Пространственная неоднородность градуированных наследственных сетей Лояна, выявленная с помощью двойного подхода ТОПСИС–RSR и MGWR

Почему наследие древнего города важно и сегодня

По всей Китаю быстро растущие города сталкиваются с проблемой сохранения следов гораздо более древних городских жизней, скрытых в их улицах, полях и речных долинах. В Лояне — одной из великих исторических столиц Китая — более тысячи важных объектов наследия конкурируют за пространство с современными дорогами, жилой застройкой и промышленностью. В этом исследовании задают простой, но срочный вопрос: как планировщикам определить, какие объекты и коридоры требуют наибольшей защиты, и где ограниченные средства и регуляции принесут наибольшую пользу?

Как превратить разбросанные реликвии в связную картину

Исследователи начинают с рассмотра Культурного наследия древней столицы Лояна (ACCH) как город‑широкой системы, а не как набора изолированных памятников. Они составляют подробную карту из 1190 объектов — от всемирно известных гротов и руин древних городов до традиционных деревень и исторически ценных ландшафтов. Для каждого объекта фиксируют одиннадцать аспектов его состояния, включая официальный уровень охраны, правовой статус, близкую экономическую активность, землепользование, демографическое давление, рельеф, дороги и водные объекты. Поскольку эти факторы имеют разные единицы измерения и различную значимость, команда использует метод принятия решений, который переводит их в сопоставимые оценки и сочетает экспертные мнения с данными для определения весов. Это даёт единый, прозрачный рейтинг уязвимости каждого объекта перед потерями в условиях текущего развития.

Два подхода к ранжированию приоритетов защиты

Ранжировать сотни мест — непросто: простые методы начисления баллов могут исказиться из‑за экстремальных значений, а чистое ранжирование скрывать различия между похожими объектами. Чтобы снизить эти риски, авторы намеренно проводят параллельные два пути градации. Один путь основан на классическом показателе «расстояние до идеала», который отдает предпочтение объектам, максимально близким к гипотетическому лучшему случаю и наименее похожим на худший. Второй путь опирается только на порядок объектов, сосредотачиваясь на том, кто впереди или позади, а не на величине разницы. Каждый путь может разделять объекты на три широкие категории (высокий, средний, низкий приоритет) или на пять более тонких групп (от отличного до плохого). Сравнивая два набора результатов с помощью матрицы согласованности, команда обнаруживает, что крайние значения — самые высокие и самые низкие приоритеты — очень последовательны, тогда как основные расхождения сосредоточены в средних группах. Затем они разрабатывают комбинированную схему, которая сохраняет общие крайности и более осторожно обращается с пограничными случаями, помечая их для дополнительной проверки вместо автоматического повышения или понижения приоритета.

Прослеживание невидимых коридоров наследия в ландшафте

После того как объекты получили оценки, исследование переходит от точек на карте к путям, которые их соединяют. Авторы моделируют, как «влияние» культурного наследия может распространяться по ландшафту, опираясь на инструмент, изначально применявшийся для отслеживания передвижений животных. Вместо животной энергии они учитывают сопротивление развитию: крутые склоны, высокие отметки, реки и несовместимые виды землепользования делают прохождение непрерывного наследственного маршрута более «дорогим», а пологие равнины и совместимые землепользования — более лёгким. Прогон градуированных объектов по этой «стоимостной» поверхности выявляет главные стволы, боковые ветви и узкие горловины культурной связности. В Лояне сильнейшие коридоры проходят через бассейн и долину рек Луо и И, связывая знаковые руины, гроты и исторические городские участки вдоль восточно‑западной и северо‑восточно‑юго‑восточной осей. Вторичные маршруты переплетаются между пригородами и уездами, в то время как слабые звенья и разрывы появляются в гористых или сильно фрагментированных пригородных зонах.

Чтение городских давлений на разных масштабах

Чтобы понять, почему риск выше в одних местах и ниже в других, команда применяет пространственный анализ, позволяющий каждому фактору действовать на своём масштабе. Это выявляет чёткую иерархию драйверов рисков. Условия землепользования — находится ли объект среди плотной застройки, сельхозугодий или водоёмов — важны повсеместно, формируя фон городского давления на развитие. Само скопление объектов наследия усиливает риск вдоль главного город‑равнинного коридора, где совпадают множество ценных мест и лёгкий доступ. Высота над уровнем моря и реки играют более локальную роль, создавая «ворота» и горловины там, где коридорам приходится пересекать холмы или водоёмы. Напротив, более общие показатели, такие как экономическая мощь на уровне района, численность населения или близость дорог, вносят мало дополнительной информации, когда известны землепользование и кластеризация. Важно, что оставшиеся ошибки прогноза малы и в значительной мере лишены скрытых пространственных закономерностей, что говорит о стойкости основных выводов.

От карт к реальным решениям

Для неспециалистов результат представляет собой карту, готовую к принятию решений, которая превращает сложные расчёты в понятные приоритеты. Объекты и коридоры высокого класса указывают, где наиболее срочно требуются строгая охрана, щедрые буферные зоны и внимательный контроль за новым строительством. Средние категории показывают, где умеренные изменения в землепользовании, местных тропах или инфраструктуре для посетителей могут значительно улучшить связность. Низкие оценки не означают «недостойно», а сигнализируют о том, что базовая защита и забота со стороны сообществ могут быть более реалистичными, чем амбициозное создание коридоров. Делая логику градации проверяемой и прямо связывая её с видимыми маршрутами и местными земельными условиями, исследование предлагает Лояну — и другим историческим городам — практический путь управления ростом, сохраняя при этом читабельность и живость их глубочайших слоёв истории.

Цитирование: Zhang, H., Hu, W., Bai, C. et al. Spatial heterogeneity of Luoyang graded heritage networks revealed by dual-path TOPSIS–RSR analysis and MGWR. npj Herit. Sci. 14, 216 (2026). https://doi.org/10.1038/s40494-026-02481-z

Ключевые слова: коридоры культурного наследия, древняя столица Лоян, пространственное планирование, картирование рисков для наследия, сохранение на основе сетей