Étude sur l’impact de l’intelligence industrielle et de l’économie numérique sur la productivité carbone totale factorielle régionale de la Chine sous la neutralité carbone

Pourquoi une industrie plus intelligente compte pour le climat et le portefeuille

Alors que le monde s’efforce de freiner le changement climatique, une question centrale se pose : les pays peuvent‑ils réduire leurs émissions de carbone sans ralentir la croissance économique ? Cette étude explore la réponse de la Chine à ce dilemme. Elle examine comment deux tendances puissantes — l’intelligence industrielle (usines intelligentes, robots, etc.) et l’économie numérique en rapide expansion — influencent la valeur économique générée par unité de dioxyde de carbone émise, concept que les auteurs appellent productivité carbone totale factorielle. Leurs conclusions montrent non seulement si ces technologies aident, mais aussi comment leurs bénéfices se propagent différemment à travers les régions.

Mesurer plus de croissance avec moins de carbone

Pour savoir si la Chine devient plus verte tout en s’enrichissant, les auteurs suivent la productivité carbone totale factorielle (TFCP) dans 30 régions au niveau provincial de 2010 à 2023. À la différence de mesures simples comme « émissions par unité de PIB », la TFCP prend en compte le capital, le travail et l’énergie en plus de la production économique et des émissions de carbone. En utilisant un outil d’efficience couramment appliqué en économie, ils comparent chaque région à une frontière de meilleures pratiques : les provinces qui génèrent davantage de production avec moins de carbone, pour des intrants similaires, obtiennent un score supérieur. Le résultat est un indice qui montre qui mène — et qui reste à la traîne — pour produire la prospérité avec moins d’émissions.

Progrès inégaux sur la carte de la Chine

L’étude relève que la TFCP globale de la Chine a augmenté régulièrement sur la période de treize ans, aidée par une prise de conscience environnementale croissante et par l’action des politiques publiques. Mais ces progrès sont très inégalement répartis. Les provinces de l’Est, souvent côtières et plus développées, surpassent constamment la moyenne nationale. Les provinces du Centre se situent au milieu, tandis que les régions de l’Ouest accusent un retard, creusant un schéma que les auteurs résument par « plus élevé à l’est, plus faible à l’ouest ». Des tests statistiques montrent que les régions voisines tendent à se ressembler : les zones à forte productivité se concentrent, tout comme les zones à faible productivité. Ce regroupement spatial signifie que ce qui se passe dans une province affecte souvent ses voisines, faisant de la productivité carbone un enjeu régional, et pas seulement local.

Comment les outils numériques et les usines intelligentes changent la donne

Au cœur de l’article se trouve le rôle de l’intelligence industrielle et de l’économie numérique en tant que « doubles moteurs » d’une croissance plus verte. L’économie numérique — fondée sur les données, les réseaux, les logiciels et les plateformes en ligne — montre un effet fortement positif. Les régions dotées de secteurs numériques plus solides améliorent non seulement leur propre TFCP, mais élèvent aussi les zones proches via des retombées technologiques, des liens dans les chaînes d’approvisionnement, la mobilité des talents et des effets d’imitation. L’intelligence industrielle a un profil plus nuancé. Localement, son effet à court terme peut être légèrement négatif, car l’adoption précoce d’équipements et de systèmes intelligents exige d’importants investissements et augmente souvent la consommation d’énergie avant que les gains d’efficacité ne se matérialisent pleinement. Pourtant, à l’échelle spatiale, son influence est clairement positive : le savoir‑faire, les méthodes de production intelligentes et des pratiques industrielles plus propres se diffusent le long des chaînes industrielles, poussant les provinces voisines vers une productivité carbone supérieure. Au total, ces retombées positives compensent les coûts initiaux locaux.

Des régions différentes, des trajectoires différentes

Lorsque les auteurs détaillent les résultats par région, un contraste riche émerge. À l’Est, l’intelligence industrielle pèse temporairement sur la TFCP locale — les entreprises supportent le coût d’une modernisation rapide et à grande échelle — mais ses bénéfices se diffusent fortement aux alentours. Ici, l’économie numérique est un moteur puissant et double, stimulant la productivité locale et celle des régions voisines. Au Centre de la Chine, la fabrication intelligente aide clairement les provinces qui l’adoptent, mais des liens interrégionaux faibles limitent les retombées ; l’économie numérique y fonctionne principalement comme un moteur local. Dans l’Ouest, l’industrie intelligente et l’activité numérique restent relativement peu développées, de sorte que les gains directs sont modestes. Toutefois, ces provinces bénéficient fortement des apports technologiques, du flux de talents et des services numériques venant de l’Est et du Centre, faisant des retombées la principale source de leur progrès vert.

D’autres forces qui aident ou nuisent

L’étude examine aussi des facteurs économiques traditionnels. Une forte dépendance au charbon et une structure économique dominée par l’industrie secondaire nuisent toutes deux fortement à la TFCP, et leurs effets négatifs dépassent les frontières provinciales via l’énergie échangée et la relocalisation d’industries lourdes. La finance verte — prêts, obligations, fonds et marchés de droits liés à des projets environnementaux — montre pour l’instant des bénéfices faibles et statistiquement insignifiants, suggérant qu’elle est encore trop limitée ou mal ciblée pour transformer la productivité à grande échelle. L’investissement direct étranger présente un tableau mixte : s’il peut améliorer modérément l’efficience locale, il déplace souvent des activités polluantes vers les régions voisines, faisant écho au souci des « havres de pollution » et diluant les gains régionaux nets.

Ce que cela signifie pour un avenir plus propre et plus prospère

Concrètement, l’étude conclut que des usines plus intelligentes et une économie numérique dynamique peuvent effectivement aider la Chine à « faire plus avec moins de carbone », mais la voie n’est ni simple ni uniforme. Les technologies numériques agissent déjà comme un moteur large de croissance verte, en particulier là où les infrastructures et les compétences sont solides. L’intelligence industrielle ressemble davantage à un investissement de long terme : elle peut paraître coûteuse et même contre‑productive au début pour les régions pionnières, mais ses dividendes climatiques deviennent évidents lorsqu’on les observe à travers les réseaux provinciaux. Pour concrétiser pleinement ces gains, affirment les auteurs, la Chine doit associer ses deux moteurs à une énergie plus propre, à une part moindre du charbon dans la structure industrielle, à une finance verte renforcée et à des politiques adaptées au stade de développement de chaque région. Bien menée, cette approche coordonnée pourrait permettre à la Chine — et par extension à d’autres pays — de réduire les émissions sans sacrifier l’élan économique.

Citation: Xiao, D., Liu, J. Study on the impact of industrial intelligence and the digital economy on China’s regional total factor carbon productivity under carbon neutrality. Sci Rep 16, 14329 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-45039-6

Mots-clés: économie numérique, intelligence industrielle, productivité carbone, développement vert, politique régionale en Chine