التقنية كل القواعد خلف أبواب مغلقة، يختبر الباحثون نظاماً ديمقراطياً مبنياً على البلوك تشين يتيح لمجتمعات متنوعة النقاش والتصويت وتشكيل كيفية تعامل الذكاء الاصطناعي مع قضايا حساسة مثل الصور النمطية.

مشكلات القرارات المخفية في الذكاء الاصطناعي

تُبنى أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة على مجموعات بيانات ضخمة وبرمجيات معقّدة، ومع ذلك فإن عملية اتخاذ القرار بشأنها غالباً ما تكون غامضة. أدّت هذه الثغرة في الشفافية إلى تمييز، وسوء تمثيل، وحتى انتهاكات للخصوصية أو الملكية الفكرية. الأضرار ليست موزَّعة بالتساوي: الأشخاص ذوو الإعاقة والمجتمعات في الجنوب العالمي غالباً ما يكونون مستخدمين مبكّرين للذكاء الاصطناعي وكذلك الأكثر تأثراً عندما يخطئ. الأدوات التقليدية للاستماع إلى الجمهور—مثل الاستطلاعات ومجموعات التركيز—تكافح لمواكبة سرعة تطور الذكاء الاصطناعي ولا تدعم بسهولة النقاش العميق أو بناء التوافق أو المدخلات المستمرة.

نوع جديد من قاعة المدينة الرقمية

يقترح المؤلفون استخدام المنظمات المستقلة اللامركزية، أو DAOs، كشكل من أشكال قاعة المدينة الرقمية لحوكمة الذكاء الاصطناعي. DAOs هي أنظمة قائمة على البلوك تشين تتيح للناس اتخاذ قرارات جماعية باستخدام قواعد شفافة وعقود ذكية بدلاً من سلطة مركزية. في هذه الدراسة، يدعم هيكل الـDAO عملية متعددة المراحل: يتبادل الناس أولاً نقاشات حول أسئلة محملة بالقيم بلغة طبيعية، ثم يرون خيارات ملموسة لكيفية تصرّف نموذج الذكاء الاصطناعي، وأخيراً يصوّتون على الخيارات التي يفضّلونها. تركز دراسة الحالة على مشكلة مألوفة—التحيّز الجنسي في نماذج تحويل النص إلى صورة، مثل رسم الممرضة دائماً كامرأة والمدير التنفيذي كرجل عند إعطاء موجه محايد.

كيفية إجراء الدراسة مع مجموعات ممثلة تمثيلاً ناقصاً

لاختبار ما إذا كان هذا الإطار الديمقراطي قابلاً للعمل عملياً، أجرى الباحثون تجربة عبر الإنترنت بمشاركة 177 مشاركاً من مجموعتين مهمّشتين: أشخاص من الجنوب العالمي وذوو الإعاقة البصرية في الولايات المتحدة. تفاعل المشاركون أولاً مع مساعد ذكاء اصطناعي حول سيناريو صورة متحيّز، ثم ناقشوا مع آخرين في منتدى عبر الإنترنت، وأخيراً صوتوا على مقترحات لتغيير سلوك نموذج تحويل النص إلى صورة. قارن الفريق بين أربعة إعدادات حكمية، متغيرةً كيفية دمج التفضيلات (طريقة ترتيب بسيطة مقابل طريقة تصويت تربيعية تتيح للأشخاص التعبير عن مشاعر أقوى عبر استثمار جزء أكبر من "ميزانية" تصويتهم) وكمية السلطة التي يمتلكها كل شخص (متساوية للجميع مقابل انقسام منحاز 20/80).

ما الذي أراده الناس من توليد صور أكثر عدلاً

على الرغم من الاختلافات الثقافية، اتفق المشاركون على عدة توقعات مشتركة لصور ذكاء اصطناعي أكثر عدلاً. رغب كثيرون في مزيد من تحكّم المستخدم، مثل خيارات لتخصيص الجنس أو سمات مرئية أخرى، أو تلقي عدة صور مختلفة ثم اختيار الأنسب لاحتياجاتهم. اهتموا بكل من الملاءمة الاجتماعية والدقة الإحصائية: قبل بعضهم أن معظم الممرضات في سياقهم المحلي هنّ نساء، بينما شدّد آخرون على ضرورة تجنّب تعزيز القوالب النمطية. غالباً ما فضّل المشاركون من الجنوب العالمي "حلاً وسطاً" يوفر تنوعاً كافياً دون إرباك المستخدمين، بينما كان العديد من المشاركين في الولايات المتحدة أقل تسامحاً مع المخرجات المتحيّزة أو الغامضة. عبر المجموعات، أبرز الأشخاص ذوو الإعاقة أهمية التمثيل الشامل ومخاطر الصور الضيقة أو المثالية.

أي أنظمة تصويت شعرت بأنها أكثر ديمقراطية

أفاد المشاركون عموماً أن العملية كانت ممتعة وذات معنى وجديرة بالثقة، وأنهم يعتقدون أن مدخلاتهم ستُستخدم لتحسين نموذج الذكاء الاصطناعي. التركيبة التي برزت كأكثر عدلاً كانت التصويت التربيعي مقترناً بمنح السلطة التصويتية متساوية للجميع. في هذا الإعداد شعر الناس أن صوتهم انعكس بشكل أفضل، وأن المساواة السياسية كانت أعلى، وأن العملية حافظت على النظام بينما ظلت شاملة. بدا أن هذه الطريقة تضخّم الآراء القوية للمجموعات الصغيرة دون منح نفوذ إضافي ببساطة لمن يملكون موارد أكثر. في الوقت نفسه، يحذر المؤلفون من أن مثل هذه الآليات قد تمثّل مجموعات أصغر بصورة مفرطة في بعض السياقات، لذا ستحتاج النظم المستقبلية إلى ضبط إعدادات الحوكمة بحسب الموضوعات والمجتمعات المحددة.

ما الذي يعنيه هذا لمستقبل قواعد الذكاء الاصطناعي

تُظهر الدراسة أنه بالإمكان التحرك بعيداً عن سياسات الشركات الصادرة من أعلى إلى أسفل نحو حوكمة حاسوبية وديمقراطية للذكاء الاصطناعي. من خلال الجمع بين مناقشات مُهيكلة، وقواعد تصويت شفافة، وسجلات قرارات مدعومة بالبلوك تشين، يمكن لأنظمة الـDAO أن تمنح الجماعات المهمَّشة وسيلة موثوقة لتشكيل سلوك الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للمستخدمين العاديين، قد يظهر هذا في النهاية كميزات داخل المنتجات تتيح للناس الطعن في مخرجات محددة، والانضمام إلى المداولات، والتصويت على تغييرات النماذج. يجادل المؤلفون بأن مثل هذه الأُطُر التشاركية—مصمَّمة بعناية لحماية الخصوصية ومنع الاستيلاء على السلطة—تمثّل مساراً واعداً لمواءمة الذكاء الاصطناعي مع طيف أوسع من القيم الإنسانية، بدلاً من تلك الخاصة بالمطوّرين والمديرين التنفيذيين فقط.

الاستشهاد: Sharma, T., Potter, Y., Park, J. et al. Democratic governance through DAO-based deliberation and voting for inclusive decision making in AI models. Sci Rep 16, 11792 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-40180-8

الكلمات المفتاحية: حوكمة الذكاء الاصطناعي, التصويت الديمقراطي, التحيّز الخوارزمي, المنظمات اللامركزية, نماذج تحويل النص إلى صورة