Прогнозирование вспышек заболеваний, похожих на грипп, с помощью синдромного надзора на основе продаж безрецептурных препаратов и данных первичной медицинской помощи

Почему повседневные покупки помогают заметить приближающуюся волну

Задолго до появления заголовков о новой волне заболеваний, похожих на грипп, люди начинают покупать лекарства от простуды и обращаться в местные клиники. В этом исследовании задают простой, но важный вопрос: могут ли эти повседневные действия, зафиксированные в продажах аптек и приёмах первичной медико‑санитарной помощи, предупредить органы здравоохранения о том, что больничные койки скоро заполнятся? Преобразуя рутинные данные со всей Бразилии в систему раннего оповещения, исследователи изучают недорогой способ получить драгоценные недели на подготовку до начала серьёзных респираторных вспышек.

Отслеживая продажи лекарств и визиты в клиники по всей стране размером с континент

Команда сосредоточилась на заболеваниях, похожих на грипп — совокупности симптомов, таких как кашель, лихорадка и боль в горле, которые могут вызываться разными респираторными вирусами. Они собрали три потока информации для 510 регионов Бразилии с конца 2022 по середину 2025 года: продажи безрецептурных (OTC) препаратов, обычно используемых при таких симптомах, записи о визитах в первичную медико‑санитарную помощь (ПМСП) с жалобами, похожими на грипп, и госпитализации по респираторным заболеваниям. Благодаря универсальной государственной системе здравоохранения и большой сети частных аптек в Бразилии эти данные охватывают большое и разнообразное население — от крупных городов до отдалённых районов.

Преобразование шумных реальных данных в сигналы тревоги

Повседневные данные могут быть шумными: школьные каникулы, акции или местные события влияют на показатели. Чтобы отделить настоящие вспышки от случайных колебаний, исследователи использовали статистические модели, которые изучают обычные закономерности для каждого региона, включая сезонные подъёмы и спады, а затем помечают недели, когда активность превышает ожидаемый уровень. Этот подход применяли отдельно к продажам OTC и обращениям в ПМСП, а затем оценивали, как часто такие «предупреждения» появлялись незадолго до всплеска госпитализаций — наиболее явного признака того, что заболевание в сообществе стало серьёзным.

Насколько ранние предупреждения совпадали с реальными всплесками госпитализаций

За период исследования в Бразилии зарегистрировали более 62 миллионов визитов в первичную помощь по симптомам, похожим на грипп, и свыше 2,2 миллиона госпитализаций, связанных с респираторными заболеваниями. Модели идентифицировали 746 отдельных всплесков госпитализаций в большинстве регионов. Сигналы в продажах OTC предвосхитили 56,6% этих всплесков за одну‑три недели и зафиксировали ещё 9,5% в ту же неделю, пропустив около трети. Данные ПМСП показали несколько лучшие результаты: 59,5% всплесков предсказаны заранее и ещё 10,3% — вовремя, при пропущенных 30,2%. По показателям, уравновешивающим пропущенные вспышки и ложные срабатывания, данные ПМСП продемонстрировали несколько большую чувствительность и точность по сравнению с OTC, хотя в целом оба потока работали схожим образом.

Разные регионы — разные сильные стороны

Размер и разнообразие Бразилии означали, что полезность каждого потока данных варьировала в зависимости от места и населения. Например, в Центрально‑Западном регионе и OTC, и данные ПМСП обнаруживали большинство всплесков заранее и с относительно небольшим количеством ложных тревог. В некоторых частях Северо‑Востока, однако, больше всплесков оставалось незамеченными, особенно при опоре только на данные ПМСП. Размер города также влиял: регионы среднего размера демонстрировали наиболее чёткие сигналы, тогда как в очень крупных городских агломерациях ранние признаки легче «размывались» в данных. При объединении информации из обоих источников исследователи обнаружили, что в более чем трёх четвертях регионов хотя бы один поток обеспечивал высокоточные оповещения, подчёркивая, как аптеки и клиники могут дополнять друг друга.

Что это значит для будущих вспышек

Для непрофессионального читателя главный вывод прост: наблюдение за тем, сколько людей покупают лекарства от простуды или посещают местные клиники, может дать системам здравоохранения преимущество до того, как больницы начнут переполняться. В Бразилии рутинные данные о продажах OTC и записи ПМСП позволяли отмечать большинство всплесков серьёзных респираторных заболеваний за одну‑три недели до их наступления, хотя эти данные изначально не предназначались для такой задачи. Метод иногда даёт ложные тревоги и требует настройки под местные условия, но он предлагает масштабируемый, малозатратный способ усилить готовность к пандемиям, особенно там, где сложнее поддерживать расширенный лабораторный или больничный надзор. При более длительных периодах наблюдения и аналогичных анализах для других заболеваний этот подход может стать ключевой частью того, как страны по всему миру раннее выявляют проблемы и принимают меры до того, как начнётся следующая крупная вспышка.

Цитирование: Oliveira, J.F., Cerqueira-Silva, T., Brito, P.A.N. et al. Anticipating influenza-like illness outbreaks via syndromic surveillance using over-the-counter drug sales and primary health care data. npj Digit. Public Health 1, 10 (2026). https://doi.org/10.1038/s44482-026-00014-w

Ключевые слова: синдромный надзор, заболевание, похожее на грипп, продажи безрецептурных препаратов, данные первичной медицинской помощи, раннее обнаружение вспышек