Исследование влияния промышленного интеллекта и цифровой экономики на региональную тотальную факторную углеродную производительность Китая в условиях углеродной нейтральности

Почему более умная промышленность важна для климата и кошелька

В то время как мир спешит сдержать изменение климата, встает главный вопрос: можно ли сократить выбросы углерода, не замедлив экономический рост? Это исследование рассматривает ответ Китая на эту задачу. Авторы изучают, как два мощных тренда — промышленный интеллект (например, «умные» фабрики и роботы) и быстро растущая цифровая экономика — влияют на количество экономической ценности, которое Китай создаёт на каждую единицу выбросов диоксида углерода. Авторы называют этот показатель тотальной факторной углеродной производительностью. Их выводы показывают не только помогают ли эти технологии, но и как их преимущества распространяются по регионам весьма различными способами.

Измеряя больший рост при меньшем объеме углерода

Чтобы понять, становится ли Китай экологичнее по мере обогащения, авторы отслеживают тотальную факторную углеродную производительность (TFCP) в 30 провинциальных регионах с 2010 по 2023 год. В отличие от простых мер вроде «выбросов на единицу ВВП», TFCP учитывает капитал, труд и энергопотребление наряду с экономическим выпуском и выбросами углерода. Используя инструмент эффективности, часто применяемый в экономике, они сравнивают каждый регион с фронтиром передовой практики: провинции, которые при схожих входах генерируют больше экономического выхода при меньших выбросах, получают более высокие оценки. В результате получается индекс, показывающий, кто лидирует, а кто отстает в создании благосостояния с меньшими выбросами.

Неравномерный прогресс на карте Китая

Исследование показывает, что общая TFCP Китая неуклонно росла в течение 13-летнего периода, чему способствовали возросшая экологическая осведомленность и внимание к политике. Но этот прогресс далек от равномерного распределения. Восточные провинции, многие из которых прибрежные и более развитые, постоянно опережают национальный средний показатель. Центральные провинции находятся в середине, тогда как западные регионы отстают, что усиливает паттерн, который авторы резюмируют как «выше на востоке, ниже на западе». Статистические тесты показывают, что соседние регионы склонны напоминать друг друга: области с высокой производительностью образуют кластеры, так же как и низкопроизводительные. Такая пространственная кластеризация означает, что события в одной провинции часто влияют на соседей, делая углеродную производительность региональной, а не только локальной проблемой.

Как цифровые инструменты и умные заводы меняют правила игры

В центре статьи — то, как промышленный интеллект и цифровая экономика выступают в роли «двойного двигателя» для более зеленого роста. Цифровая экономика — основанная на данных, сетях, программном обеспечении и онлайн-платформах — показывает ярко выраженный положительный эффект. Регионы с более сильными цифровыми секторами не только улучшают собственную TFCP, но и поднимают показатели соседних территорий через технологические переливы, цепочки поставок, мобильность талантов и эффект подражания. Промышленный интеллект демонстрирует более тонкую картину. В локальном масштабе его краткосрочный эффект может быть немного отрицательным, поскольку раннее внедрение умного оборудования и систем требует значительных инвестиций и часто повышает энергопотребление до того, как эффективность полностью проявится. Тем не менее в пространственном измерении его влияние явно положительное: ноу‑хау, умные методы производства и более чистые промышленные практики распространяются вдоль производственных цепочек, подтягивая соседние провинции к более высокой углеродной производительности. В целом положительные переливы перевешивают первоначальные локальные издержки.

Разные регионы — разные пути

При более детальном рассмотрении по регионам проявляется богатая картина контрастов. На востоке промышленный интеллект временно тормозит местную TFCP — фирмы несут расходы на ранние масштабные модернизации — но его выгоды сильно переливаются в окружающие территории. Здесь цифровая экономика выступает мощным двойным двигателем, повышая как местную, так и соседнюю производительность. В центральной части Китая умное производство явно помогает провинциям, которые его принимают, но слабые межрегиональные связи ограничивают переливы; цифровая экономика действует преимущественно как локальный фактор. На западе и промышленность с интеллектуальными технологиями, и цифровая активность остаются относительно слабо развитыми, поэтому прямые выгоды невелики. Тем не менее эти провинции сильно выигрывают от притока технологий, талантов и цифровых услуг с востока и центра, делая переливы главным источником их зеленого прогресса.

Другие факторы, которые могут помочь или навредить

Исследование также рассматривает традиционные экономические факторы. Сильная зависимость от угля и экономическая структура, доминируемая вторичным сектором, существенно подрывают TFCP, и их негативные эффекты выходят за пределы провинций через торговлю энергоресурсами и перенесение тяжелой промышленности. Зеленое финансирование — кредиты, облигации, фонды и торговля правами, связанные с экологическими проектами — пока показывает лишь слабые, статистически незначимые выгоды, что говорит о том, что оно еще слишком мало или плохо нацелено, чтобы изменить производительность в масштабе. Прямые иностранные инвестиции дают смешанную картину: они могут умеренно повышать локальную эффективность, но часто перемещают загрязняющие производства в соседние регионы, что напоминает проблему «убежища для загрязнения» и размывает чистую региональную выгоду.

Что это значит для более чистого и более богатого будущего

В практическом смысле исследование делает вывод: умные фабрики и динамичная цифровая экономика действительно могут помочь Китаю «делать больше при меньшем объеме углерода», но путь к этому ни прост, ни однороден. Цифровые технологии уже выступают широким двигателем зеленого роста, особенно там, где сильны инфраструктура и навыки. Промышленный интеллект больше похож на долгосрочную инвестицию: он может казаться дорогостоящим и даже контрпродуктивным поначалу для регионов‑первопроходцев, но климатические дивиденды становятся очевидны при взгляде на провинциальные сети в целом. Чтобы полноценно реализовать эти выгоды, по мнению авторов, Китай должен сочетать свои два двигателя с более чистой энергией, меньшей угольной зависимостью в промышленной структуре, усилением зеленого финансирования и политикой, адаптированной к стадии развития каждого региона. При грамотной координации такой подход может позволить Китаю — и, косвенно, другим странам — сократить выбросы, не жертвуя экономическим импульсом.

Цитирование: Xiao, D., Liu, J. Study on the impact of industrial intelligence and the digital economy on China’s regional total factor carbon productivity under carbon neutrality. Sci Rep 16, 14329 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-45039-6

Ключевые слова: цифровая экономика, промышленный интеллект, углеродная производительность, зеленое развитие, региональная политика Китая