Antecipando surtos de síndrome gripal por vigilância sindrômica usando vendas de medicamentos sem prescrição e dados de atenção primária à saúde

Por que compras do dia a dia ajudam a identificar uma onda iminente

Muito antes de as manchetes alertarem para uma nova onda de doenças semelhantes à gripe, as pessoas começam a comprar remédios para resfriado e a procurar a clínica local. Este estudo faz uma pergunta simples, mas poderosa: esses atos cotidianos, registrados nas vendas de farmácias e nas consultas de atenção primária, podem avisar as autoridades de saúde de que os leitos hospitalares estão prestes a lotar? Ao transformar dados rotineiros de todo o Brasil em um sistema de alerta precoce, os pesquisadores investigam uma forma de baixo custo para ganhar semanas preciosas de preparação antes que surtos respiratórios graves atinjam a população.

Acompanhando remédios e consultas em um país do tamanho de um continente

A equipe concentrou-se em síndrome gripal, um conjunto de sintomas como tosse, febre e dor de garganta que pode ser causado por vários vírus respiratórios. Reuniram três fluxos de informação para 510 regiões do Brasil entre o final de 2022 e meados de 2025: vendas de medicamentos sem prescrição (OTC) comumente usados para tratar esses sintomas, registros de atendimentos de atenção primária (APS) por queixas gripais e internações hospitalares por doenças respiratórias. Como o Brasil tem um sistema público de saúde universal e uma ampla rede privada de farmácias, esses dados cobrem uma população vasta e diversa, das grandes cidades a áreas remotas.

Transformando dados do mundo real, ruidosos, em sinais de alerta

Dados cotidianos podem ser bagunçados, com feriados escolares, promoções ou eventos locais influenciando os números. Para separar surtos reais de flutuações aleatórias, os pesquisadores usaram modelos estatísticos que aprendem o padrão habitual de cada região, incluindo variações sazonais, e então sinalizam semanas em que a atividade sobe acima do esperado. Aplicaram essa abordagem separadamente às vendas OTC e aos atendimentos de APS, e depois verificaram com que frequência esses “avisos” apareciam pouco antes de um aumento nas hospitalizações, que consideraram o sinal mais claro de que a doença na comunidade havia se tornado grave.

Quão bem os alertas antecipados corresponderam aos aumentos reais nas hospitalizações

Ao longo do período estudado, o Brasil registrou mais de 62 milhões de consultas em atenção primária por sintomas gripais e mais de 2,2 milhões de internações relacionadas a doenças respiratórias. Os modelos identificaram 746 picos distintos de hospitalizações na maioria das regiões. Sinais nas vendas OTC anteviram 56,6% desses picos com uma a três semanas de antecedência e identificaram outros 9,5% na mesma semana, deixando de detectar cerca de um terço. Os atendimentos de APS foram um pouco melhores, prevendo 59,5% dos picos com antecedência e mais 10,3% em tempo, enquanto perderam 30,2%. Em medidas que equilibram surtos não detectados e alarmes falsos, os dados de APS mostraram sensibilidade e precisão ligeiramente maiores que os dados OTC, embora ambos os fluxos tenham desempenho similar no geral.

Regiões diferentes, pontos fortes diferentes

O tamanho e a diversidade do Brasil fizeram com que a utilidade de cada fonte de dados variasse conforme o lugar e a população. Na região Centro‑Oeste, por exemplo, tanto os dados OTC quanto os de APS detectaram a maioria dos picos com antecedência e com relativamente poucos alertas falsos. Em algumas partes do Nordeste, porém, mais picos passaram despercebidos, especialmente quando se consideraram apenas os dados de APS. O porte das cidades também importou: regiões de médio porte tenderam a apresentar sinais mais claros, enquanto em áreas urbanas muito grandes os indícios precoces se “diluíam” mais facilmente nos dados. Quando os pesquisadores combinaram os dois tipos de informação, descobriram que em mais de três quartos das regiões pelo menos um dos fluxos ofereceu alertas de alta precisão, ressaltando como farmácias e clínicas podem se complementar.

O que isso significa para surtos futuros

Para um leitor leigo, a mensagem principal é direta: acompanhar quantas pessoas compram remédios para resfriado ou procuram as clínicas locais pode dar ao sistema de saúde uma vantagem antes que os hospitais comecem a lotar. No Brasil, as vendas rotineiras de OTC e os registros da atenção primária conseguiram sinalizar a maioria dos picos de doenças respiratórias graves com uma a três semanas de antecedência, mesmo que os dados nunca tenham sido coletados para esse fim. Embora o método ocasionalmente gere alarmes falsos e precise ser ajustado para condições locais, ele oferece uma forma escalável e de baixo custo para fortalecer a preparação para pandemias, especialmente em locais onde vigilância laboratorial ou hospitalar mais avançada é difícil de manter. Com períodos de observação mais longos e análises semelhantes para outras doenças, essa abordagem pode se tornar parte fundamental de como países ao redor do mundo detectam problemas cedo e atuam antes que o próximo grande surto se instale.

Citação: Oliveira, J.F., Cerqueira-Silva, T., Brito, P.A.N. et al. Anticipating influenza-like illness outbreaks via syndromic surveillance using over-the-counter drug sales and primary health care data. npj Digit. Public Health 1, 10 (2026). https://doi.org/10.1038/s44482-026-00014-w

Palavras-chave: vigilância sindrômica, síndrome gripal, vendas de medicamentos sem prescrição, dados de atenção primária à saúde, detecção precoce de surtos